joo: А нельзя да придумывать формулы и объявлять их Херстом? Хоть Табуретом назови, лишь бы толк был. Будет "Критерий Yurixx'а".
Специально для вас повторю, что кто-то может перекрашенную в красный цвет телегу называть феррари, чтобы приписать свое телеге свойства феррари, кто-то свой доморощенный расчет для высосанного из пальца ряда называть Херстом, чтобы приписывать своему расчету свойства Херста.
Понимате, "Критерий Yurixx'а" - не имеет значимости и смысла, какими обладает критерий Херста, свойства первого не известны и требуют доказательств. Другое дело - обозваться Херстом.
Немного встряну… :о) Анализировал поведение Херста 5 или 7 (уж и не помню) вариантами расчета (вот тут кратенько писал https://www.mql5.com/ru/forum/123519/page387 и чуть дальше). Результат получен аналогичный, кроме этого добавлю:
Огромная зависимость от величины выборки (но это классика). «Выбросы»/«размахи»/ «отклонения» (как угодно) не бывают большими или маленькими сами по себе, все познается в сравнении. А условие для сравнения заключено в самой выборке, вернее тем, что в нее попало.
Очень хитрое проявление «памяти». Оно все время «ускользает», другими словами прыгает по разным масштабам, как обезьянка по пальмам. Может не превышать месяца (например, на 15м). А при приближении к значимым экстремумам, (особенно на уровнях близких к глобальным или уровням «концентрации» цены, т.е. высоким частотам), длина памяти может значительно (вернее скачкообразно) увеличиваться. Токо нужно использовать вейвлет метод для расчета Херста, он все же точнее
Чем больше длина памяти, тем хуже – катастрофически увеличивается количество равнозначных вариантов траекторий. Другими словами «длинный хвост», самая правые/левые части, чаще проявляется в этом периоде. (Но это уже мой вывод.)
Тики на форексте принципиально не беру. На тиках любой ДЦ покажет любую зависимость (вспомните вин-вина). Но это мое, личное убеждение.
1. Во первых не только аргумент функции, но и множитель этой функции. Для численного эксперимента, который здесь проводится в таблице 2б, результат этой функции констатна, но мы уже слишком глубоко закопались в поисках истины.
2. Да, и вы сами можете прямо сказать, что High - Low = k * sqrt(N) - это неверно?
1. У меня нет сейчас времени детально разбирать работу, но как будто корень из Т возникает только для случая m = n/2 . Что приближённо можно принять справедливым для больших n, но никак не для маленьких.
2. Ну я ведь сделал выше утверждение:
графики Yurixx'a совершеннно чётко показывают, что между среднеквадратичным пробегом и размахом пропорциональности нет. Конечно если его расчёт правилен.
И поскольку доказано что СКО = А * sqrt(N), то High - Low = k * sqrt(N) в общем случае неверно. Повторюсь, при условии правильности расчёта Yurixx.
Candid: Ну вот и "жертва" пропаганды :). Выдумал формулу не Yurixx а Vita, а Yurixx как раз делал правильную процедуру вычисления Хёрста.
Я ничего не выдумывал, вот что пишет Yurixx в своем посте (я для вас подчеркнул):
Итак, окончательный вид для показателя Херста таков: h = Log(High-Low)/Log(N). Здесь N - кол-во единичных тиков на данном временном интервале, High и Low - максимальное и минимальное значения цены, достигнутые на этом интервале. Их разность выражена в 4-знаковых пунктах.
Во-первых, автор формулы h = Log(High-Low)/Log(N) - это Yurixx. Мне не нужны его лавры.
Во-вторых, прошу заметить, что в этой формуле нет никаких среднеквадратичных отклонений, на который вы ссылаетесь в предыдущем посте с целью усомниться в моем расчете.
