Yevgeniy Koshtenko
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Greetings to the world of professional algorithmic trading!

I develop highly effective trading indicators and expert advisors based on cutting-edge machine learning technologies and quantum computing, which help traders achieve stable profits in financial markets.
My journey: In the market since 2016. Went through numerous losses and mistakes. Currently specializing in trading robot development and applying machine learning in trading. Actively investing in Russian and Kazakhstani markets.

Qualified investor of the Republic of Kazakhstan. Qualified foreign investor of the Russian Federation.
For hedge funds and family offices, I also have MIDAS — an institutional complex multi-agent neural architecture + quantum layer + multidimensional self-learning AI agent. I've been creating this system for a year and a half, and it contains nearly 80,000 lines of code: it uses the best of everything I know.

Custom development:

In addition to ready-made solutions, I adapt any models from scientific papers to specific client tasks. I create custom trading robots according to specific requirements, integrate modern machine learning methods, and provide consultations on algorithmic trading.

Useful links:

AI Trading Group: https://vk.com/altradinger
AI Trading Channel: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Monitoring: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
My site: https://shtencoquantai.tech/

Ready to discuss your tasks and offer optimal solutions for trading automation!
Risk Warning: Trading in financial markets involves high risk of capital loss. Past performance does not guarantee future profits.
Yevgeniy Koshtenko
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Друзья, пока некогда писать посты. Я если честно, сижу за кодом уже несколько недель подряд. Пилю решение по совмещению моих арбитражных систем, ботов Синергии, Мидаса, и еще новых разработок по DQN. Если честно, это пипец как трудно, я первый раз пишу настолько мощную и огромную структуру кода....Пипец.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Trading de arbitraje en Forex: Un bot market-maker simple de sintéticos para comenzar
Trading de arbitraje en Forex: Un bot market-maker simple de sintéticos para comenzar

Hoy vamos a desmontar mi primer robot de arbitraje: un proveedor de liquidez (si lo podemos llamar así) en activos sintéticos. Hoy en día este bot está funcionando con éxito como un módulo en un gran sistema de aprendizaje automático, pero he puesto en marcha un viejo robot de arbitraje de divisas de la nube, así que le propongo echarle un vistazo, y pensar en lo que podemos hacer con él hoy.

Yevgeniy Koshtenko
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Наконец допилил Нексус. Полноценный биржевой ИИ на чистом языке MQL5 на DQN обучении + Casual многомерный причинно следственный вывод + теория игр Нэша.

В отличие от остальных моих алгоритмов, не требует обучения и оптимизации, обучается на лету и за пару дней выходит в прибыль. Постоянно дообучается на лету. Выходит в прибыль с любой точки графика на любой паре.

Осталось совместить это с арбитражным Сварогом и поставкой данных из Мидаса, и с удаленным риск менеджером. Но эта часть системы самодостаточна.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Operaciones de arbitraje en Forex: Panel de evaluación de correlaciones
Operaciones de arbitraje en Forex: Panel de evaluación de correlaciones

Hoy analizaremos la creación de un panel de arbitraje en el lenguaje MQL5. ¿Cómo obtener tipos de cambio justos en Forex de formas diferentes? En esta ocasión, crearemos un indicador para obtener las desviaciones de los precios de mercado respecto a los tipos justos, y para estimar el beneficio de las vías de arbitraje para cambiar una divisa por otra (como en el arbitraje triangular).

Yevgeniy Koshtenko
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Мой робот-маркетмейкер, торгует у тещи.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Gestor de riesgos profesional remoto para Forex en Python
Gestor de riesgos profesional remoto para Forex en Python

Hoy crearemos un gestor de riesgos profesional remoto para Forex en Python, y los desplegaremos en un servidor paso a paso. En el transcurso del artículo entenderemos cómo gestionar programáticamente los riesgos en Forex, y cómo no agotar más nuestro depósito en el mundo de las divisas.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Indicador de estimación de fuerza y debilidad de pares de divisas en MQL5 puro
Indicador de estimación de fuerza y debilidad de pares de divisas en MQL5 puro

Hoy crearemos un indicador profesional para analizar la fuerza de las divisas en MQL5. Esta guía paso a paso le enseñará cómo desarrollar una poderosa herramienta comercial con un tablero visual para MetaTrader 5. Asimismo, aprenderá a calcular la fuerza de los pares de divisas en múltiples marcos temporales (H1, H4, D1), a implementar actualizaciones dinámicas de datos y a crear una interfaz fácil de usar.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Gestión de capital en el trading y programa de contabilidad doméstica del tráder con base de datos
Gestión de capital en el trading y programa de contabilidad doméstica del tráder con base de datos

