フィボナッチ・レベル：神話か現実か？
ふわふわの）犬はまず毛を剃って、それから大きさを判断する必要があります。
ノイズを評価するのです。
Phoebesが「前の脚の高さに対する各脚の高さ」に還元されるというのは、誰の言葉でしょうか。原始的だな、同僚...。
10人のフィーバ・トレーダーにマークアップのビジョンを描いてもらうと、断らない人の中では、みんな違うものを描いているはずです。あなたは、分析にあたって、たった一つの原則に従ったと自分で言っていますね。それに、効果があるかないかを証明することは、ほとんど意味がない。同じことだが、有能なシステムなしには、多くの原則が「直接」適用可能性がほとんどないように、それは自律的な原則に過ぎないのだ。
回答された方々には失礼ですが、フィボナッチを信じるのであれば、フィボナッチレベルや他の任意のレベルと値動きの一致の統計を見せていただけませんか。映画「23」で、主人公がすべての数字を23に減らしたようなものです。
最良の例ではありませんが、ペレヴィンの『どこからともなく移行する弁証法』を読んでみてください。そこでは、34が非常に良い結果につながった。単に信仰の問題だけでなく、信仰を理解することが大切なのです。私は統計をほとんど信用していない。科学女王の友人とはいえ、統計によると中国人は6人に1人、私の町にはせいぜい10人程度だそうです。つまり、統計はすべてを取り込んで平準化し、物事を単純化したり複雑化したりするのです。そして、自分自身を平準化することは、それが何につながるかを知っている、十分である、我々は生きてきた。
あなたの投稿にユーモアが感じられますね。しかし、統計学は、あり得ないと思われることの確率について、漠然とした直感的な推測を実証することが可能である。これはもうイキナリ、同意、イリヤ。
例（本当にterverから）：23人のクラスで2人の誕生日が重なる確率は？この問題については、すでにここで述べたとおりです。答えは、約0.5です。
決して誰かを怒らせるつもりはないし、前の記事で数学にヘドバンしたのは、私自身が数学的な学問を尊重しているだけだ。オントロジーはよくわからないけど、全統計の同一系列近似でも同じムーイングでも、動的な系列を平滑化する統計的な手法であれば、どんな懐疑的な人でも屈服するはずだ。私はもともと実践派で、理論的なことはほとんどしないので、私の投稿はシニカルと思われることもありますね。
とtopikstaretruの確認では、 "それ "かどうか、私の実用的な例を動作します。現在のeuRの実情。ここに解釈の曖昧さはないと思います。
また、予後はどうなのでしょうか？
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先日、過去10年間のEURUSDを使って、FXでフィボナッチレベルがどれくらいの頻度で発生するかを調べてみることにしました。プログラム内の計算はすべてジグザグを基準にしています。
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方法1．ジグザグの各レッグの高さの、前のレッグの高さに対する相対的な比率を計算します。
100% * MathAbs((zz[i]-zz[i-1])/(zz[i-1]-zz[i-2]))
頻度ヒストグラム：23.6%、38.2%、50%、61.8%、76.4%、100%、127.2%などのピークを想定したヒストグラムを構築。得られたのは、こんなものだった。
100%と200%では鋭いピークが、84%では滑らかなピークが顕著に現れています。ヒストグラム自体はポアソン分布のように見える。
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方法2．速いジグザグ（濃い青）と遅いジグザグ（薄い青）の2つをプロットした。フィボナッチレベルは、未来に向かってゆっくりとジグザグに進むことから報告されています。統計は、レベルが描かれた高速ジグザグの両端から収集されます。
37%にピークがあり、これはフィボナッチ38.2%レベルに近い。しかし、一般的にフィボナッチ水準は、ランダムに選ばれた水準と同様に機能します。
個人的な意見ですが、FXにおけるフィボナッチレベルは神話です。