AIS Kolmogorov Zhurbenko Filter

Il filtro Kolmogorov-Zhurbenko può essere considerato come una speciale funzione di finestra progettata per eliminare le perdite spettrali. Questo filtro è ottimale per uniformare le serie storiche stocastiche (incluse quelle finanziarie).
L'indicatore basato su questo filtro contiene i seguenti parametri:
  • iLength - il periodo della finestra rettangolare originale utilizzata per costruire il filtro. Il valore valido è 2 - 255.
  • iDegree - ordine del filtro. Se iDegree=0, si otterrà una media mobile semplice. Se iDegree=1, ottieni una media mobile triangolare. Ordini più alti consentono una migliore uniformità e soppressione del rumore. Il valore consentito è 2 - 255. Inoltre, questo parametro influisce sul periodo finale dell'indicatore = iLength + iDegree * (iLength - 1).
  • iMultiplier - un moltiplicatore che mostra il numero di deviazioni standard contate dal valore del filtro.

L'aspetto dell'indicatore è mostrato nelle immagini.
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Smart Order Block Indicator
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Fractal Pattern Scanner MT4
Young Ho Seo
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Introduction to Fractal Pattern Scanner Fractal Indicator refers to the technical indicator that makes use of the fractal geometry found in the financial market. Fractal Pattern Scanner is the advanced Fractal Indicator that brings the latest trading technology after the extensive research and development work in the fractal geometry in the financial market. The most important feature in Fractal Pattern Scanner is the ability to measure the turning point probability as well as the trend probabi
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AIS Optimal Stop Levels
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Helper for parameter selection MTF MT5
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AIS Weighted Moving Average
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Indicatori
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AIS Sliding Median and Moving Average
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The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore
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Aleksej Poljakov
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AIS Simple Linear Smoothing
Aleksej Poljakov
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Questo indicatore implementa un semplice processo di smoothing lineare. Uno degli svantaggi del livellamento esponenziale è il rapido decadimento del segnale. Ciò rende impossibile tracciare completamente le tendenze a lungo termine nella fascia di prezzo. Il livellamento lineare consente di ottimizzare il filtraggio del segnale in modo più accurato e preciso. L'indicatore si configura selezionando i parametri: LP: questo parametro consente di selezionare il periodo di livellamento. Maggiore
AIS Dynamic Geometric Filter MT4
Aleksej Poljakov
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Этот индикатор представляет гибридный фильтр основанный на совместном использовании медианы и скользящей средней. Использование медианы позволяет отфильтровывать аномальные выбросы и случайные импульсы в значениях ценового ряда. При этом на трендовую составляющую медианный фильтр не действует, оставляя ее без изменений. Так как медианный фильтр является нелинейным, то для сглаживания его значений используется скользящая средняя. Такой подход позволяет более точно выделять не только тренд, но и п
AIS Dual Lanczos Filter
Aleksej Poljakov
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This indicator is a combination of two modified Lanczos filters. The first filter serves to extrapolate the price. Based on past values, he predicts a possible price movement within the current bar. That is, it shows what the price would be if the past trends remained unchanged. The second filter for smoothing and averaging prices within the window, determined by the level of the filter. Thanks to the selection of weights, this filter is most actively responding to the periodic component that is
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AIS Linear Dynamic System MT4
Aleksej Poljakov
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Let's look at the nature of price changes in the Forex market, not paying attention to the reasons why these changes occur. This approach will allow us to identify the main factors affecting the price movement. For example, let's take the opening prices of bars on the EUR-USD currency pair and the H1 timeframe. For these prices, we construct the Lameray diagram (Figure 1). In this diagram, it can be seen that the price movement basically occurs according to a linear equation. To determine the pa
AIS Color Noise Filter MT4
Aleksej Poljakov
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This indicator is more informative. His work is based on the assumption that the price movement in the market can be represented as noise of a particular color, which depends on the parameters of the distribution of price values. Thanks to this, it is possible to analyze the price change from different angles, and considering the price movement as noise of a particular color, one can get information about the current state of affairs in the market and make a forecast about the price behavior. W
AIS Predictor Color Noise
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Indicatori
Despite some drawbacks of the “ AIS Color Noise Filter ” indicator, the idea to use it to smooth the price series and forecast prices looks quite attractive. This is due to several reasons: first, taking into account several noise components allows building a forecast on factors independent of each other, which can improve the quality of forecasting; secondly, the noise characteristics of the price series behave quite stably throughout the entire history, which makes it possible to obtain stabl
AIS Adaptive Nonlinear Smoothing
Aleksej Poljakov
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Very often, in the study of financial series apply their smoothing. Using smoothing, you can remove high-frequency components - it is believed that they are caused by random factors and therefore irrelevant. Smoothing always includes some way of averaging the data, in which random changes in the time series mutually absorb each other. Most often, for this purpose, simple or weighted moving average methods are used, as well as exponential smoothing. Each of these methods has its advantages and d
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In order to isolate long-term and non-random components, it is necessary to know not only how much the price has changed, but also how these changes occurred. In other words - we are interested not only in the values ​​of price levels, but also in the order in which these levels replace each other. Through this approach, one can find long-term and stable factors that influence (or may influence) the price change at a given point in time. And knowledge of these factors allows you to make a more
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Aleksej Poljakov
Indicatori
One of the powerful methods of analysis is the modeling of financial series using Levy processes. The main advantage of these processes is that they can be used to model a huge number of phenomena - from the simplest to the most complex. Suffice it to say that the idea of ​​the fractal price movement in the market is only a special case of Levy processes. On the other hand, with proper selection of parameters, any Levy process can be represented as a simple moving average. Figure 1 shows an exa
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Aleksej Poljakov
Indicatori
Very often, the trader is faced with the task of determining the extent to which the price may change in the near future. For this purpose, you can use the Johnson distribution type SB. The main advantage of this distribution is that it can be used even with a small amount of accumulated data. The empirical approach used in determining the parameters of this distribution, allows you to accurately determine the maximum and minimum levels of the price channel. These values ​​can be used in differ
AIS Probable High Low
Aleksej Poljakov
Indicatori
This indicator allows you to determine the likelihood that the price will reach one or another level. Its algorithm is quite simple and is based on the use of statistical data on the price levels of a particular currency pair. Thanks to the collected historical data, it is possible to determine the extent to which the price will change during the current bar. Despite its simplicity, this indicator can provide invaluable assistance in trading. So, with its help it is possible to determine TakePr
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