|
2 años
experiencia
|
14
productos
|
37
versiones demo
|
|
1
trabajos
|
0
señales
|
0
suscriptores
|
Professional and qualified investor and trader operating in Kazakhstan and the Russian Federation.
Active in financial markets since 2016, algorithmic trading since 2019, and machine learning and software development since 2021.
I develop Expert Advisors, algorithmic trading systems, technical indicators, smart contracts, token and cryptocurrency infrastructure, business automation solutions, and turnkey AI models.
I am currently developing an institutional-grade trading ecosystem for my own hedge fund, alongside a proprietary AI-powered blockchain infrastructure.
The project already includes a multi-module Python infrastructure for trading through Interactive Brokers, a dedicated trading system for RoboForex, and a fully developed institutional-grade Expert Advisor built around strict risk management parameters — including a 2% maximum daily drawdown and a 5% maximum weekly drawdown — with a primary focus on long-term stability, disciplined capital preservation, and sustainable institutional-level performance.
https://www.mql5.com/ru/market/product/193554
RoboForex traders can also access a 95% commission and spread rebate by opening a new trading account using my referral code — jsdnu.
Through my SINERGY rebate service, 95% of eligible RoboForex trading commissions and spread costs are credited back every trading day at 08:00. This can reduce effective trading costs to approximately $1 per lot, positioning the setup among the most cost-efficient ECN trading arrangements available globally.
Author of 100+ international articles published in multiple languages worldwide.
https://shtenco.github.io/index.html
Active in financial markets since 2016, algorithmic trading since 2019, and machine learning and software development since 2021.
I develop Expert Advisors, algorithmic trading systems, technical indicators, smart contracts, token and cryptocurrency infrastructure, business automation solutions, and turnkey AI models.
I am currently developing an institutional-grade trading ecosystem for my own hedge fund, alongside a proprietary AI-powered blockchain infrastructure.
The project already includes a multi-module Python infrastructure for trading through Interactive Brokers, a dedicated trading system for RoboForex, and a fully developed institutional-grade Expert Advisor built around strict risk management parameters — including a 2% maximum daily drawdown and a 5% maximum weekly drawdown — with a primary focus on long-term stability, disciplined capital preservation, and sustainable institutional-level performance.
https://www.mql5.com/ru/market/product/193554
RoboForex traders can also access a 95% commission and spread rebate by opening a new trading account using my referral code — jsdnu.
Through my SINERGY rebate service, 95% of eligible RoboForex trading commissions and spread costs are credited back every trading day at 08:00. This can reduce effective trading costs to approximately $1 per lot, positioning the setup among the most cost-efficient ECN trading arrangements available globally.
Author of 100+ international articles published in multiple languages worldwide.
https://shtenco.github.io/index.html
Yevgeniy Koshtenko
Попробовал улучшить Квантум, добавив LLL редукцию базиса через решетку в квантовую схему. Стало не то чтобы сливать - графики тестов стали намного хуже.
Поэтому система с LLL редукцией пойдет в статью. Это кстати первое применение Lattience в прогнозировании цен на бирже)
Поэтому система с LLL редукцией пойдет в статью. Это кстати первое применение Lattience в прогнозировании цен на бирже)
·
2
Yevgeniy Koshtenko
Решил совместить две лучшие разработки - систему для физлиц на языке MQL5 - Quantum, и институциональную систему на языке Python - Midas.
Собственно, возьму квантовую схему и квантовую нейросеть из Квантума, и вставлю как один из модулей в Мидас. Мидас от этого стоит ещё дороже. По цикломатической сложности разработки его цена сейчас около 45 000 000 долларов (это если хэдж будет такое заказывать у Айти компаний, да и не факт что сделают, я же не только айтишник но и трейдер с 10-летним стажем).
Да и наверное, запущу на пропе. Не пожалею денег на проп счет. Хоть убей, а в торговле в пропах на большой капитал я вижу шанс на лучшую жизнь. Надоело убивать здоровье за компьютером. Надоело, что мне даже выйти погулять некогда. Я из ноутбука не вылезаю уже пять лет разработки системы подряд. А получаю живых денег по факту только за исследования, редкие заказы на роботов, иногда продажи ботов.
