Historia del desarrollo de MQL5.community

Después de que decidiéramos premiar a los participantes más destacados de MQL5.com, hemos seleccionado el criterio clave para determinar la contribución de cada participante al desarrollo de la Comunidad. Como resultado, tenemos los siguientes campeones que publicaron la mayor cantidad de artículos en la website - investeo (11 artículos) y victorg (10 artículos) y quien envió sus programas a la Base de Código - GODZILLA (340 programas), Integer (61 programas) y abolk (21 programas).

Este artículo nos lleva en una nueva dirección a la hora de desarrollar Asesores Expertos, indicadores y scripts en MQL4 y MQL5. En el futuro, este modelo de programación se convertirá en un estándar para todos los operadores en la implementación de Asesores Expertos. Utilizando el modelo de programación basado en autómatas, los desarrolladores de MQL5 y Meta Trader 5 estarán cerca de poder crear un nuevo lenguaje, MQL6, y una nueva plataforma, Meta Trader 6.

Este artículo se centra en algunas capacidades de optimización que surgen cuando se tiene en cuenta el hardware subyacente en el que se ejecuta el kernel de OpenCL. Las cifras obtenidas están lejos de ser un límite pero aún así sugieren que al tener disponibles los recursos existentes aquí y ahora (la API de OpenCL como se implementó por los desarrolladores del terminal no permite el control de algunos parámetros importantes para la optimización, particularmente el tamaño del grupo) la ganancia de rendimiento sobre la ejecución del programa anfitrión es muy sustancial.

A finales de enero de 2012 la empresa de desarrollo de software que está detrás de Meta Trader 5 anunció el soporte nativo de OpenCL en MQL5. Utilizando un ejemplo ilustrativo, el artículo plantea los fundamentos de programación en OpenCL en el entorno MQL5 y proporciona algunos ejemplos de la optimización simple del programa para incrementar la velocidad de operación.

El mercado de la comunidad MQL5 proporciona programadores de Expert Advisors con el mercado ya formado que comprenden miles de potenciales clientes. ¡Este es el mejor lugar para vender estrategias de trading e indicadores técnicos!

En este artículo me gustaría mostrar un ejemplo de cómo puede ser el programa de un operador y qué resultados pueden obtenerse en 9 meses, empezando el aprendizaje de MQL5 desde cero. También mostraré lo multifuncional e informativo que puede ser dicho programa para un operador ocupando el mínimo espacio en el gráfico de precio. Y podremos ver lo colorido, brillante e intuitivamente claro que pueden ser para el usuario los paneles de información sobre transacciones. Así como muchas otras características...

Ofrezca sus desarrollos a millones de usuarios de MetaTrader en todo el mundo: publíquelos en el Mercado. El servicio ofrece una infraestructura preparada para realizar ventas: acceso al público, mecanismos de licencia, provisión de versiones de prueba, entrega de actualizaciones y aceptación de pagos. Todo lo que debe hacer es pasar un rápido proceso de registro y superar el proceso de publicación del producto. Comience a ganar dinero con sus desarrollos: el servicio se encargará de todos los detalles técnicos.

Este artículo hace una revisión de AutoElliottWaveMaker, el primer desarrollo para el análisis de ondas de Elliott en Meta Trader 5 que representa una combinación de etiquetado de ondas manual y automático. La herramienta de análisis de onda está escrita exclusivamente en MQL5 y no incluye librerías externas dll. Esta es otra prueba de que en MQL5 pueden (y deben) desarrollarse programas sofisticados e interesantes.

Eche un vistazo a su terminal de cliente. ¿Qué sistema de presentación del precio puede ver? Barras, velas, líneas. Perseguimos el tiempo y los precios mientras que solo obtenemos beneficio a partir de los precios. ¿Debemos prestar atención solo a los precios cuando analizamos el mercado? Este artículo propone un algoritmo y un script para el trazado de punto y forma ("ceros y cruces"). Se consideran varios patrones de precio cuyo uso práctico se muestra mediante las recomendaciones que se incluyen.

