マスインデックス - MetaTrader 5のためのインディケータ

マス・インデックスは、Tushar Chandeとドナルドドーシーによって普及しました。It is usually calculated by summing exponentially smoothed moving average of 高値-安値 day ranges for 25 last periods. この指標の目的は、最高値と最安値の間の平均範囲の変化を測定することによってトレンド反転を識別することです。範囲が広くなるとマスインデックスは増加し、範囲が狭くなると場合マスインデックスは減少します。

指数移動平均（例えば期間9）は売買シグナルを指摘するのに使われます。マスインデックスがトレンド反転を予測する際に、移動平均が下降トレンドを示した場合はロングポジションが、移動平均が上昇傾向を示した場合ショートポジションが開かれます。

このインディケータは、10の可能なバリアントから平滑化アルゴリズムを選択することができます。

1. SMA - 単純移動平均
2. EMA - 指数移動平均
3. SMMA - 平滑化された移動平均
4. LWMA - 線形加重移動平均
5. JJMA - JMA適応平均
6. JurX - ウルトラリニア平滑化
7. ParMA - パラボリック平滑化
8. T3 - Tillsonの複数指数平滑化
9. VIDYA - Tushar Chandeのアルゴリズムを使用した平滑化
10. AMA - Perry Kaufmanのアルゴリズムを使用した平滑化

Phase型のパラメータは異なる平滑化アルゴリズムでは完全に異なる意味を持つことには留意すべきです。JMAでは、それは-100〜100の外部Phase変数です。それは、T3ではより良い視覚化のために100を乗じた平滑化率、VIDYAでは <a0>CMOオシレータ</a0>期間、AMAでは低速EMAの期間です。他のアルゴリズムでは、これらのパラメータは、平滑化には影響しません。AMAの高速EMA期間ではこれは固定値で、デフォルトでは2に等しいです。累乗比もAMAでは2に等しいです。

このインディケータは SmoothAlgorithms.mqhライブラリクラスを使用します（terminal_data_folder</b0>\MQL5\Include にコピーします）。このクラスの使用法の詳細については 「Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers（追加のバッファを使用しない中間計算のための価格のシリーズの平均化）」稿に記載があります。