Капитал падает, упал примерно на 20% за три месяца. Я ушёл с головой в разработку, снял фокус с финансовой грамотности, и вот пожалуйста, растратилось и просралось впустую в районе 200 000. А прокачка капитала, это как прокачка мышц, он постоянно должен накачиваться и расти, иначе он теряется и сжигается. Стоит расслабиться, цифры идут в минус.
Собственно, возьму квантовую схему и квантовую нейросеть из Квантума, и вставлю как один из модулей в Мидас. Мидас от этого стоит ещё дороже. По цикломатической сложности разработки его цена сейчас около 45 000 000 долларов (это если хэдж будет такое заказывать у Айти компаний, да и не факт что сделают, я же не только айтишник но и трейдер с 10-летним стажем).
Да и наверное, запущу на пропе. Не пожалею денег на проп счет. Хоть убей, а в торговле в пропах на большой капитал я вижу шанс на лучшую жизнь. Надоело убивать здоровье за компьютером. Надоело, что мне даже выйти погулять некогда. Я из ноутбука не вылезаю уже пять лет разработки системы подряд. А получаю живых денег по факту только за исследования, редкие заказы на роботов, иногда продажи ботов.
Капитал падает, упал примерно на 20% за три месяца. Я ушёл с головой в разработку, снял фокус с финансовой грамотности, и вот пожалуйста, растратилось и просралось впустую в районе 200 000. А прокачка капитала, это как прокачка мышц, он постоянно должен накачиваться и расти, иначе он теряется и сжигается. Стоит расслабиться, цифры идут в минус.
·
4
Yevgeniy Koshtenko
Боже. За ночь при помощи ИИ скачал более 250 регламентов проп-компаний. Вывод: почти все запрещают HFT арбитраж, и новая версия Квантума под HFT будет забанена почти везде. Нашел несколько фирм, но счета крайне дорогие: в десятки раз дороже обычных...
Yevgeniy Koshtenko
В рамках исследований по Квантуму я открыл арбитражно - нейросетевую прорывную технологию, совмещённую с HFT, квантовой нейросетью, квантовым DQN, теорией графов, арбитражом, по технологической крутизне и мощи такую же как мой алгоритм решения дискретного логарифмирования или мой алгоритм сжатия. Это основа последней, элитной десятой версии Квантума!
Это полностью универсальная безрисковая система при условии отсутствия расширения спреда брокером в рамках борьбы с моей системой, или использования нечестных плагинов со стороны брокера.
Это полностью новые, топовые и уникальные технологии, нигде не описанные. Модель решения дискретного логарифмирования быстрее классических в 40 000 раз, модель сжатия мощнее лучших мировых технологий в 50-100 раз, модель для торговли по степени риска и прибыли в процентах на единицу времени и единицу депозита в 10-100 раз лучше любых HFT решений лучших хедж-фондов мира. При том, что у меня нет ни суперкомпьютеров, ни выделенных линий оптоволокна, ни супер серверов в коллокации бирж)
Если еще не буду рисковым долбоебом, постоянно завышающим объемы на реале - очень быстро получится заработать капитал.
Это полностью универсальная безрисковая система при условии отсутствия расширения спреда брокером в рамках борьбы с моей системой, или использования нечестных плагинов со стороны брокера.
Это полностью новые, топовые и уникальные технологии, нигде не описанные. Модель решения дискретного логарифмирования быстрее классических в 40 000 раз, модель сжатия мощнее лучших мировых технологий в 50-100 раз, модель для торговли по степени риска и прибыли в процентах на единицу времени и единицу депозита в 10-100 раз лучше любых HFT решений лучших хедж-фондов мира. При том, что у меня нет ни суперкомпьютеров, ни выделенных линий оптоволокна, ни супер серверов в коллокации бирж)
Если еще не буду рисковым долбоебом, постоянно завышающим объемы на реале - очень быстро получится заработать капитал.