Ocultar los detalles de la implementación de las clases/funciones en un archivo .ex5 le permitirá compartir sus algoritmos propios con otros desarrolladores, iniciar proyectos y promocionarlos en la Web. Y mientras el equipo de MetaQuotes no escatima esfuerzos para tener la posibilidad de heredar directamente las clases de las librerías ex5, vamos a implementarlas ahora.

La mayoría de desarrolladores necesitan tener su código protegido. Este artículo presenta diferentes formas de proteger el software MQL5 mediante métodos que permiten disponer de licencias para scripts de MQL5, Expert Advisors e indicadores. Se incluye la protección mediante contraseñas, los generadores de claves, las licencias de cuentas, las pruebas de evaluación y la protección remota mediante llamadas MQL5-RPC.

En el artículo "Dr. Tradelove..." creamos un Expert Advisor que optimiza independientemente los parámetros del sistema de trading preseleccionado. Además, decidimos crear un Expert Advisor que no solo pudiera optimizar los parámetros de un sistema de trading subyacente al EA, sino también elegir el mejor de varios sistemas de trading. Vamos a ver qué sale de esto...

El Expert Advisor Visual Wizard para Meta Trader 5 proporciona un entorno gráfico muy intuitivo con un conjunto completo de bloques de trading predefinidos que le permitirá diseñar Expert Advisors en minutos. El enfoque clic, arrastrar y soltar del Expert Advisor Visual Wizard le permitirá crear representaciones visuales de las estrategias y señales de trading forex como lo haría con lápiz y papel. Estos diagramas de trading se analizan automáticamente por el generador de código de MQL5 Molanis que los transforma para que puedan usarse directamente como Expert Advisors. El entorno gráfico interactivo simplifica el proceso de diseño y elimina la necesidad de escribir código MQL5.

Este artículo pretende actualizar el indicador creado anteriormente y trata brevemente sobre un método para estimar intervalos de confianza en las predicciones usando bootstrapping y cuantiles. Como resultado, obtendremos el indicador de predicción y los scripts a usar para la estimación de la precisión de la predicción.

Al desarrollar un sistema de trading, surge normalmente un problema en relación a la elección de la mejor combinación de indicadores y sus señales. El análisis discriminante es uno de los métodos que existen para encontrar esas combinaciones. El artículo muestra un ejemplo del desarrollo de un EA para la recogida de datos del mercado y explica el uso del análisis discriminante para crear modelos de pronóstico para el mercado FOREX en el software Statistica.

El análisis técnico implementa ampliamente los indicadores mostrando las cotizaciones básicas "más claramente" y permitiendo a los operadores realizar el análisis y la predicción del movimiento de precios del mercado. Es bastante obvio que no tiene sentido usar los indicadores y mucho menos aplicarlos a la creación de sistemas de trading, a menos que podamos resolver los problemas relativos a la transformación de las cotizaciones iniciales y la credibilidad del resultado obtenido. En este artículo mostramos que hay serias razones para dicha conclusión.

Este artículo familiariza al lector con los modelos de ajuste exponencial utilizados en la predicción a corto plazo de series de tiempo. Además, toca los temas relacionados con la optimización y estimación de los resultados de las predicciones y proporciona algunos ejemplos de scripts e indicadores. Este artículo será útil como primera toma de contacto con los principios de la predicción basados en los modelos de ajuste exponencial.

El lenguaje de programación MQL5 es capaz de resolver problemas a un nuevo nivel. Incluso aquellas tareas que ya tienen soluciones, gracias a la programación orientada a objetos pueden subir a un nivel superior. En este artículo veremos un sencillo ejemplo sobre la comprobación de una nueva barra en un gráfico, transformada en una herramienta más potente y versátil. ¿Qué herramienta? Lo veremos en este artículo.

No soy un programador profesional. Y por ello, el principio "ir de lo simple a lo complejo" es muy importante para mí cuando trabajo en el desarrollo de sistemas de trading. ¿Qué es exactamente simple para mí? En primer lugar, es la visualización del proceso de creación del sistema y la lógica de su funcionamiento. También es un mínimo de código escrito manualmente. En este artículo intentaré crear y probar el sistema de trading basado en un paquete de Matlab, y a continuación escribiré un Expert Advisor para MetaTrader 5. Los datos históricos de MetaTrader 5 se usarán en el proceso de prueba.

