Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
3.8 (6)
  • Información
2 años
experiencia
13
productos
37
versiones demo
1
trabajos
0
señales
0
suscriptores
Qualified Investor of Kazakhstan and the Russian Federation.
Trading since 2016, algorithmic trading since 2019, machine learning and programming since 2021.

I develop expert advisors, trading robots, indicators, smart contracts, cryptocurrency token and coin codebases, business automation software, and turnkey AI models.

Currently working on an institutional-grade trading system for my own hedge fund and on my own AI blockchain.
Author of 100+ international articles published in different languages worldwide.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Quantum Neural Network in MQL5 (Part III): A Virtual Quantum Processor Based on Qubits
Quantum Neural Network in MQL5 (Part III): A Virtual Quantum Processor Based on Qubits

The article focuses on creating a trading system with a real quantum simulator instead of mathematical analogies. The system uses 3 virtual qubits, quantum gates and superposition principles to analyze markets. It is implemented as a trading EA for MetaTrader 5 in MQL5. The main achievement is the transition from simulation to real quantum principles of financial information processing.

2
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Quantum Neural Network in MQL5 (Part II): Training a Neural Network with Backpropagation on ALGLIB Markov Matrices
Quantum Neural Network in MQL5 (Part II): Training a Neural Network with Backpropagation on ALGLIB Markov Matrices

The article presents an innovative quantum neural network architecture for algorithmic trading that combines the principles of quantum mechanics with modern machine learning methods. The system includes quantum effects (resonance, interference, decoherence), multi-level memory of different time scales, Markov chains with the ALGLIB library, and adaptive parameter control. The full implementation is done in MQL5 using the built-in matrix/vector types, which removes implementation barriers in MetaTrader 5.

1
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
ДОУЛУЧШАЛ КВАНТУМА ДО 99,40% ПРИБЫЛЬНЫХ СДЕЛОК, ПРОФИТ-ФАКТОРА ВЫШЕ 6, КОЭФФИЦИЕНТА ШАРПА ВЫШЕ 7!!!

Добавил в Квантум: Полиноминальную регрессию на входе в первый слой, а также оптимизацию коэффициентов регрессии градиентным спуском....

Дальнейшие слои обучаются на этих же коэффициентах, а также на признаках, а также на остатках модели полиноминальной регрессии! И это ТОП!!!
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.07.25
Евгений, буду вам признателен, если прочитаете мои сообщения в личной переписке. Вы мне кое что обещали :)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Квантум выглядит теперь так. Поскольку я взял капитал в пропе оффшора, главное сейчас - минимизировать риск. Для этого я написал включаемый mqh файл риск-менеджера: профессионального проп-РМ, где есть защита от просадки на день, на неделю, трал плавающей прибыли, ограничение по числу стопов и тейков.

Также внедрена сезонность: модель сопоставляет паттерны внутридневной, внутринедельной и внутримесячной сезонности с направлением своих сделок, и работает более успешно.

Также вместо RL обучения я сделал простое постоянное дообучение на новых данных. Еще правда, не делал выгрузку всех весов моделей в внешний SQL файл, но это еще впереди)))

Ну и самое главное: убрал нафиг сетку ордеров, теперь одномоментно только одна открытая позиция.

Ах да, еще: отказался от проверок на ненулевой тик и новый тик, тики в МТ не очень, они сгенерированные в тестере большей частью, поэтому теперь есть просто жесткая проверка на новый бар M1 перед всеми вычислениями)
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.07.31
Евгений, то есть Квантум стал выглядеть так, потому что был поставлен на реальные котировки брокера? А до этого все картинки такие идеальные были, потому что на котировках Метаквотс?
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2025.08.05
Здравствуйте. Нет, просто раньше сетка ордеров была.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Símbolos personalizados MQL5: Creamos un símbolo de barras 3D
Símbolos personalizados MQL5: Creamos un símbolo de barras 3D

Este artículo ofrece una guía detallada para crear el innovador indicador 3DBarCustomSymbol.mq5, que genera símbolos personalizados en MetaTrader 5 que combinan precio, tiempo, volumen y volatilidad en una única representación tridimensional. Asimismo, analizaremos los fundamentos matemáticos, la arquitectura del sistema y los aspectos prácticos de su implementación y aplicación en estrategias de negociación.