·
2
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Robot de trading basado en un modelo GPT 
El artículo presenta la implementación completa de TimeGPT, una arquitectura especializada basada en el Transformer para la predicción de series temporales financieras en la plataforma MetaTrader 5. Se analiza la adaptación del mecanismo de atención a los datos financieros, la tokenización selectiva de las variaciones de precios, las optimizaciones adaptadas al hardware y las técnicas avanzadas de entrenamiento. Se incluyen los resultados de las pruebas prácticas, que mostraron una precisión de las predicciones del 87 % con un horizonte de 24 barras y un tiempo de entrenamiento de 15 minutos en la CPU. Le presentamos un asesor experto listo para usar con reentrenamiento automático.
·
2
284
Yevgeniy Koshtenko
Создал версию Квантум Ребейт - его цель тупо закрыть как можно больше сделок в копеечный плюс. В сутки около 2000-5000 сделок. Смысл? Смысл в ребейтах, которые брокеры готовы платить....Скоро буду пробовать на реале с подключенным топовым ребейтом)
·
3
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Asesor experto de Forex basado en la red neuronal N-BEATS 
Hoy veremos la implementación de la arquitectura N-BEATS para el trading de Forex en MetaTrader 5, con predicción cuantílica y gestión adaptativa del riesgo. La arquitectura se ha adaptado mediante normalización bilineal y funciones de pérdida especializadas para datos financieros. Las pruebas realizadas con datos de 2025 han puesto de manifiesto la incapacidad de generar beneficios, lo que confirma la brecha existente entre los logros teóricos y la eficacia práctica del trading.
·
3
165
Yevgeniy Koshtenko
Великое обесценивание: от информации к земле
Мы живем в эпоху величайшего парадокса человеческой истории. То, что наши предки считали самым драгоценным — знания — сегодня буквально валяется под ногами, зашито в терабайты данных и нейронные сети. Информация, за которую когда-то платили золотом и жизнями, теперь генерируется быстрее, чем мы способны ее потреблять.
Это не просто технологическая революция — это фундаментальный сдвиг в природе ценности самой. Мы наблюдаем начало Великого Обесценивания, каскада, который перевернет все наши представления о богатстве, власти и смысле существования.
Сначала обесценилась информация. Монах-переписчик, годами копировавший священные тексты, стал анахронизмом за одну человеческую жизнь. Библиотеки, эти храмы знаний, превратились в музеи. Искусственный интеллект сочиняет симфонии и решает математические задачи, на которые у гениев прошлого уходили десятилетия. Знание стало воздухом — везде, бесплатно и потому невидимо.
Следующими падут технологии. Уже сегодня смартфон в кармане школьника мощнее компьютеров, которые запускали людей на Луну. Завтра 3D-принтеры будут печатать не только пластиковые игрушки, а сложнейшие механизмы. Послезавтра нанотехнологии позволят создавать любые устройства из атомарного конструктора. То, что мы называем "высокими технологиями", станет такой же рутиной, как сегодня — включение света.
За технологиями последуют деньги. Когда производство чего угодно станет практически бесплатным, что будет означать цена? Когда роботы возьмут на себя любой труд, что станет с зарплатой? Мы уже видим предвестники этого коллапса в криптовалютах и цифровых активах — попытки создать искусственную ненастоящую редкость в мире изобилия.
Труд исчезнет следом. Не потому что люди станут ленивыми, а потому что машины будут делать все лучше, быстрее и дешевле. Физический труд уже активно заменяется роботами. Интеллектуальный труд пожирает ИИ. Творческий труд — следующий в очереди. Что останется человеку, когда алгоритм будет писать лучшие романы и создавать более прекрасную музыку?
Затем падут ресурсы. Физики уже знают, как превращать один элемент в другой — трансмутация, древняя мечта алхимиков, давно стала реальностью. Пока это энергетически невыгодно, но термоядерный синтез сделает энергию практически бесплатной. Тогда любой материал — от золота до редкоземельных металлов — можно будет синтезировать из обычной материи. Дефицит как экономическая категория исчезнет.
И тогда останется земля. Не просто как ресурс или территория, а как нечто принципиально невоспроизводимое. Место в пространстве-времени с уникальной историей, гравитацией, магнитным полем. Каждый квадратный метр планеты имеет свою неповторимую траекторию сквозь космос, свой набор воспоминаний, впитанных в почву.
