Alb average - индикатор для MetaTrader 5

Версия скользящего среднего, использующая адаптивные (переменные) периоды для расчета вместо фиксированной длины. В этой версии используется адаптивный метод анализа прошлого

Об адаптивном анализе прошлого Adaptive Loockback

Adaptive Lookback определяет переменный период прошлого для разных индикаторов вместо традиционных фиксированных периодов.

Он основан на частоте колебаний рынка (свинг) - временем между свинг-максимумами и свинг-минимумами. Свинг-максимум формируется из двух последовательных более высоких максимумов, за которыми идут подряд два более низких максимума; свинг-минимум формируется двумя последовательными более низкими минимумами, за которыми идут подряд два более высоких минимума. Поскольку точки свинга обычно означают разворот, они чаще встречаются на более резких и нестабильных рынках, чем в тренде.

Как определяется адаптивный период в прошлом:

1. Определяется начальное количество свинг-точек (параметр swing count), используемых в расчете.
2. Подсчет количества ценовых баров, в течение которых формируются n свинг-точек.
3. Шаг 2 делится на шаг 1, результат округляется.
4. В дополнение настраивается "скорость" полученного периода с помощью параметра speed - чем меньше значение, тем "медленнее" скользящая, и наоборот.

Интерпретация

Параметр периода растет на спокойном или трендовом рынке и укорачивается на волатильном рынке. Трендовые системы наоборот избегают пилообразного движения, поэтому этот индикатор и использование в качестве модификатора периода больше подходит для краткосрочной торговли и систем торговли против тренда (т.е. в стратегиях, требующих максимальной скорости реакции и сигнала).

Скользящие средние:

• простая скользящая средняя
• экспоненциальная скользящая средняя
• сглаженная скользящая средняя
• линейно взвешенная скользящая средняя