理論から実践へ - ページ 21

 
Nikolay Demko:

ダーモダイナミクスの第二法則によれば、どうせみんな宇宙の熱的死に直面するからやらないよ」に見える )))

まずgrailを書き、どのような方法でDCから自分たちのお金を絞り出すかを考える。例えば、証券会社数社にグレイルを設定し、そこでそれぞれ少しづつ払い出すなど、いろいろな戦略があります。

でも、証券会社から取引所に乗り換えて、ぐっすり眠れますよ)。
 
Dmitriy Skub:
あるいは、DCから交換機に乗り換えて熟睡することもできる)

あるいは。

 
Dmitriy Skub:

まあ、欲は抑えなければならないし、そうすればすべてうまくいくだろう))DCフォレックス」でのトラブル(お金が払えなくなる)

欲だけでなく、慈愛の衝動も)。
 
Yuriy Asaulenko:
欲だけでなく、慈愛の衝動も)。

)聖杯は すべてのチャリティーの芽を摘むはずです)。

 
Alexander_K:

なんてこった...そうですね...ここでコミュニケーションミスを連発してしまった...。神経がおかしくなりそうだ...。私の プライベートメッセージを見て いないのなら、許してくれるでしょう。

.....

私はもうすぐこのフォーラムを去ります。

敬具

アレクサンダー

時々書かれる建設的でない批判や根拠のない戯言には注意を払わないように...。

憤慨している子供のようにならないように。
この議論は続ける価値がある、と私は思います。

敬意を込めて。

マイケル

 

これは、MQL5で実装するときに役立つかもしれません。

Mql5で統計分布 - Rの長所を生かしてより高速に

Статистические распределения в MQL5 - берем лучшее из R и делаем быстрее
Статистические распределения в MQL5 - берем лучшее из R и делаем быстрее
  • 2016.10.06
  • MetaQuotes Software Corp.
  • www.mql5.com
Рассмотрим функции для работы с основными статистическими распределениями, реализованными в языке R. Это распределения Коши, Вейбулла, нормальное, логнормальное, логистическое, экспоненциальное, равномерное, гамма-распределение, центральное и нецентральные распределения Бета, хи-квадрат, F-распределения Фишера, t-распределения Стьюдента, а...
 
Mikhail Dovbakh:


この議論は続ける価値がある、と私は思います。


 
Mikhail Dovbakh:

建設的でない批判や、ときどき書かれる根拠のない戯言に注意を払わないように......。

憤慨している子供のようにならないように。
今後も議論を続けていきます。

敬具

マイケル


"芸術家を怒らせるのは誰でもできる...":)))))))

ある種のt2-distributionに詳しい人は断れない :))) また必ず来ます。特に、人々の暖かい言葉を読んだ後では。

今は私一人が黙々と作業する必要があるので、いくつものことを同時にやるのは大変です。

来週からVisSim+MT4が始まりますが、一応完成しました。その結果について説明します。

リーズナブル。

アレクサンダー

 
bas:

アレキサンダー、あなたのやり方は複雑すぎると思いませんか?同じことを、もっと簡単な方法で簡単に実現することができるのです。

見てください、ここにトレーダーに「ボリンジャーチャネル」として知られる原始的なシステムがあります。規則的なSMAとそれからの規則的な乖離、約4RMSです。取引は非常にまれで、ほとんどすべてプラスになります。同じEURJPY、同じヒストリカルレンジ、同じ場所でトレードしている。

しかも、これはティックなし、5分足での話です。テストは始値で 行われ、すなわち5分間に1ティックが取られます。サンプリング周波数については、推測の域を出ません。

フォッカー・プランク、スチューデント、ヴィソコフスキー・ペチューニンのいずれもなし。物理数学的なパトスは一切なしで。

このようなことは、アルゴトレーダーの間では昔から知られていたことで、ここではアメリカは発見されていない。 ここではすべてが極めてシンプルで、つまり改善の可能性が大きい。 しかし、もちろん歴史的なテストは、将来の成功について何も言うことはありません。




ボリンジャーバンドは、プロセスの非危険性を考慮していない。記憶」を考慮しなければならない。そして、メモリは過去のデータに基づくプロセスの平均値です。私のモデルは常に過去の平均を計算していることにお気づきですか?

しかし、最初の近似値では正しい。マルコフ過程のボリンジャーバンドは素晴らしい結果を与えるだろう。でも、マーケットは人生と同じで、もう少し複雑なんですよ :)ヒストリーテストは、将来的にTSの使用が成功する確率を 示す ものである。この段階は、モデリングにおいて非常に重要な段階です。しかし、歴史そのものは、値動きの積分微分方程式の不可欠な要素に過ぎない。ボリンジャーバンドは、差分成分の一例である。全体としての集計を見る必要があるのです。

 

繰り返しになりますが、対立する状況を避けるため、私は自分のモデルを押し付けているわけではありません。前向きな 議論をするように呼びかけているのです。いい?