市場パターン - ページ 15

[Vasiliy Sokolov]

Reshetov:

自動車運転手はフロントウィンドウから未来を見ることができるが、トレーダーは「フロントウィンドウを塞いで」運転し、「バックミラー」によってのみ導かれるからである。

簡単に言うと、前方の障害物が見えるので、障害物を避けやすい、つまり適切な判断ができるのです。一方、トレーダーは先が見えないので、過去と同じように今後も歴史が繰り返されるだろうと考える。

私は、自動車運転手とトレーダーを比べているわけではありません。モータリストとマーケットを比較しているのです。それは、マーケットも運転手と同じように未来を見ることができるが、外部の観察者（つまりトレーダー）はその動きを予測できない。 ここでの唯一の抜け穴は、運転手が自分にとって最適な道を選ぶと仮定し、それを計算できることである。しかし、ドライバーにとって最適なルートが外的要因（例えば、彼のような何千人ものドライバー）の影響を受けて常に変化する場合、次の交差点での具体的な操作を予測することはできない。そして、やがて彼の運転は、特に変態的な漫才へと発展していくことになる。

[Mykola Demko]

C-4:
自動車運転手とトレーダーを比べているわけではありません。モータリストとマーケットを比較しているのです。しかし、その動きを外部の人間（トレーダー）が予測することはできない。 唯一の抜け穴は、運転手が最適な道を選ぶと仮定し、それを計算することができることである。しかし、ドライバーにとって最適なルートが外的要因（例えば、彼のような何千人ものドライバー）の影響を受けて常に変化する場合、次の交差点での具体的な操作を予測することはできない。そして、やがて彼の運動は、特に変態的な形のランダムな放浪へと発展していく。

マーケットフォーにスマートな「ソラリス」や大馬鹿アメーバについての スレッドがあったのを覚えているだろうか？世論調査

積極的に議論を繰り返す方向に進んでいますね。

[hrenfx]

C-4:

もう一度言いますが、あなたの証明は、ごく一般的なケースにしか当てはまりません。それ以外の場合（例えば四元数など）は、真にならないでしょう。また、そうであれば、公理や証明の普遍性は問題外である。ですから、純粋な知識を行使し、特にそれをこの世のあらゆる領域に広げようとすることは、無意味であり、迷妄につながるのです。

公理の相対性を示すもう一つの例。

R＋R＝2R

Rがリンゴやコインの場合は、この足し算は正しく働きますが、Rが2本の平行線の抵抗の場合は、この足し算はうまくいきません。R＋RはRの1/2です。では、Rによって足し算そのものまでが違ってくるとしたら、どのような根拠で公理や証明の普遍性を語るのでしょうか。

説得するのは無理なんでしょうね。私は「乗算」という言葉の定義を示し、そのうちの1つの文の厳密な数学的証明を示しました。無意味なことを言って、それに公理を加えているのです。なんということでしょう。

例えば、数の掛け算とベクトルの掛け算で共通しているのは、この演算の項名だけである。そうすると、結果として、ベクトルの乗算の性質は数の乗算の性質と一致することになります。そのためか、歴史的にもベクトルの掛け算の演算は掛け算と呼ばれ、他の言葉では呼ばれない。

同様に、行列の乗算と数の乗算の共通点はただ1つ。歴史的に見ると、掛け算という言葉には、関連性のない定義がたくさんある。そして、その結果、これらの同名の操作の特性は必ずしも一致しない。

あなたのような固定観念が頭の中に生まれないように、子供にもそう言っています。

[Vasiliy Sokolov]

Silent:
もし、あなたがハンドルを握り、以前のルートを持つナビゲーターを与えられたら、どこへ行きますか？後ろ向き？

私も他のドライバーと同じように、自分の視点から最も最適なルートを選ぼうとします。また、ナビが示すルートと一致すると仮定しても、走行中にそのルートから外れないかどうかはわかりません。例えば、事故によって本来のルートである道路が渋滞してしまうなど、自分の意志に反して新たな外的事象が発生することがある。もし、時間を最小にすることが最適化の基準なら、私は渋滞を迂回しようとし、当初の計画から遠ざかってしまうだろう。このシフトの数は、道路利用者の数や道路上のイベントの数に正比例することになる。参加者やイベントが非常に多い道中では、常に自分の動きを調整し始めます。その結果、自分のルートの決定度が下がり始める。外見的には、なぜかいつも直線区間を迂回して複雑な遠回りをしているように見えるでしょう。もし、私がタクシー運転手で、常に誰かを乗せていると仮定すると、この場合の外部の観察者は、具体的なルートだけでなく、常に変化する目的地も既に知らないので、予測は桁違いに複雑になる。

[Алёша]

C-4:
ある自動車が交差点に差し掛かったときに、最も可能性の高い動きを判断することです。彼の最適ルートが、高い確率で出発地と目的地の間の最短距離でないと仮定する。

追加の先験的な情報の欠如のために、唯一の速度と加速度によって、加速度がある場合、車が移動する可能性が最も高い。 したがって、交差点に近づいて、ストップライトやスキットル昏睡状態で凍結がある場合は、車のブレーキ、ブレーキは、速度に逆加速です、それぞれ我々は閉じたり、ひっくり返ったり。

