Регрессионная модель Султонова (РМС) - претендующая на математическую модель рынка. - страница 14

 
TheXpert:
Ок, едем дальше -- по логике такая модель должна предсказывать интервенции )

по логике такая модель имеет 100% точность прогноза и предсказывает ВСЕ. У вас есть такая модель рынка?
 
Avals:

нет, непредсказуемые события и реакция цены на них формирует ошибку прогноза (остатки)

В этом примере нет ошибки прогноза - модель предсказывает АБСОЛБТНО точно - остатков нет.
 
yosuf:

1. Вы правы, чужое не присваиваю, свое стараюсь не отдавать. Во времена Союза, изобрел "регулятор расхода" по а.с. 1035571, везде внедрили его как безымянного, я оказался в стороне, так своего гонорара в 20000 р. добился только через суд.

2. Это не в чистом виде регрессия. Это тот случай, когда регрессионное уравнение иногда полностью повторяет поведение оригинала. Если знаете примеры подобной регрессии, милости просим.


1. Значит вам к доктору надо, манию величия лечить.

2. Ключевое слово "иногда", инога можно пальцем в небо ткнуть и попасть. Примеры... а что их знать-то, обычня регрессия, задача, которую обычные математики пачками решают.

 
yosuf:

1. Предлагайте другой вариант модели и я пойду за Вами.

2. РР автоматизирует процесс подачи сжатого воздуха в скважину при эрлифтном водоподьеме. При уменьшении водопритока в фильтр скважины, уменьшает подачу сж. воздуха вплоть до автоматической организации циклической откачки по мере заполнения скважины водой. Может работать непрерывно, 1 мин. работать и 1 час ждать и т.д., сам выбирает периоды, причем вся эта программная работа организована механически на газовых законах, без приминения обычной автоматики и без эл. энергии, что незаменимо в полевых степных условиях, где он применялся. Демонстрировался на ВДНХ целый год в павильоне "Наивысшие достижения науки и техники СССР", если так угодно.


Общий принцип понятен, но было бы лучше если бы Вы привели схему работы. Я честно говоря смутно представляю механизм эрлифтового подъема.
 
Avals:

да

Отлично. Что получаем

-- либо громадную ошибку (интервенция, епт, если она вписывается в интервал нормальности, ошибка должна быть очень большой)

-- либо противоречие, ибо толтые хвосты.

В обоих случаях модель использовать нельзя.

 
C-4:

Общий принцип понятен, но было бы лучше если бы Вы привели схему работы. Я честно говоря смутно представляю механизм эрлифтового подъема.

Посмотрите журнал "Юный техним", там немерно всякой фигни про автоматический полив растений и пр.
 

"Регрессионная модель Султонова (РМС)"

Юсуф, а штампик еще не заказали с букавками "РМС"?

 
Integer:


1. Значит вам к доктору надо, манию величия лечить.

2. Ключевое слово "иногда", инога можно пальцем в небо ткнуть и попасть. Примеры... а что их знать-то, обычня регрессия, задача, которую обычные математики пачками решают.

Выньте из этой пачки одну, для случая нелинейной регрессии, если найдете и сравним с РМС. В эконометрике мы учим студентов подгонять известные функции под исходные данные и получать адекватные уравнения регрессии. В случае с РМС ничего подгонять не надо, она сама подстраивается под любые исходные данные. Чувствуете разницу? Получается, эконометрике - конец, как науке.
 
yosuf:
Выньте из этой пачки одну, для случая нелинейной регрессии, если найдете и сравним с РМС. В эконометрике мы учим студентов подгонять известные функции под исходные данные и получать адекватные уравнения регрессии. В случае с РМС ничего подгонять не надо, она сама подстраивается под любые исходные данные. Чувствуете разницу? Получается, эконометрике - конец, как науке.

Да да! Вы хоть сами то разберитесь, что там наматстурбировали в своей 18.
 
Integer:


1. Значит вам к доктору надо, манию величия лечить.

2. Ключевое слово "иногда", инога можно пальцем в небо ткнуть и попасть. Примеры... а что их знать-то, обычня регрессия, задача, которую обычные математики пачками решают.

Во всем нельзя терять чувство осторожности, чтобы не попасть в просак. Даже сейчас я не в полную меру уверен в могуществе РМС, поэтому вынес на обсуждение, чтобы узнать свежие мнения.
Причина обращения: