Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1918

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Aleksey Vyazmikin:

pegar

way <- "C:\\Users\\TARAS\\Desktop\\Test_Pred_2019.csv"  # ваш путь
dt <- read.csv(file = way,header = T,sep = ";") #  читаем файл
target <- dt$Target_100 #  целевую в отдельную переменную

dt <- dt[, ! colnames(dt)  %in% 
           c("Target_100_Buy","Target_100_Sell",
             "Time","Target_100")  ] #  удаляем не нужные колонки


#  роскоментируем и Устанавливаем нужные пакеты после чего эту строку можно удалить
#  install.packages(c("rgl", "car" , "umap"))


#  про umap
#https://cran.r-project.org/web/packages/umap/vignettes/umap.html
#https://github.com/ropenscilabs/umapr

library(umap)
um <- umap(dt,n_components=3)   
#  n_components=3  во сколько измерений уменьшаем данные, можно 100 можно 1
#  можно 333, но нам для 3 д надо трех мерное пространство поетому у нас n_comp=3
um.res <- um$layout #  наши три вектора выход 



#тут  все настройки по пакету  car
#  http://www.sthda.com/english/wiki/amazing-interactive-3d-scatter-plots-r-software-and-data-visualization
library(car)  # 3 d

target <- as.factor(target)  #   target нужен для того чтобы окрасить точки в цвет целевой

scatter3d(x = um.res[,1], 
          y = um.res[,2], 
          z = um.res[,3],
          groups = target,
          grid = FALSE, 
          surface = FALSE,
          ellipsoid = FALSE,
            bg.col = "black")






#===============================
#  ирисы фишера как пример

data(iris)
head(iris)
sep.l <- iris$Sepal.Length
sep.w <- iris$Sepal.Width
pet.l <- iris$Petal.Length

scatter3d(x = sep.l, 
          y = sep.w, 
          z = pet.l,
          groups = iris$Species,
          grid = FALSE, 
          surface = FALSE,
          ellipsoid = FALSE,
          bg.col = "black")



você também pode jogar com parâmetros ump, há métricas, proximidade, k-neighbours

um <- umap(dt,n_components=3,
           n_neighbors=30,
           min_dist= 0.5)

Olha para a vinheta, há muitas coisas lá.

 
mytarmailS:

ir para




Você também pode jogar com parâmetros de umap, como métrica, proximidade, k-neighbours.

Olha na vinheta, tem muita coisa lá dentro.

Interessante, obrigado! A julgar pela imagem - lixo? :)

Não consigo pô-lo a trabalhar.

Warning in install.packages :
  packages ‘rgl’, ‘car’, ‘umap’ are not available (for R version 3.5.0)

Compreendo que tenho o R desactualizado - como actualizá-lo? :)

 
Aleksey Vyazmikin:

Interessante, obrigado! A julgar pelo quadro - lixo? :)

Não consigo pô-lo a funcionar.

Eu entendo que o meu R está desactualizado - como actualizá-lo? :)

Acho que sim, vou ter de o actualizar.

Acho que sim, lixo :))



Quando você obtém 1000 atributos significativos, você deve fazer algo.

[Excluído]  
NeuralNetwork:
Olá a todos. Aqui está o monitoramento da minha conta. Ele mostra tudo para calar todos para sempre. Se vocês são perdedores na vida, calem a boca e deixem os outros fazerem o trabalho. Redes neurais funcionam, é o seu cérebro que não funciona que você diz o contrário!

Podes dar-me uma ligação ao código fonte no Githab? Talvez haja lá uma teoria.

 
Aleksey Vyazmikin:

Interessante, obrigado! A julgar pelo quadro - lixo? :)

há alguns tufos de padrões no espaço bidimensional.

mas também pode ser uma coincidência, mais dados são necessários

 
mytarmailS:

há alguns tufos de padrões visíveis no espaço 2D

mas também pode ser aleatório, precisamos de mais dados.

Podias tentar amostras de anos diferentes.

Fiz o download da versão 4 de R como me pediram e agora está a dar-me o heebie-jeebies com algum argumento quaternário.

> #  роскоментируем и Устанавливаем нужные пакеты после чего эту строку можно удалить
> install.packages(c("rgl", "car" , "umap"))
Error in install.packages : 3 arguments passed to .Internal(unlink) which requires 4
 

Reinstalado, apareceram tentativas de instalação, mas mais uma vez diz que não há nenhum pacote para esta versão

> # роскоментируем и Устанавливаем нужные пакеты после чего эту строку можно удалить
> install.packages(c("rgl", "car" , "umap"))
Warning in install.packages :
  unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/src/contrib:
  cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/PACKAGES'
Warning in install.packages :
  unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/src/contrib:
  cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/PACKAGES'
Warning in install.packages :
  packages ‘rgl’, ‘car’, ‘umap’ are not available (for R version 4.0.2)
Warning in install.packages :
  unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.0:
  cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.0/PACKAGES'
A instalação parece passar pelo R, não pelo RStudio.
 
Parece estar a funcionar, mas será que estes modelos podem ser guardados para evitar contar novamente?
 
Aleksey Vyazmikin:
Parece estar a correr, mas será que estes modelos podem ser guardados para não voltarem a contar?

Claro, mas o que precisa exactamente de salvar?

Eu tenho R-3.6.3 )))) nem sabia que o 4 já está)


my.file <- модель или что угодно


save(  my.file ,  file = "C:\\Users.........\\myfile.RDat"

load( file =  "C:\\Users.........\\myfile.RDat)
 
mytarmailS:

Claro, o que precisa exactamente de salvar?

A propósito, tenho o R-3.6.3 )))) nem sequer sabia que já existe um 4)


Bem, aqui está um modelo 3D, digamos, que se abre numa janela separada e mesmo não há maneira de como essa captura de tela, aqui está como ela pode ser salva, e então apenas de uma folha em branco para baixar e aparece um modelo?

É assim que se interpreta este tipo de empilhamento?

A propósito, como definir as cores às aulas à força - não entendo o que é o quê?

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