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Este artigo é sobre algorítimos tradicionais e incomuns de média comprimidos em classes de tipo único e simples. Eles são destinados à utilização universal em quase todos os desenvolvimentos de indicadores. Espero que as classes sugeridas sejam uma boa alternativa para chamadas 'volumosas' e indicadores personalizados e técnicos.

Se um indicador usa valores de muitos outros indicadores para seus cálculos, ele consome muita memória. O artigo descreve diversos métodos para diminuir o consumo de memória quando estiver usando indicadores auxiliares. A memória salva permite o aumento de pares de moedas, indicadores e estratégias usados simultaneamente no terminal cliente. Ele aumenta a confiabilidade do portfólio comercial. Esse cuidado simples sobre os recursos técnicos do seu computador pode se transformar em recursos monetários em seu depósito.

A análise técnica implementa amplamente os indicadores que mostram as cotações básicas "mais claramente", permitindo que os negociantes realizem análises e prevejam o movimento de preços de mercado. é bastante óbvio que não há sentido em utilizar indicadores, e muito menos aplicá-los na criação de sistemas de negociação, a menos que possamos resolver as questões relativas à transformação de cotações iniciais e a credibilidade do resultado obtido. Neste artigo, mostramos que existem sérios motivos para tal conclusão.

Uma série de indicadores apareceu desde o momento da criação do primeiro indicador de média móvel. Muitos deles usam métodos de suavização similares, mas os desempenhos de diferentes algorítimos de médias móveis não foram estudados. Neste artigo, considerarei meios possíveis de uso de Média móveis no MQL5 e comparar seus desempenhos.