Yevgeniy Koshtenko
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Professional and qualified investor and trader operating in Kazakhstan and the Russian Federation.

Active in financial markets since 2016, algorithmic trading since 2019, and machine learning and software development since 2021.

I develop Expert Advisors, algorithmic trading systems, technical indicators, smart contracts, token and cryptocurrency infrastructure, business automation solutions, and turnkey AI models.

I am currently developing an institutional-grade trading ecosystem for my own hedge fund, alongside a proprietary AI-powered blockchain infrastructure.

The project already includes a multi-module Python infrastructure for trading through Interactive Brokers, a dedicated trading system for RoboForex, and a fully developed institutional-grade Expert Advisor built around strict risk management parameters — including a 2% maximum daily drawdown and a 5% maximum weekly drawdown — with a primary focus on long-term stability, disciplined capital preservation, and sustainable institutional-level performance.

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Through my SINERGY rebate service, 95% of eligible RoboForex trading commissions and spread costs are credited back every trading day at 08:00. This can reduce effective trading costs to approximately $1 per lot, positioning the setup among the most cost-efficient ECN trading arrangements available globally.

Author of 100+ international articles published in multiple languages worldwide.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Uso de reglas de asociación en el análisis de datos de Forex
Uso de reglas de asociación en el análisis de datos de Forex

¿Cómo aplicar las reglas predictivas del análisis minorista de supermercados al mercado Forex real? ¿Cómo se relacionan las compras de galletas, leche y pan con las transacciones bursátiles? El artículo analiza un enfoque innovador del trading algorítmico basado en el uso de reglas de asociación.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo El análisis volumétrico de redes neuronales como clave de las tendencias futuras
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Este artículo explora la posibilidad de mejorar la previsión de los precios usando como base el análisis comercial volumétrico mediante la integración de los principios del análisis técnico con la arquitectura de redes neuronales LSTM. Prestaremos especial atención a la detección e interpretación de volúmenes anómalos, el uso de clusterización y la generación y definición de características basadas en el volumen en el contexto del aprendizaje automático.

Yevgeniy Koshtenko
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¿Cómo se relacionan el clima y el mercado de divisas? La teoría económica clásica no ha reconocido durante mucho tiempo la influencia de estos factores en el comportamiento del mercado. Pero ahora las cosas han cambiado. Hoy intentaremos encontrar conexiones entre el estado del tiempo y la posición de las divisas agrarias en el mercado.

Yevgeniy Koshtenko
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¿Existen patrones y regularidades recurrentes en el mercado de divisas? He decidido crear mi propio sistema de análisis de patrones usando Python y MetaTrader 5. Una simbiosis de matemáticas y programación para conquistar Fórex.

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Ha publicado el artículo Sistema de arbitraje de alta frecuencia en Python con MetaTrader 5
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Hoy vamos a crear un sistema de arbitraje legal a los ojos de los brókeres, que creará miles de precios sintéticos en el mercado Fórex, los analizará y negociará con éxito para obtener beneficios.

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Ha publicado el artículo Elaboración de previsiones económicas: el potencial de Python
Elaboración de previsiones económicas: el potencial de Python

¿Cómo utilizar los datos económicos del Banco Mundial para crear previsiones? ¿Qué ocurre si se combinan modelos de IA y economía?

Yevgeniy Koshtenko
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Провел инвентаризацию своих роботов. В итоге сформировал идеальный топ портфель торговых роботов. Буду нарабатывать track record за полгода. Плюс, работаю для очень крупного фонда.
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Ha publicado el artículo El enfoque cuantitativo en la gestión de riesgos: Aplicación de un modelo VaR para la optimización de portafolios multidivisa con Python y MetaTrader 5
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Este artículo revelará el potencial del modelo Value at Risk (VaR) para optimizar un portafolio multidivisa. Usando el poder de Python y la funcionalidad de MetaTrader 5, hoy demostraremos cómo implementar el análisis VaR para la asignación eficiente de capital y la gestión de posiciones. Desde los fundamentos teóricos hasta la aplicación práctica, el artículo abarcará todos los aspectos de la aplicación de uno de los sistemas de cálculo del riesgo más sólidos, el VaR, a la negociación algorítmica.

