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- Pubblicato:
- 2021.11.03 14:27
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L'indicatore Center of Gravity consente di identificare i pivot point principali quasi senza ritardo. L'idea di calcolare center of gravity è nata dall'indagine dei ritardi di differenti filtri con il finite impulse response (FIR) in accordo con l'ampiezza relativa dei coefficienti di filtro. SMA (Simple Moving Average) è un filtro FIR, in cui tutti i coefficienti hanno lo stesso valore. Come risultato il center of gravity della SMA è un centro esatto del filtro. WMA (Weighted Moving Average) è un filtro FIR, in cui l'ultima variazione di prezzo viene ponderata in base alla lunghezza del filtro e così via.
I valori di ponderazione sono coefficienti di filtri. I coefficienti dei filtri WMA possono essere presentati come i contorni di un triangolo. Il center of gravity è su 1/3 della lunghezza della base del triangolo. Quindi center of gravity di WMA Quindi il centro di gravità di WMA è spostato a destra rispetto al center of gravity di SMA della stessa lunghezza, il che ci dà un ritardo minore. Per tutti gli esempi con filtri FIR la somma dei coefficienti prodotti e il prezzo deve essere divisa per la somma dei coefficienti per preservare i prezzi originali.
Il più famoso di questi filtri FIR è il filtro Ehlers che può essere presentato nel modo seguente:



Tradotto dal russo da MetaQuotes Ltd.
Codice originale https://www.mql5.com/ru/code/7068

A script that displays MarketInfo and SymbolInfo data through a button list built from MarketWatch.

Spearman's Rank Correlation è un metodo non parametrico utilizzato per effettuare studi statistici delle relazioni tra fenomeni.è un metodo non parametrico utilizzato per effettuare studi statistici delle relazioni tra fenomeni. In questo caso verrà rilevato il grado di parallelismo effettivo tra due sequenze numeriche.

Ci sono molti algoritmi di smussamento. Questo indicatore è per lo smussamento dell'indicatore standard ADX. Il codice è stato tradotto da Easy Language.

Diagramma standard dell'MACD con barre rialziste e ribassiste colorate differentemente.