Формула среднего пробега - это учебная формула, она тоже не моя, и в ней снова нет никаких среднеквадратичных отклонений
Зачем вы вспоминаете, теперь уже не про Херста, а про среднеквадратичные отклонения? Где вы их видите в моем расчете? В формуле Yurixxа или формуле среднего пробега для СБ? Нет там никаких никаких среднеквадратичных отклонений, как и нет там Херста.
Я лишь утверждаю, что средний пробег прямо пропорционален среднему размаху, а посему верна, пусть будет, "моя" формула High - Low = k * sqrt(N), после подстановки которой в формулу Yurixxа, мы получаем стремление результата к 1/2 сверху. Сходится с таблицей 2б, результатом эксперимента. Но вам по-прежнему нравится называть формулу Yurixxа Херстом, несмотря на все нестыковки с экспериментом и ограничения на исходный ряд.
Кто-нибудь уже подсчитал Херста для N в кубе по Yurixxу? Это бревно кто-нибудь видит? Или будем гоняться за соринками в моем глазу?
в его расчёте есть и средний пробег и среднеквадратичный пробег и размах. - Приведите его формулу, в котрой есть этот среднеквадратичный пробег. Я вижу на его первой странице совсем другую формулу. См. мой пост выше. Ваша формула с корнем доказана только для среднеквадратичного, то есть ещё и к Open - Close не относится.
Покажите в постах Yurixx'a формулу, в которую Вы делали подстановку. - Показал, см. пост выше. Где таблица или график? Хотя бы значение к привели, при котором согласие наступает. В Вашем исходном рассуждении Вы вводите переменную h и называете её показателем Хёрста. Это неверно, это не показатель Хёрста. Ответ будет 1/2 - Опаньки. Можно расчет в студию? , но это не будет показатель Хёрста, показатель Хёрста рассчитывается через размах.
Может быть это потому что рынок не подчиняется теории вероятности так как не является случайным?
Свойства рынка (как целого) как раз очень близки к случайному. Последовательно пришел к следующему выводу (я даже выделю :о):
Нельзя рассматривать котировочный процесс как целое. Более того, котировочного процесса, как единого процесса не существует в природе – это иллюзия. Бессмысленно брать и исследовать любые статистики котировок, даже приведение к стационарному ряду ничего не даст. Бессмысленно брать любые длины, а брать всю историю – вообще нельзя.
Но это мои выводы и они находят подтверждение (к сожалению, что делает крайне сложным разработку ТС). Хотел веточку сделать на эту тему, но видимо многим позже. Совсем свободного времени мало.
PS: ТВ работает всегда, тут ведь не нужно путать с выводами ТВ о «чем то», как нерабочем.
А нельзя да придумывать формулы и объявлять их Херстом? Хоть Табуретом назови, лишь бы толк был. Будет "Критерий Yurixx'а".
Понимате, "Критерий Yurixx'а" - не имеет значимости и смысла, какими обладает критерий Херста, свойства первого не известны и требуют доказательств. Другое дело - обозваться Херстом.
Немного встряну… :о) Анализировал поведение Херста 5 или 7 (уж и не помню) вариантами расчета (вот тут кратенько писал https://www.mql5.com/ru/forum/123519/page387 и чуть дальше). Результат получен аналогичный, кроме этого добавлю:
1. Во первых не только аргумент функции, но и множитель этой функции. Для численного эксперимента, который здесь проводится в таблице 2б, результат этой функции констатна, но мы уже слишком глубоко закопались в поисках истины.
2. Да, и вы сами можете прямо сказать, что High - Low = k * sqrt(N) - это неверно?
1. У меня нет сейчас времени детально разбирать работу, но как будто корень из Т возникает только для случая m = n/2 . Что приближённо можно принять справедливым для больших n, но никак не для маленьких.
2. Ну я ведь сделал выше утверждение:
графики Yurixx'a совершеннно чётко показывают, что между среднеквадратичным пробегом и размахом пропорциональности нет. Конечно если его расчёт правилен.