この論理は、物体に質量があること、時空が局所的に連続であることから正当化される。そして、市場も乱数発生器ではなく、大勢の人の動機の重ね合わせで動きます。 そして、人は同じ理由で、程度の差はあっても、タイムリーに確実に動機づけされます。

SBを確認する/しないために、SBを生成し、その上で最も単純なトレンド戦略を実行し、コストなしで、別のSBを取得し、それはトレンドとフラットの両方になりますし、サンプルが10 000注文未満であれば、あなたも誤解される可能性があります。

そして、EUROBACSなどで試してみると、コストをかけずに利益を得ることができます。

結論 - 過去のデータを使って市場を予見する ことができる。

[Andrew Petras]

C-4:
私は、自動車運転手とトレーダーを比べているわけではありません。モータリストとマーケットを比較しているのです。 それは、マーケットも運転手と同じように未来を見ることができるが、外部の観察者（つまりトレーダー）はその動きを予測できない。 ここでの唯一の抜け穴は、運転手が自分にとって最適な道を選ぶと仮定し、それを計算することができることだ。しかし、ドライバーにとって最適なルートが外的要因（例えば、彼のような何千人ものドライバー）の影響を受けて常に変化する場合、次の交差点での具体的な操作を予測することはできない。そして、やがて彼の運動は、特に変態的な形のランダムな放浪へと発展していく。

さあ、いよいよです。

まあ、例えばポンド相場なら、ユーロとのパリティまで落ちないように、という具体的な目標があります。そして、ドルには全く逆の目的があることを知っているので、競合他社（通貨、金属、エネルギー...）を通じて交渉することになる。

つまり、私たちが保持しようとする方向性です。

(ただし、ガソリンスタンドに立ち寄る必要がある）。

[Vasiliy Sokolov]

hrenfx:

おそらく説得は不可能でしょう。私は、「掛け算」という言葉の定義を示し、そのうちの1つの文について、厳密な数学的証明を行いました。無意味なことを言って、それに公理を加えているのです。なんということでしょう。

例えば、数の掛け算とベクトルの掛け算で共通しているのは、この演算の項名だけである。そうすると、結果として、ベクトルの乗算の性質は数の乗算の性質と一致することになる。そのためか、歴史的にもベクトルの掛け算の演算は掛け算と呼ばれ、他の言葉では呼ばれない。

同様に、行列の乗算と数の乗算の共通点はただ1つ。歴史的に見ると、掛け算という言葉には、関連性のない定義がたくさんある。そして、その結果、これらの同名の操作の特性は必ずしも一致しない。

あなたのような固定観念が頭の中に生まれないように、子供にもそう言っています。

これは私の固定観念ではなく、数学の問題に特化して一冊の本を書いたアメリカの数学教授、M・クラインの「固定観念」である。2*2=4、三角形の角の和が180度という世界に住んでいるあなたにとって、すべてが明確でアプリオリなものであれば、私は嬉しい限りです。残念ながら、私は他の人があなたと同じ世界に住んでいることを保証できないので、私たちの議論は意味をなさないのです。

[Mykola Demko]

Alex_Bondar:

追加の先験的な情報の欠如のために、唯一の速度と加速度によって、加速度がある場合、車が移動する可能性が最も高い。 したがって、交差点に近づいて、ストップライトやスキットル昏睡状態で凍結がある場合は、車のブレーキ、ブレーキは、速度に逆加速です、それぞれ我々は閉じたり、ひっくり返ったり。

この論理は、物体に質量があること、時空が局所的に連続であることから正当化される。そして、市場も乱数発生器ではなく、大勢の人の動機の重ね合わせで動きます。 そして、人は同じ理由で、程度の差はあっても、タイムリーに確実に動機づけされます。

SBを確認する/しないために、SBを生成し、その上で最も単純なトレンド戦略を実行し、コストなしで、別のSBを取得し、それはトレンドとフラットの両方になりますし、サンプルが10 000注文未満であれば、あなたも誤解される可能性があります。

そして、EUROBACSなどで試してみると、コストをかけずに利益を得ることができます。

結論 - 過去のデータを使って市場を予見する ことができる。

とても興味深いです。TFが小さいほどノイズと信号の比率が高くなることは、かなり以前に確立されています（この発言は証明された定理とみなしてよいでしょう）。

TFが小さいと市場には実質的に慣性がなく、ニュートン力学とは比較にならないが、TFが高くなると市場の慣性が高くなり、まるで機械が動き出すかのようになることがわかった :)

あとは、移行点があるとすれば、その点です（もしかしたら、移行過程がぼやけているかもしれませんね！）。

[Vasiliy Sokolov]

Alex_Bondar:

それ以上のアプリオリな情報がないため、スピードと加速度だけで、加速度が最もかかりそうな場所に車を置く。

加速度ではダメなんです。すべての交差点で、車は将来の方向に関係なく速度を落とします。

[Vasiliy Sokolov]

Urain:

とても興味深いです。TFが低いほどノイズと信号の比率が高くなることは、ずいぶん前に確立されています（この発言は、証明された定理とみなしてよいでしょう）。

面白い、面白い。この「私たち」の下に実際に隠れているのは誰で、いつ、そして最も重要なのは、この事実がどのようにして確立されたのか。