Но и этот последний бастион уникальности может пасть. Если человечество научится терраформировать безжизненные планеты или строить искусственные миры в космосе, то и земля потеряет свою исключительность. Терраформирование, космические станции размером с континенты, миры, спроектированные под идеальный климат и ландшафт.
Что тогда останется действительно невосполнимым?
Возможно, время. Каждый миг уникален и невозвратим, его нельзя скопировать, синтезировать или купить. Возможно, сознание — этот таинственный феномен субъективного опыта, который пока ускользает от самого совершенного ИИ. Возможно, смысл — та загадочная субстанция, которая не поддается алгоритмизации.
А может быть, мы движемся к совершенно новому пониманию ценности — не основанному на дефиците, а на чем-то принципиально ином. К экономике изобилия? К экономике не вещей, а отношений? Не обладания, а бытия. Не количества, а качества.
Великое обесценивание — это не катастрофа, а освобождение. Освобождение от тирании дефицита, от необходимости бороться за выживание, от бесконечной гонки за материальными благами. Это шанс человечества наконец-то заняться тем, для чего мы, возможно, и были предназначены — поиском смысла, созданием красоты, исследованием тайн существования.
Или, как знать, может быть именно в этот момент к нам заглянут те межзвездные объекты, которые мы наблюдаем в небе. Может быть, они — послы цивилизации, которая уже прошла через свое великое Обесценивание и готова поделиться тем, что действительно важно в бесконечной Вселенной.
Этот пост писал ИИ.
Мы живем в эпоху величайшего парадокса человеческой истории. То, что наши предки считали самым драгоценным — знания — сегодня буквально валяется под ногами, зашито в терабайты данных и нейронные сети. Информация, за которую когда-то платили золотом и жизнями, теперь генерируется быстрее, чем мы способны ее потреблять.
Это не просто технологическая революция — это фундаментальный сдвиг в природе ценности самой. Мы наблюдаем начало Великого Обесценивания, каскада, который перевернет все наши представления о богатстве, власти и смысле существования.
Сначала обесценилась информация. Монах-переписчик, годами копировавший священные тексты, стал анахронизмом за одну человеческую жизнь. Библиотеки, эти храмы знаний, превратились в музеи. Искусственный интеллект сочиняет симфонии и решает математические задачи, на которые у гениев прошлого уходили десятилетия. Знание стало воздухом — везде, бесплатно и потому невидимо.
Следующими падут технологии. Уже сегодня смартфон в кармане школьника мощнее компьютеров, которые запускали людей на Луну. Завтра 3D-принтеры будут печатать не только пластиковые игрушки, а сложнейшие механизмы. Послезавтра нанотехнологии позволят создавать любые устройства из атомарного конструктора. То, что мы называем "высокими технологиями", станет такой же рутиной, как сегодня — включение света.
За технологиями последуют деньги. Когда производство чего угодно станет практически бесплатным, что будет означать цена? Когда роботы возьмут на себя любой труд, что станет с зарплатой? Мы уже видим предвестники этого коллапса в криптовалютах и цифровых активах — попытки создать искусственную ненастоящую редкость в мире изобилия.
Труд исчезнет следом. Не потому что люди станут ленивыми, а потому что машины будут делать все лучше, быстрее и дешевле. Физический труд уже активно заменяется роботами. Интеллектуальный труд пожирает ИИ. Творческий труд — следующий в очереди. Что останется человеку, когда алгоритм будет писать лучшие романы и создавать более прекрасную музыку?
Затем падут ресурсы. Физики уже знают, как превращать один элемент в другой — трансмутация, древняя мечта алхимиков, давно стала реальностью. Пока это энергетически невыгодно, но термоядерный синтез сделает энергию практически бесплатной. Тогда любой материал — от золота до редкоземельных металлов — можно будет синтезировать из обычной материи. Дефицит как экономическая категория исчезнет.
И тогда останется земля. Не просто как ресурс или территория, а как нечто принципиально невоспроизводимое. Место в пространстве-времени с уникальной историей, гравитацией, магнитным полем. Каждый квадратный метр планеты имеет свою неповторимую траекторию сквозь космос, свой набор воспоминаний, впитанных в почву.