И поскольку доказано что СКО = А * sqrt(N), то High - Low = k * sqrt(N) в общем случае неверно. Повторюсь, при условии правильности расчёта Yurixx .
Farnsworth:
Единственное отличие - я пришел к скромному выводу, что ТА вообще весь не работает.
А нельзя да придумывать формулы и объявлять их Херстом? Хоть Табуретом назови, лишь бы толк был. Будет "Критерий Yurixx'а".
Ну вот и "жертва" пропаганды :). Выдумал формулу не Yurixx а Vita, а Yurixx как раз делал правильную процедуру вычисления Хёрста.
Почему жертва? Я хотел подколоть Vita.
Ну вот и "жертва" пропаганды :). Выдумал формулу не Yurixx а Vita, а Yurixx как раз делал правильную процедуру вычисления Хёрста.
Я ничего не выдумывал, вот что пишет Yurixx в своем посте (я для вас подчеркнул):
Итак, окончательный вид для показателя Херста таков: h = Log(High-Low)/Log(N). Здесь N - кол-во единичных тиков на данном временном интервале, High и Low - максимальное и минимальное значения цены, достигнутые на этом интервале. Их разность выражена в 4-знаковых пунктах.
Во-первых, автор формулы h = Log(High-Low)/Log(N) - это Yurixx. Мне не нужны его лавры.
Во-вторых, прошу заметить, что в этой формуле нет никаких среднеквадратичных отклонений, на который вы ссылаетесь в предыдущем посте с целью усомниться в моем расчете.
Формула среднего пробега - это учебная формула, она тоже не моя, и в ней снова нет никаких среднеквадратичных отклонений
Зачем вы вспоминаете, теперь уже не про Херста, а про среднеквадратичные отклонения? Где вы их видите в моем расчете? В формуле Yurixxа или формуле среднего пробега для СБ? Нет там никаких никаких среднеквадратичных отклонений, как и нет там Херста.
Я лишь утверждаю, что средний пробег прямо пропорционален среднему размаху, а посему верна, пусть будет, "моя" формула High - Low = k * sqrt(N), после подстановки которой в формулу Yurixxа, мы получаем стремление результата к 1/2 сверху. Сходится с таблицей 2б, результатом эксперимента. Но вам по-прежнему нравится называть формулу Yurixxа Херстом, несмотря на все нестыковки с экспериментом и ограничения на исходный ряд.
Кто-нибудь уже подсчитал Херста для N в кубе по Yurixxу? Это бревно кто-нибудь видит? Или будем гоняться за соринками в моем глазу?
в его расчёте есть и средний пробег и среднеквадратичный пробег и размах. - Приведите его формулу, в котрой есть этот среднеквадратичный пробег. Я вижу на его первой странице совсем другую формулу. См. мой пост выше. Ваша формула с корнем доказана только для среднеквадратичного, то есть ещё и к Open - Close не относится.Где таблица или график? Хотя бы значение к привели, при котором согласие наступает.
В Вашем исходном рассуждении Вы вводите переменную h и называете её показателем Хёрста. Это неверно, это не показатель Хёрста.
Ответ будет 1/2 - Опаньки. Можно расчет в студию? , но это не будет показатель Хёрста, показатель Хёрста рассчитывается через размах.
Свойства рынка (как целого) как раз очень близки к случайному. Последовательно пришел к следующему выводу (я даже выделю :о):
Нельзя рассматривать котировочный процесс как целое. Более того, котировочного процесса, как единого процесса не существует в природе – это иллюзия. Бессмысленно брать и исследовать любые статистики котировок, даже приведение к стационарному ряду ничего не даст. Бессмысленно брать любые длины, а брать всю историю – вообще нельзя.
Но это мои выводы и они находят подтверждение (к сожалению, что делает крайне сложным разработку ТС). Хотел веточку сделать на эту тему, но видимо многим позже. Совсем свободного времени мало.
PS: ТВ работает всегда, тут ведь не нужно путать с выводами ТВ о «чем то», как нерабочем.