MetaTrader 5 Python User Group - como usar o Python no Metatrader - página 56

[Vladimir Perervenko]

Дмитрий Прокопьев:

Experimentei-o, tudo depende do hardware com que está a funcionar.

Um exemplo come cerca de 45-50Mb de RAM + 2,5-4% CPU. (Sim, % CPU depende do tipo de CPU, no meu caso Intel Xeon L5640 @ 2.27GHz).

O mesmo, um exemplo de pitão.

Se python funciona com história, + 200-300Mb de RAM. A CPU quase não está esgotada.

Bem, porquê, depende dos seus ToR ou da sua ideia.

Compreendido. Obrigado pela informação.

[Denis Kirichenko]

Desenvolvedores, por favor façam a função API copy_buffer(). Receber dados indicadores via analógico.

[Vladimir Perervenko]

Denis Kirichenko:
Desenvolvedores, por favor façam copy_buffer() da função API. Obter dados indicadores via analógico.

Não há um pacote indicador em Python? Ou é algum tipo de indicador especial. Este parece funcionar https://github.com/twopirllc/pandas-ta

[Roman]

Vladimir Perervenko:

Não há um pacote indicador em Python? Ou é algum tipo de indicador especial. Este parece funcionar https://github.com/twopirllc/pandas-ta

copy_buffer() implica a obtenção de uma série de dados para os seus cálculos.
Ecopy_buffer() deve funcionar nos dois sentidos.
O que falta é uma transferência de matriz bi-direccional.

[Almaz]

Roman:

As funções symbol_total e symbol_name estão em falta
para obter uma lista de símbolos, como esta:

Em 5.0.29 símbolos adicionados_total(), symbols_get([group="EURUSD, "USDGBP", *RU*"]), requer a última versão beta do Terminal para funcionar.

Também em todas as funções order_get(),positions_get(), history_orders_get(), history_deals_get() adicionada possibilidade de filtragem por grupo - group="EURUSD, "USDGBP", *RU*".
Os métodos order_check(), order_send() devolverão o pedido inicial para execução no campo do pedido.

[Dmytro Prokopiev]

Roman:

Ocopy_buffer() implica a obtenção de um conjunto de dados para os seus próprios cálculos.
Ecopy_buffer() deve funcionar em ambas as direcções.
O que falta é a passagem bidireccional da matriz.

Há muitos no github, há tanto b/gbin libs como pacotes pagos...

Não transferir o modelo de trabalho com MQL5 para python. São diferentes e têm objectivos diferentes.

[Dmytro Prokopiev]

Almaz:

Em 5.0.29 símbolos adicionados_total(), symbols_get([group="EURUSD, "USDGBP", *RU*"]), requer a última versão beta do Terminal para funcionar.

Também, em todas as funções order_get(), posições_get(), history_orders_get(), history_deals_get() adicionámos a capacidade de filtrar por grupo - grupo="EURUSD, "USDGBP", *RU*".
Os métodos order_check(), order_send() devolverão o pedido inicial para execução no campo do pedido.

E a lista de _todict() ainda não pode regressar?

[Rashid Umarov]

Дмитрий Прокопьев:

Ainda não podem devolver uma lista de _todict()?

Sim, eles podem, veja o exemplo.

import MetaTrader5 as mt5
# выведем данные о пакете MetaTrader5
print("MetaTrader5 package author: ",mt5.__author__)
print("MetaTrader5 package version: ",mt5.__version__)

# установим подключение к терминалу MetaTrader 5
if not mt5.initialize():
    print("initialize() failed")
    mt5.shutdown()

# подключимся к торговому счету с указанием пароля и сервера
authorized=mt5.login(25115284, password="gqsdfgtdm",server="MetaQuotes-Demo")
if(authorized):
    # выведем данные о торговом счете
    print(mt5.account_info())
else:
    print("failed to connect to trade account 25115284 with password=gqz0lbdm")

account_info_dict=mt5.account_info(). _asdict()
for prop in account_info_dict:
    print("{}={}".format(prop,account_info_dict[prop]))

mt5.shutdown()