Но и этот последний бастион уникальности может пасть. Если человечество научится терраформировать безжизненные планеты или строить искусственные миры в космосе, то и земля потеряет свою исключительность. Терраформирование, космические станции размером с континенты, миры, спроектированные под идеальный климат и ландшафт.
Что тогда останется действительно невосполнимым?
Возможно, время. Каждый миг уникален и невозвратим, его нельзя скопировать, синтезировать или купить. Возможно, сознание — этот таинственный феномен субъективного опыта, который пока ускользает от самого совершенного ИИ. Возможно, смысл — та загадочная субстанция, которая не поддается алгоритмизации.
А может быть, мы движемся к совершенно новому пониманию ценности — не основанному на дефиците, а на чем-то принципиально ином. К экономике изобилия? К экономике не вещей, а отношений? Не обладания, а бытия. Не количества, а качества.
Великое обесценивание — это не катастрофа, а освобождение. Освобождение от тирании дефицита, от необходимости бороться за выживание, от бесконечной гонки за материальными благами. Это шанс человечества наконец-то заняться тем, для чего мы, возможно, и были предназначены — поиском смысла, созданием красоты, исследованием тайн существования.
Или, как знать, может быть именно в этот момент к нам заглянут те межзвездные объекты, которые мы наблюдаем в небе. Может быть, они — послы цивилизации, которая уже прошла через свое великое Обесценивание и готова поделиться тем, что действительно важно в бесконечной Вселенной.
Этот пост писал ИИ.
·
3
Yevgeniy Koshtenko
По моему алгоритму сжатия информации (архиватору Коштенко) : добился коэффициента сжатия информации в 195 раз. Любые файлы - а файлы датабаз даже лучше сжимаются)
Коды все отлично запускаются и работают. Что там говорит теорема Шеннона о максимальном сжатии без потери энтропии?))))Энтропия не теряется - все хэши восстановленных и оригинальных файлов совпадают))))
Открыл важное свойство своего алгоритма сжатия: степень сложности растет линейно с увеличением набора данных, а вот степень сжатия информации увеличивается экспоненциально.
Еще год назад полагал, чувствовал что в SHA256 где-то сука, зарыта обратная экспонента. Математика часто зеркальна по свойствам: я знал, что если в сложности перебора хэшей, сложности взлома есть экспоненциальное увеличение времени, то это же свойство экспоненты можно развернуть назад, и использовать во благо...И вот я нашел это свойство.....Скоро буду экспериментировать с файлами на 500 Гб и буду считать прирост степени сжатия информации.
Это Нобелевка, по факту)
Коды все отлично запускаются и работают. Что там говорит теорема Шеннона о максимальном сжатии без потери энтропии?))))Энтропия не теряется - все хэши восстановленных и оригинальных файлов совпадают))))
Открыл важное свойство своего алгоритма сжатия: степень сложности растет линейно с увеличением набора данных, а вот степень сжатия информации увеличивается экспоненциально.
Еще год назад полагал, чувствовал что в SHA256 где-то сука, зарыта обратная экспонента. Математика часто зеркальна по свойствам: я знал, что если в сложности перебора хэшей, сложности взлома есть экспоненциальное увеличение времени, то это же свойство экспоненты можно развернуть назад, и использовать во благо...И вот я нашел это свойство.....Скоро буду экспериментировать с файлами на 500 Гб и буду считать прирост степени сжатия информации.
Это Нобелевка, по факту)
·
4
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль портфеля разработок Квантум с июля. Минимальный 0.01 лот на каждого робота, при стартовом депозите 10 000.
·
3
Yevgeniy Koshtenko
Существенно улучшил Квантум, добавив DQN - обучение. Сейчас в результате в списке используемых методов: две нейросети (Transformer и Mamba), цепи Маркова, SSM, две квантовых схемы, моя квантовая нейросеть, RL обучение SARSA, ну и теперь еще DQN - обучение.
Отличная машинка получается. С мая достигнут огромный прогресс по коду.
Именно эта версия пойдет в мульти - Квантум: основа мульти уже готова, взята из институцонального Мидаса. В коде есть множественный риск-менеджмент: от нижнего уровня (стопы) через собственный риск-менеджер робота к общему (надсистемному) риск-менеджеру.