¿Cómo gestiona el capital un tráder? ¿Cómo debe llevar el tráder y el inversor los registros de gastos, ingresos, activos y pasivos? No solo voy a presentarle un programa de contabilidad, sino una herramienta que puede convertirse en su navegante financiero de confianza en el turbulento mar del trading.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Análisis de todas las variantes del movimiento de precios en una computadora cuántica IBM
Análisis de todas las variantes del movimiento de precios en una computadora cuántica IBM

Hoy utilizaremos un computadora cuántica de IBM para descubrir todas las variantes del movimiento de los precios. ¿Le suena a ciencia ficción? ¡Bienvenido al mundo de la informática cuántica para el trading!

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пока что наш портфель обгоняет чуть ли не все фонды мира.

Огонь. Нраицца. Портфель собрала нейросеть. Есть ещё портфель на Мосбирже, ещё не смотрел результаты, и два глобальных портфеля - инновационный с результатом +154% без плеча, и вечный, из ETF.

Все это без плеча. Шарп под четверочку)
Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.24
Огонь! Отличный результат, так держать!
Yevgeniy Koshtenko Ha publicado el producto

Descripción del indicador: "Panel de fortaleza de divisas con análisis de tendencias" Este indicador está diseñado para analizar la fuerza de los pares de divisas y determinar sus tendencias actuales, ayudando a los operadores a tomar decisiones de trading más informadas. Muestra un panel en el gráfico que muestra la fuerza de cada par de divisas basándose en los movimientos de los precios en diferentes marcos temporales (H1, H4, D1) e identifica si el par está en tendencia o contra tendencia

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пилю уникальное решение. Суть: я создаю единый сервер коллективного биржевого дохода. Сервер удаленный, постоянно включенный, где постоянно работает Python риск-менеджер.

Риск-менеджер удаленно подключается ко всем советникам (роботам), которые с ним связаны, хоть сколько, связаны через сокеты.

А советники (роботы) - будете использовать вы, бесплатно, за процент от прибыли. У нас будет чат, у нас будет команда. Риск контролируется всей командой и сервером (система коллективной ответственности).

Робот сам, рабоотает вот так примерно - это полуавтомат на моем исследовании 3D баров.

Есть тройной риск-менеджмент, как с вашей стороны (закрытие позиций вручную), так и со стороны самого советника (он закрывает как РМ определенный процент просадки), так и со стороны сервера (он удаленно видит ваш советник, и рубит риски).

Если откатаем систему, и все будем получать доход - начнем брать проп-счета, и слить вы их не сможете по причинам удаленного риск-менеджмента.

Как вам идея?
Михалыч Трейдинг
Михалыч Трейдинг 2025.02.22
Идея отличная! Если контроль рисков сервера настраиваемый.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Fibonacci en Forex (Parte I): Comprobamos la relación tiempo-precio
Fibonacci en Forex (Parte I): Comprobamos la relación tiempo-precio

¿Cómo se desplaza el mercado por una relación basada en los números de Fibonacci? Esta secuencia, en la que cada número sucesivo es igual a la suma de los dos anteriores (1, 1, 2, 3, 3, 5, 8, 13, 21...), no solo describe el crecimiento de la población de conejos. Hoy vamos a analizar la hipótesis de Pitágoras de que todo en el mundo obedece a ciertas relaciones de números....

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el código Calculadora avanzada de interés compuesto para el comerciante
Una calculadora de interés compuesto para el trader. Calcula, en función de sus parámetros, su riesgo de ruina y el riesgo óptimo por operación. Ofrece una previsión del tamaño de su capital en un año, un mes y al final del plazo.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Analizamos el código binario de los precios en bolsa (Parte II): Convirtiendo a BIP39 y escribiendo un modelo GPT
Analizamos el código binario de los precios en bolsa (Parte II): Convirtiendo a BIP39 y escribiendo un modelo GPT

Seguimos intentando descifrar los movimientos de los precios.... ¿Qué tal un análisis lingüístico del "diccionario de mercado" que obtendríamos convirtiendo el código binario de precios en BIP39? En el presente artículo, nos adentramos en un enfoque innovador del análisis de los datos bursátiles y exploramos cómo pueden aplicarse las modernas técnicas de procesamiento del lenguaje natural al lenguaje del mercado.

Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.13
Очень интересная идея. Спасибо большое автору за этот уникальный материал!
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Neurona biológica para la previsión de series temporales financieras
Neurona biológica para la previsión de series temporales financieras

Construimos un sistema de neuronas biológicamente correcto para la predicción de series temporales. La introducción de un medio similar al plasma en la arquitectura de una red neuronal ha creado una especie de "mente colectiva", en la que cada neurona influye en el trabajo del sistema no solo a través de conexiones directas, sino también mediante interacciones electromagnéticas de largo alcance. ¿Cómo se comportará el sistema de modelización neural del cerebro en el mercado?

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Indicador de previsión de volatilidad con Python
Indicador de previsión de volatilidad con Python

Hoy pronosticaremos la volatilidad extrema futura utilizando una clasificación binaria. Asimismo, crearemos un indicador de previsión de volatilidad extrema usando el aprendizaje automático.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Algoritmo de trading evolutivo con aprendizaje por refuerzo y extinción de individuos no rentables (ETARE)
Algoritmo de trading evolutivo con aprendizaje por refuerzo y extinción de individuos no rentables (ETARE)

Hoy le presentamos un innovador algoritmo comercial que combina algoritmos evolutivos con aprendizaje profundo por refuerzo para la negociación de divisas. El algoritmo utiliza un mecanismo de extinción de individuos ineficaces para optimizar la estrategia comercial.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Métodos de discretización de los movimientos de precios en Python
Métodos de discretización de los movimientos de precios en Python

Hoy analizaremos varios métodos de discretización de precios en Python + MQL5. En este artículo compartiré mi experiencia práctica en el desarrollo de una biblioteca Python que implementa toda una gama de enfoques para la formación de barras: desde las clásicas Volume y Range bars hasta métodos más exóticos como Renko y Kagi, velas de ruptura de tres líneas, barras de Rango; ¿cuáles son sus estadísticas, de qué otra forma se pueden representar los precios de forma discreta?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый модуль в Мидасе!!!👻👻👻🤖🤖🤖Скоро выйдет в виде статьи!

ETARE (Эволюционный Торговый Алгоритм с Подкреплением и Вымиранием) – революционная торговая система, которая переосмысливает принципы теории эволюции Дарвина в контексте финансовых рынков. Как в природе выживают наиболее приспособленные организмы, так и в ETARE процветают только самые эффективные торговые стратегии.

В основе системы лежит принцип естественного отбора: множество торговых стратегий конкурируют между собой, подобно видам в экосистеме. Успешные стратегии "выживают" и передают свои характеристики (гены, веса нейросетей) следующим поколениям через механизм генетического наследования, в то время как неэффективные – отсеиваются. Этот процесс, реализованный через передовые алгоритмы машинного обучения, обеспечивает постоянную адаптацию к меняющимся рыночным условиям.
Периодически электронная популяция вымирает, остаются сильнейшие!

Подобно тому, как биологические виды развивают иммунитет к неблагоприятным факторам среды, ETARE формирует устойчивость к различным рыночным условиям. Система использует многоуровневый механизм управления рисками, включающий стратегию динамического усреднения позиций и адаптивное распределение капитала.

Ключевой особенностью ETARE является её способность к самообучению через механизм подкрепления. Каждая торговая операция, независимо от результата, обогащает "генетический код" системы, улучшая качество будущих решений. Это напоминает процесс эволюционной адаптации, где каждое поколение становится более приспособленным к своей среде.

Инвестиционная эффективность ETARE базируется на трех фундаментальных принципах эволюционной теории: наследственности (передача успешных торговых паттернов), изменчивости (постоянная адаптация стратегий) и естественном отборе (выживание наиболее прибыльных подходов). Это делает систему особенно привлекательной для институциональных инвесторов, стремящихся к стабильной доходности при контролируемых рисках в долгосрочной перспективе.

Касаемо фич и признаков: они поступают одновременно со всех остальных модулей внутрь генетической системы. В том числе и сигналы от других модулей (арбитражные, экономические, анализа новостей и позиций фондов, по чистому МО), Плюс, двухканально: при мере набора статистики и торговой истории также поступает торговая история счета через TradingHistory. В итоге получается уже по-настоящему многомерная и эволюционирующая система!