Articoli sull'integrazione di MetaTrader 5 utilizzando MQL5

I trader sono chiamati ad affrontare sfide complesse che spesso richiedono un approccio innovativo. Questa categoria presenta articoli contenenti le soluzioni più inaspettate per valutare, analizzare ed elaborare i dati dei prezzi e i risultati del trading. Gli articoli descrivono varie soluzioni di integrazione, tra cui la relazione tra database e ICQ, l'uso di OpenCL e le reti sociali, l'uso di Delphi e C#.

Continuate a leggere per scoprire come usare pacchetti matematici e neurali specializzati, ed altro ancora. Diventa un autore e condividi le tue idee con i membri della comunità MQL5.community.

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Come Esportare Quotazioni da МetaTrader 5 ad Applicazioni .NET Utilizzando i Servizi WCF

Vuoi organizzare l'esportazione delle quotazioni da MetaTrader 5 alla tua applicazione? La giunzione MQL5-DLL permette di creare tali soluzioni! Questo articolo ti mostrerà uno dei modi per esportare le quotazioni da MetaTrader 5 ad applicazioni scritte in .NET. Per me è stato più interessante, razionale e facile implementare l'esportazione dei preventivi utilizzando proprio questa piattaforma. Sfortunatamente, la versione 5 non supporta ancora .NET quindi, come ai vecchi tempi, utilizzeremo win32 dll con supporto .NET come interlayer.

L’utilizzo delle regole di associazione nell'analisi dei dati Forex

Come applicare le regole predittive dell'analisi dei dati di vendita al dettaglio dei supermercati al mercato Forex reale? Che relazione c'è tra l'acquisto di biscotti, latte e pane e le transazioni in borsa? L'articolo illustra un approccio innovativo al trading algoritmico basato sull'utilizzo delle regole di associazione.

Analisi dell'impatto dei fattori meteorologici sulle valute dei paesi agricoli usando Python

Qual è la relazione tra le condizioni meteorologiche e il mercato Forex? La teoria economica classica ha a lungo ignorato l'influenza di fattori come le condizioni meteorologiche sul comportamento del mercato. Ma tutto è cambiato. Proviamo a individuare delle correlazioni tra le condizioni meteorologiche e l'andamento delle valute agricole sul mercato.

MetaTrader 5: Pubblicazione di previsioni di trading e dichiarazioni di trading in tempo reale via e-mail su blog, social network e siti web dedicati

Questo articolo mira a presentare soluzioni pronte per la pubblicazione di previsioni utilizzando MetaTrader 5. Copre una vasta gamma di idee: dall'utilizzo di siti web dedicati per la pubblicazione di dichiarazioni MetaTrader, attraverso la creazione del proprio sito Web senza praticamente alcuna esperienza di programmazione web necessaria e infine l'integrazione con un servizio di microblogging di social network che consente a molti lettori di aderire e seguire le previsioni. Tutte le soluzioni presentate qui sono gratuite al 100% e possono essere configurate da chiunque abbia una conoscenza di base dei servizi di posta elettronica e ftp. Non ci sono ostacoli all'utilizzo delle stesse tecniche per l'hosting professionale e per i servizi di previsione del trading commerciale.

Collegamento di Expert Advisor con ICQ in MQL5

Questo articolo descrive il metodo di scambio di informazioni tra l'Expert Advisor e gli utenti ICQ, vengono presentati diversi esempi. Il materiale fornito sarà interessante per coloro che desiderano ricevere informazioni di trading in remoto da un terminale del cliente, tramite un client ICQ nel proprio telefono cellulare o PDA.

Ottimizzazione del portafoglio nel Forex: Integrazione tra VaR e teoria di Markowitz

Come funziona il trading di portafoglio sul Forex? Come si possono sintetizzare la teoria del portafoglio di Markowitz per l'ottimizzazione delle proporzioni del portafoglio e il modello VaR per l'ottimizzazione del rischio di portafoglio? Creiamo un codice in base alla teoria del portafoglio, che da un lato ci consentirà di ottenere un basso rischio e, dall'altro, una redditività accettabile a lungo termine.

Python + MetaTrader 5: Framework Rapido per la Ricerca su Dati, Feature e Prototipi

L'articolo dimostra come l'integrazione tra Python e MetaTrader 5 combini la flessibilità della ricerca e l'esecuzione dei trade in un unico flusso di lavoro. Python viene utilizzato per l'analisi dei dati, la selezione delle feature e l'addestramento dei modelli, mentre MetaTrader 5 viene utilizzato per i test e l'automazione del trading. Questo approccio semplifica il trasferimento delle soluzioni nella pratica, aumenta la riproducibilità e rende lo sviluppo dei sistemi di trading più rapido e strutturato.

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