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Sviluppo di un robot in Python e MQL5 (parte 2): Selezione, creazione e addestramento del modello, tester personalizzato in Python
Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. Oggi risolveremo il problema della selezione e dell'addestramento di un modello, del suo test, dell'implementazione della convalida incrociata, della ricerca a griglia, nonché il problema dell'ensemble di modelli.


Manuale MQL5: Scrittura della cronologia delle offerte in un file e creazione di grafici di bilanciamento per ogni simbolo in Excel
Quando comunicavo in vari forum, usavo spesso esempi dei risultati dei miei test visualizzati come schermate di grafici di Microsoft Excel. Molte volte mi è stato chiesto di spiegare come tali grafici possono essere creati. Infine, ora ho un po 'di tempo per spiegare tutto in questo articolo.

Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Algoritmo della scimmia (MA)
In questo articolo prenderò in considerazione l'algoritmo di ottimizzazione Monkey Algorithm (MA). La capacità di questi animali di superare ostacoli difficili e di raggiungere le cime degli alberi più inaccessibili ha costituito la base dell'idea dell'algoritmo MA.


Manuale MQL5: Sviluppo di un framework per un sistema di trading basato sulla strategia a triplo schermo
In questo articolo, svilupperemo un framework per un sistema di trading basato sulla strategia Triple Screen in MQL5. L'Expert Advisor non sarà sviluppato da zero. Invece, modificheremo semplicemente il programma dal precedente articolo "Manuale MQL5: Utilizzo di indicatori per impostare le condizioni di trading in Expert Advisors" che già sostanzialmente serve al nostro scopo. Quindi l'articolo dimostrerà anche come è possibile modificare facilmente i modelli di programmi già pronti.


Valutazione dei Sistemi di Trading - l'Efficacia dell'Entrata, dell'Uscita e dei Trade in Generale
Ci sono molte misure che consentono di determinare l'efficacia e la redditività di un sistema di trading. Tuttavia, i trader sono sempre pronti a sottoporre qualsiasi sistema a un nuovo crash test. L'articolo spiega come le statistiche basate su misure di efficacia possono essere utilizzate per la piattaforma MetaTrader 5. Esso include la classe per la trasformazione dell'interpretazione delle statistiche dalle posizioni a quella che non contraddice la descrizione fornita nel libro "Statistika dlya traderov" ("Statistiche per i Trader") di S.V. Bulashev. Include anche un esempio di funzione personalizzata per l'ottimizzazione.