MetaEditor 5 dispone de la opción de depuración. Sin embargo, cuando escribe sus programas en MQL5, por lo general quiere mostrar no solo los valores individuales, sino todos los mensajes que van apareciendo durante la prueba y el trabajo en línea. Si el archivo de registro tiene un tamaño muy grande, es evidente que hay que automatizar la recuperación rápida y sencilla del mensaje necesario. En este artículo vamos examinar las formas de búsqueda de errores en programas MQL5 y los métodos de registro. Además, vamos a simplificar el registro en archivos y le haré descubrir un programa sencillo, LogMon, para una visualización cómoda de los registros.

Con el fin de desarrollar un Expert Advisor para participar en el Automated Trading Championship 2010 (Campeonato de Trading Automatizado 2010), vamos a utilizar una plantilla de Expert Advisor preparada. Incluso los programadores principiantes en MQL5 serán capaces de realizar esta tarea, puesto que las clases básicas, funciones y plantillas ya están listas para sus estrategias. Es suficiente para escribir el mínimo de código para implementar su idea de trading.

Encontrar reglas para un sistema de trading y programarlas en un Expert Advisor es la mitad del trabajo. De algún modo, hay que corregir el funcionamiento del Expert Advisor, ya que acumula los resultados del trading. En este artículo se describe una de las metodologías que permite mejorar el rendimiento de un Expert Advisor a través de una retroalimentación que mide la pendiente de la curva de balance.

En este artículo se describe la manera de utilizar las principales funcionalidades de la librería estándar de las clases de trading de MQL5 en la escritura de Asesores Expertos que implementan el cierre y la modificación de una posición, colocan una orden pendiente y comprueban el margen antes de colocar una operación. También se muestra el modo de utilizar las clases de trading en la obtención de los detalles de una orden y una operación.

En este artículo se describe la utilización de la función TesterWithDrawal() para estimar los riesgos en un sistema de trading que implica la retirada de cierta parte de los activos durante su funcionamiento. Además, describe cómo afecta esta función al algoritmo de cálculo de la reducción del patrimonio en el probador de estrategias. Esta función es muy útil durante la optimización de los parámetros de sus Asesores Expertos.

En este artículo se analiza el problema del cálculo del volumen total de la posición de un determinado símbolo y número mágico. El método propuesto requiere solamente la parte estrictamente necesaria del historial de las transacciones, encuentra el tiempo más próximo cuando el total de la posición es igual a cero, y lleva a cabo los cálculos con las últimas transacciones. También se analiza el trabajo del terminal de cliente con variables globales.

Este artículo se centra en enfoque orientado a objetos para hacer lo que hicimos en el artículo "Guía paso a paso para escribir un Expert Advisor en MQL5 para principiantes" -creando un sencillo Expert Advisor. La mayoría de la gente piensa que esto es muy difícil, pero le quiero garantizar que al finalizar la lectura de este artículo, será capaz de escribir su propio Expert Advisor basado en la orientación a objetos.

El artículo describe el modo de implementar la comunicación entre procesos, entre terminales de cliente MetaTrader 5 mediante canalizaciones con nombre. Se desarrolla la clase CNamedPipes para utilizar las canalizaciones con nombre. Con el fin de probar su uso y medir el rendimiento de la conexión, se proporciona el tick del indicador y los scripts del servidor y el cliente. El uso de las canalizaciones con nombre es suficiente para las cotizaciones en tiempo real.

La construcción de distintos tipos de diagramas constituye una parte esencial del análisis de la situación del mercado y de las pruebas de los sistemas de trading. Con frecuencia, para construir un diagrama sofisticado, es necesario organizar los datos de las salidas en un archivo, y luego utilizarlos en otras aplicaciones como MS Excel. Esto no es muy práctico y nos priva de la posibilidad de actualizar los datos de manera dinámica. Google Chart API proporciona los medios para crear gráficos en línea, mediante el envío de una petición especial al servidor. En este artículo, trataremos de automatizar el proceso de creación de esta petición y obtener el gráfico a partir del servidor de Google.