Правда есть минус - полный тест за месяц занимает 455 часов на 10-ядерном мощном сервере, настолько алгоритмы сложны и тяжелы)))) Но пофигу - важна не картинка в тестере, а реальный настоящий результат.
Отличная машинка получается. С мая достигнут огромный прогресс по коду.
Именно эта версия пойдет в мульти - Квантум: основа мульти уже готова, взята из институцонального Мидаса. В коде есть множественный риск-менеджмент: от нижнего уровня (стопы) через собственный риск-менеджер робота к общему (надсистемному) риск-менеджеру.
Правда есть минус - полный тест за месяц занимает 455 часов на 10-ядерном мощном сервере, настолько алгоритмы сложны и тяжелы)))) Но пофигу - важна не картинка в тестере, а реальный настоящий результат.
·
3
Yevgeniy Koshtenko
Разработчики MQL5, как оторваться от бесконечного улучшения продуктов?)))Постоянно просиживаю за кодом вместо того чтобы наслаждаться уже полученным результатом...
Yevgeniy Koshtenko
Делаю из Квантума модификацию на МО - парный трейдинг на фьючерсы США и России. Цель пока - два фьючерса на SP500 и DJ в США,а также два фьючерса на CNY и USD в РФ. Тесты поражают воображение...Сразу рисуется картина огромного капитала в пропах США на их CME, но ладно, надо все проверить)
·
2
Yevgeniy Koshtenko
Переделал Квантума на агрессивный, быстрый скальпинг со средней длительностью сделки 5 минут. За сегодняшний день 953 сделки на ECN, прибыль +0,26%, просадка -0,10%.
·
4
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Asesor experto de trading neuronal basado en PatchTST 
El artículo presenta la revolucionaria arquitectura PatchTST: un modelo de Transformer especialmente adaptado para el análisis de series temporales financieras que divide los datos de mercado en parches de 16 barras para un procesamiento eficiente. También se analiza con detalle la implementación completa de un robot de trading en MQL5, desde los fundamentos matemáticos y las estructuras de datos hasta un asesor experto listo para usar con sistemas de gestión de riesgos y de aprendizaje continuo.
·
2
196
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Entrenamiento de un U-Transformer no lineal sobre los residuos de un modelo autorregresivo lineal 
El artículo presenta un innovador sistema híbrido para la predicción de tipos de cambio que combina un modelo autorregresivo lineal con la arquitectura U-Transformer para el análisis de los residuos. El sistema alterna automáticamente entre las fuentes de señales en función de su calidad e incorpora una lógica de negociación completa con estrategias de averaging (promediación de posiciones) y pyramiding (piramidación de posiciones). La ventaja clave de este enfoque radica en que la red neuronal se entrena a partir de los residuos del modelo lineal, lo que simplifica la tarea y reduce el riesgo de sobreajuste. La implementación se ha realizado íntegramente en MQL5 y está lista para su uso en transacciones reales, con adaptación automática a las condiciones cambiantes del mercado.
·
3
102
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Implementación de un circuito cuántico para Quantum Reservoir Computing (QRC) 
Hoy hablaremos de un enfoque revolucionario del aprendizaje automático en el trading mediante la computación cuántica. El artículo muestra la implementación práctica de un sistema QRC adaptativo con aprendizaje adicional continuo para predecir los movimientos del mercado en tiempo real.
·
4
160
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль Квантума за неделю. На Мосбирже выключил его - сложно покрывать комиссию Мосбиржи, она огромна.
·
2
Yevgeniy Koshtenko
Реализовал уникальный, самый быстрый в мире код для решения проблемы дискретного логарифма на эллиптических кривых. Более двух лет занимаюсь этой проблемой. Сейчас алгоритм имеет сложность O(2^(n/2)/√2), что дает открытие 65-66 битов приватного ключа примерно за час (но имеет высокие требования к ОЗУ,которые я пытаюсь решить). Для обычного перебора 66 битов понадобится минимум 250-300 дней. Полное же решение займет увы, все равно годы - ведь сложность растет экспоненциально, открытие каждого нового бита вдвое сложнее предыдущего. Но скоро я адаптирую к алгоритму квантовый алгоритм Шора, что очень ускорит код.
Это чисто ради науки)
Это чисто ради науки)
·
5