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¿Las posiciones de los planetas y las estrellas afectan los mercados financieros? Armémonos de estadísticas y big data y embarquémonos en un viaje apasionante hacia el mundo donde las estrellas y los gráficos bursátiles se cruzan.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Проверил 117 своих роботов! Сделаны от года назад до мая! Что в итоге? Удивительно, но плюс. При вложениях в 100 000 центов, можно было заработать 796 000 центов. +796% с мая 2024 по сегодня. Если интересно - могу подготовить файлы, торговые отчёты, и данные по датам компиляции, как бы бота после компиляции никак не поменять, прибыль без учёта оптимизации, с одинаковыми настройками, с оптимизацией наверняка было бы лучше. Может кто-то купил бы рабочих роботов у меня? Что самое интересное: все сливные боты - это новые, сделанные после НГ 2024. Когда я уже вооружился знаниями по МО, и был готов делать Грааль) А самые рабочие боты - сделаны с мая 2023 по ноябрь 2023, когда я действовал ну если честно говорить, скорее по интуиции, читаешь в интернете про все методы МО и что понравилось, пробуешь в коде, по сердцу. Есть ещё одна суперская модель, в которую я включал вообще лучшие практики МО в мире, но я к сожалению, потерял ее открытый код... Сам я конечно же, ничего на своих роботах не заработал...)Вместо того, чтобы поставить все 117 сразу, и надеяться на общий плюс, я взял проп счёт США, и поставил 6 "лучших" роботов, в итоге торговля два месяца шла в нуль, а потом я решил начать трейдунить по стакану с фьючерсов США и слил счёт вообще))) А если бы поставил всех сразу, сейчас был бы дикий плюс. Я думаю, мог бы даже на дом заработать. Но нет. Всего слито 4 проп счёта. Совершенно идиотские решения. Сейчас я решил вообще отойти от трейдинга и перезаряжаться, заниматься работой. Как-то так...
Verner999
Verner999 2024.08.26
Похоже, отбор "лучших" роботов сработал как своего рода излишняя оптимизация. Так что да, надо торговать большим портфелем.
Verner999
Verner999 2024.08.26
Имел в виду: большим портфелем роботов.
Kamilla Sayfutdinova
Kamilla Sayfutdinova 2024.09.03
я представляю Азиатские LP пожалуйста свяжитесь со мной
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Métodos de William Gann (Parte II): Creación del indicador Cuadrado de Gann
Métodos de William Gann (Parte II): Creación del indicador Cuadrado de Gann

Crearemos un indicador basado en el Cuadrado de Gann de 9, construido elevando al cuadrado el tiempo y el precio. Prepararemos el código y probaremos el indicador en la plataforma en diferentes intervalos de tiempo.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Métodos de William Gann (Parte I): Creación del indicador de ángulos de Gann
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¿Cuál es la esencia de la teoría de Gann? ¿Cómo se construyen los ángulos de Gann? Crearemos un indicador de ángulos de Gann para MetaTrader 5.

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Ha publicado el artículo La teoría del caos en el trading (Parte 2): Continuamos la inmersión
La teoría del caos en el trading (Parte 2): Continuamos la inmersión

Continuamos nuestra inmersión en la teoría del caos en los mercados financieros: hoy analizaremos su aplicabilidad al análisis de divisas y otros activos.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo La teoría del caos en el trading (Parte 1): Introducción, aplicación a los mercados financieros e indicador de Lyapunov
La teoría del caos en el trading (Parte 1): Introducción, aplicación a los mercados financieros e indicador de Lyapunov

¿Puede aplicarse la teoría del caos a los mercados financieros? En este artículo analizaremos en qué se diferencian la teoría clásica del caos y los sistemas caóticos del concepto propuesto por Bill Williams.

Yevgeniy Koshtenko
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При этом, есть такие люди как Джим Саймонс, Кен Гриффин, Петр Миллер, фонды TwoSigma, Renaissance Technologies, Citadel, роботы Midas, фонд Медальон (назван в честь премии по математике) - эти ребята рвут все доходности мира, и оставляют любого трейдера далеко позади. И все они используют роботов и ИИ.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Писал статью про трейдера - миллиардера Джорджа Сороса. И вот что выяснил.

1)Сорос – сливатор. Он слил уже -72% от портфеля своего фонда.
2)Он не соблюдает риски, заходит в позиции на огромный объем
3)Он торгует акциями, будто это носки. Может перезайти в позицию несколько раз за день.

Вывод напрашивался давно. Еще в 2022-м анализировал биографии и доходности всех «лучших» трейдеров планеты. Вывод: ошибка выжившего, факт. Им просто повезло. В большинстве случаев они позже сливали весь капитал вчистую, чего стоит только Джесси Ливермор, который слил весь капитал и застрелился, вынеся себе мозги из ружья в результате.На бирже могут работать в плюс только роботы. Даже я сам тому пример. В ручной торговле слив, с роботами – профит. А все старые «гуру» - не более чем везунчики, или инфоцыгане, как Ганн. Они все, как правило, открывали 1-2 удачных позиции на обвалах индексов США (а это огромные движения с учетом плеча). И им везло. Вот и все.
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Trader Protector: Gestor de riesgos profesional para MetaTrader 5 Proteja su cuenta comercial y optimice los beneficios con Trader Protector, una herramienta avanzada de gestión de riesgos para MetaTrader 5. Características principales: Control de riesgo multinivel : Límite de riesgo diario Límite de riesgo mensual Riesgo por operación Trailing stop para beneficio diario Ajustes flexibles : Porcentajes de riesgo personalizables Selección de modos de ejecución de órdenes Restricción del tamaño

Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2024.07.04
Огонь! Классная штука для тех кто хочет работать в долгосрок без больших просадок.