Resultado

AccountInfo(login=25115284, trade_mode=0, leverage=100, limit_orders=200, margin_so_mode=0, trade_allowed=True, trade_expert=True, margin_mode=2, currency_digits=2, fifo_close=False, balance=99511.4, credit=0.0, profit=9.04, equity=99520.44, margin=98.18, margin_free=99422.26, margin_level=101365.28824607862, margin_so_call=50.0, margin_so_so=30.0, margin_initial=0.0, margin_maintenance=0.0, assets=0.0, liabilities=0.0, commission_blocked=0.0, name='MetaQuotes Dev Demo', server='MetaQuotes-Demo', currency='USD', company='MetaQuotes Software Corp.')
login=25115284
trade_mode=0
leverage=100
limit_orders=200
margin_so_mode=0
trade_allowed=True
trade_expert=True
margin_mode=2
currency_digits=2
fifo_close=False
balance=99511.4
credit=0.0
profit=9.04
equity=99520.44
margin=98.18
margin_free=99422.26
margin_level=101365.28824607862
margin_so_call=50.0
margin_so_so=30.0
margin_initial=0.0
margin_maintenance=0.0
assets=0.0
liabilities=0.0
commission_blocked=0.0
name=MetaQuotes Dev Demo
server=MetaQuotes-Demo
currency=USD
company=MetaQuotes Software Corp.

[Dmytro Prokopiev]

Rashid Umarov:

Eles podem, ver exemplo

Resultado

Obrigado, já vi este exemplo, funciona.

A minha pergunta é um pouco diferente.

    if mt5.initialize('c:\\Works\\MT5 - terminals\\RoboForex - MT5\\terminal64.exe',
                            login=500036189, server='RoboForex-MetaTrader 5', password='',  portable=True):
        positions = mt5.positions_get()
        print(positions)
        pList = []
        for elem in positions:
            pList.append(elem._asdict())

posições_get - devolve-me uma lista de posições comerciais. Em princípio, está tudo bem, podemos atirá-lo para pandas e trabalhar bem.

(TradePosition(ticket=164661016, time=1585075408, time_msc=1585075408163, time_update=1585075408, time_update_msc=1585075408163, type=1, magic=0, identifier=164661016, reason=0, volume=0.01, price_open=120.306, sl=0.0, tp=0.0, price_current=120.279, swap=0.0, profit=0.24, symbol='EURJPY', comment='', external_id=''), 
 TradePosition(ticket=164661051, time=1585075426, time_msc=1585075426062, time_update=1585075426, time_update_msc=1585075426062, type=0, magic=0, identifier=164661051, reason=0, volume=0.01, price_open=1.07798, sl=0.0, tp=0.0, price_current=1.07806, swap=0.0, profit=0.08, symbol='EURUSD', comment='', external_id=''))

Mas não se limita aos pandas e se quiser obter algo como isto:

[{'ticket': 164661016, 'time': 1585075408, 'time_msc': 1585075408163, 'time_update': 1585075408, 'time_update_msc': 1585075408163, 'type': 1, 'magic': 0, 'identifier': 164661016, 'reason': 0, 'volume': 0.01, 'price_open': 120.306, 'sl': 0.0, 'tp': 0.0, 'price_current': 120.328, 'swap': 0.0, 'profit': -0.2, 'symbol': 'EURJPY', 'comment': '', 'external_id': ''}, 
{'ticket': 164661051, 'time': 1585075426, 'time_msc': 1585075426062, 'time_update': 1585075426, 'time_update_msc': 1585075426062, 'type': 0, 'magic': 0, 'identifier': 164661051, 'reason': 0, 'volume': 0.01, 'price_open': 1.07798, 'sl': 0.0, 'tp': 0.0, 'price_current': 1.07881, 'swap': 0.0, 'profit': 0.83, 'symbol': 'EURUSD', 'comment': '', 'external_id': ''}]

temos de o converter de alguma forma, pandas ou para ... Isso são muitos gestos desnecessários.

_asdict() tornou-se muito mais conveniente, se o programador não for um programador MQL5, mas, digamos, um Pythonista ... ou um cientista de dados, a lista/dicto é

Muitas liberdades utilizam a lista/dicto para criar transferências de dados.

Os tuplos também são muito utilizados, mas apenas se se quiser controlar rigorosamente os tipos de dados neles contidos.

e têm um manipulador de erros para uso ou atribuição incorrecta. Em algum lugar ... :) Posso estar enganado.

[Roman]

Дмитрий Прокопьев:

Há muitos deles no github, há tanto b/bp libs como pacotes pagos...

Não transferir o modelo de trabalho com MQL5 para python. São diferentes e têm objectivos diferentes.

O que quer dizer com isso? Cópia de uma matriz de mql5 a py e vice-versa?
Deve pelo menos ler com atenção aquilo de que estamos a falar.
Não tem de pensar apenas por si próprio. Se não precisar, outros precisam.