Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 913
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Resulta destas palavras que o treinamento em uma grande quantidade de dados dará maus resultados à medida que o mercado muda, mas então como pode uma árvore primitiva ser treinada para criar regras para esta enorme amostra com uma pequena margem de erro? Aleatoriedade?
Eu diria aprendizagem de rotina, que não tem nada a ver com generalidade. É como um aluno do primeiro ano que memorizou um texto e fica no quadro negro a contar a história sem entender a essência do que está a ser dito...
Eu diria que é uma esmagadora, que não tem nada a ver com generalidade. É como um aluno do primeiro ano que memorizou um texto e fica no quadro negro a contá-lo sem entender o que está a ser dito...
"Enchimento" é se houver uma regra por linha, mas se houver 100-300 linhas de amostragem por regra? Aleatoriedade?
aprender a fazê-lo correctamente.
Oh, Maximka... Tu obrigaste-me a fazê-lo... Vejo que tens o H4, que período de tempo é esse???
Aprenda a fazê-lo correctamente. E isso é daqui a quinze dias. Que bela.... Não é apenas uma troca. Olha para os lucros e perdas médios. Então... não preciso de ser ensinado. Sou professor. Eu também sou professor. Mas os meus alunos são muito teimosos hoje em dia. Diga-lhes uma coisa, eles fazem outra coisa... 12 Não está certo...
"Ridículo" é se houver uma regra por linha, mas se houver 100-300 linhas de amostra por regra? Aleatório?
Uma engrenagem com uma cabeça como um elefante. Significa mais memória, mas não é uma generalização....
Porque me estás a mostrar um testador, eu estou a mostrar-te uma semana de trocas ao vivo. Que diferença faz o gráfico que eu abri para você :)
Porque me estás a mostrar um testador, estou a mostrar-te uma semana de negócios ao vivo. Que diferença faz o gráfico que lhe mostrei :)
Que testador, vá lá, estou a negociar SÓ na conta real...
E assim.... Reconhece-o?
Tenho obtido bons resultados, tentei negociar com contas antigas, tive uma boa semana, mas acho que não... Se estás a pensar nisso agora, és o melhor!
ah, certo, apartamento eterno... Isso é porque você aprende seus apartamentos em pouco tempo, quantas vezes você os ensina em pelo menos meio ano?
Uma engrenagem com uma cabeça como a de um elefante. Significa mais memória, mas isso não é uma generalização....
Então é só um palpite aleatório?
Eu anexei um arquivo por um mês - espero uma opinião de um especialista.
Oh, certo, o eterno apartamento... Isso é porque você treina seu maço em pouco tempo, quantas vezes você tem que dizer pelo menos seis meses?
Está bem, vou contar-te um segredo, mas tu não contas a ninguém. Combinado?
O fato de que com o aumento da amostra de treinamento existe algo como um comprimento crítico da amostra, acostumando-se por um valor extra a qualidade do treinamento modelo começa a despencar. Imediatamente. E não importa como você treina, você ainda vai ter.... já percebeste a ideia. Por isso o meu trabalho é ganhar dinheiro, não provar a todos que treinei o modelo durante meio ano com uma boa curva de aprendizagem. Eu treino o modelo para que a qualidade do modelo não fique abaixo do limiar de 0,71 como estimado pelo R-score, e você sabe porque não vou te aborrecer com isso. Porque a entropia do alvo é cerca de 0,69, então eu recebo um modelo que sabe mais sobre a variável de saída do que a incerteza dessa variável em si. Este é o tipo de modelo que pode funcionar no futuro próximo. Sim, esse futuro é de 10-15 sinais dentro de 1-2 dias. Então, isto é trabalho... Se for preciso, construirei os modelos todos os dias pela manhã em frente à Europa, porque o meu objectivo não é provar algo a ninguém, o meu objectivo é ganhar dinheiro. Não é culpa minha ter de trabalhar tanto. Você tem que aceitar a realidade como ela é e não tentar ver o que você quer nela... Tenho um pressentimento que amanhã vou postar um vídeo... Você vai me pegar, Maxim...
Está bem, vou contar-te um segredo, mas tu não contas a ninguém. temos um acordo?
)))) em suma, diga-lhe o que não, os resultados serão aleatórios com esta abordagem. (a longo prazo)
e seu gráfico de longo prazo mostra que sua expectativa geral é menor que zero - exatamente o mesmo se você tivesse treinado seu modelo durante todo o período, ele é estupidamente pouco robusto
tente somá-lo novamente na sua cabeça.