記事「ニューラルネットワークの実験(第7回):指標の受け渡し」についてのディスカッション

 

新しい記事「ニューラルネットワークの実験(第7回):指標の受け渡し」はパブリッシュされました:

指標をパーセプトロンに渡す例。この記事では、一般的な概念について説明し、最も単純な既製のエキスパートアドバイザー(EA)と、それに続く最適化とフォワードテストの結果を紹介します。

このトピックに関する多数の記事を読んでいると、ニューラルネットワークに基づく取引システムの直接的な結果に関する悲しい状況が常に観察されます。多くの優れたアイデアやアルゴリズムは、望ましい結果をもたらしません。


入力パラメータを渡す間、常に同じ状況が観察されます。例えば、私の意見では、オシレーター値の直接受け渡しは資産の価格と何の共通点もありません。オシレーターには、いわゆる発散というよく知られた問題があります。これらは、始値、終値、高値、安値であり、直接渡されると何の意味も持たず、システムに理解できない雑音をもたらします。これらの値は何にも関連付けられておらず、時間の経過とともに大きく広がります。例として、任意の通貨ペアの日次チャートを開いて、終値の変動範囲を確認します。

作者: Roman Poshtar
理由: