Fuzzy logic - эксперт для MetaTrader 4

Теоретического материала по нечетким системам очень много, поэтому конкретно по эксперту:

1) Оценка осуществляется на основе значений пяти индикаторов (Gator, WPR, AC, DeMarker и RSI). Оценка осуществляется на основе трапецевидных функций принадлежности.

2) Ранжирование и вес показателей можно менять непосредственно в коде.

3) В качестве основы для нечеткой оценки (покупать, продавать, ничего не делать) можно использовать не только вышеперечисленные индикаторы, но и многое другое (например, что вы предпочитаете использовать сами).

В целом, код эксперта предназначен для практического ознакомления с технологией нечеткой оценки текущей ситуации на рынке, и применять его, а также модифицировать рекомендую после ознакомления с теорией. Материала А.Недосекина - Основы теории нечеткой оценки, должно хватить на первичное представление (там технология немного другая, но теория объяснена очень хорошо).

Советы:

• Если будете вводить собственные критерии оценки вместо пяти встроенных индикаторов, рекомендую такие критерии разбивать на границы нечетких оценок (в коде - массивы arGator[7] и т.д.).
• Не пытайтесь переоптимизировать параметры функции принадлежности (в коде они не вынесены во внешние переменные) - большого эффекта это не даст, поверьте, проверено.
  
• Экспериментируйте - в качестве технологии принятия решений нечеткая логика, я считаю, вне конкуренции. Может быть кому-то поможет победить в чемпионате.