Yevgeniy Koshtenko Ha publicado el producto

TimeGap Block SMC v3.00 Indicador profesional de análisis de brechas temporales para MetaTrader 5 TimeGap Block SMC es un indicador profesional de MetaTrader 5 diseñado para identificar y analizar las zonas de «Time Gap» dentro de la estructura del mercado. Detecta automáticamente las áreas de precios en las que el mercado se ha movido con demasiada rapidez, permaneciendo muy poco tiempo dentro de un rango de precios concreto. Estas áreas suelen convertirse en importantes zonas de soporte y

Yevgeniy Koshtenko Ha publicado el producto

TimeGap Block SMC v3.00 TimeGap Block SMC es un indicador para MetaTrader 5 que detecta automáticamente las zonas de precios en las que el mercado ha atravesado un rango con demasiada rapidez y apenas ha permanecido dentro de la zona. Estas zonas suelen indicar un desequilibrio entre la oferta y la demanda. Cuando el precio vuelve a estas zonas, el mercado puede mostrar una reacción: un rebote, una desaceleración, un relleno parcial de la zona o una ruptura. El indicador se basa en la lógica de

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Теперь я миллионер! Сложный процент уже виден)
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Red neuronal cuántica en MQL5 (Parte I): Creamos un archivo de inclusión
Red neuronal cuántica en MQL5 (Parte I): Creamos un archivo de inclusión

El artículo presenta un nuevo enfoque para la creación de sistemas de negociación basados en principios cuánticos e inteligencia artificial. El autor describe el desarrollo de una red neuronal única que va más allá del aprendizaje automático clásico al integrar la mecánica cuántica con las arquitecturas de inteligencia artificial modernas.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль модели Quantum за сегодня +1,12% при просадке -0,14%

На Мосбирже прибыль по балансу закрытая +0,24% за сутки.
panovq
panovq 2025.07.27
Привет а какой брокер использует МТ5 для мосбиржи?
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Итог по прибыли Квантума за сегодня.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
КВАНТУМ ШАТАЕТ РЫНОК С ПРОФИТ-ФАКТОРОМ ВЫШЕ 20!!!😍😍😍😍
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Улучшил Квантума. Добавил ещё одну нейронную сеть с нейрогенезом - созданием новых нейронных связей, синаптическими связями и их прокачкой. Эта идея была описана в моей статье про биологически верную искуственную нейронную сеть.

Добавил вторую квантовую схему, из моей статьи про квантовые вычисления на бирже.

Добавил херову гору новых проверок - на ненулевой тик, на минимальный тик, на валидацию тика, по таймеру, по модулю бара, новый бар М1, и т. п.

Я уже хер знает что ещё за проверки добавить. Я кучу статей про проверки роботов перечитал, и добавил всё.

В моих руках - полностью самообучающаяся биологически и физически верная система для заработка на бирже.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль портфеля роботов семейства Qantum за неделю.

Просадка по эквити -2,9% на максималках.

Прибыль +11, 5% за неделю.

Написал отдельную библиотеку включаемую, для управления всей торговлей на RL, обучении с подкреплением. Плюс, добавил модель U Transformer также включаемым файлом. И обмен информацией между агентами и моделями.

Два RL - агента, один риск менеджер, второй - трейдер. Ещё хочу добавить третьего - аналитика. Стало ещё круче!
jorge luna
jorge luna 2025.07.05
Will you have this Quantum robot available in the future? I was also very interested in your research on yellow 3D clusters. Do you have any price reversal indicators based on your research? Thank you, and I look forward to further updates on your research.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Тест модели Quantum с проверкой на новый бар (все вычисления только на новом баре)

Шарп падает сразу с 12-15 до 5-6. Явно хуже. С проверкой на новый тик, ненулевой тик - работает лучше, потому что в 25% случаев по прибыли эксперт закрывается сразу же.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Análisis de las brechas temporales de precios en MQL5 (Parte II): Creamos un mapa de calor de la distribución de liquidez a lo largo del tiempo
Análisis de las brechas temporales de precios en MQL5 (Parte II): Creamos un mapa de calor de la distribución de liquidez a lo largo del tiempo

Hoy veremos una guía detallada sobre cómo crear un indicador de mapa de calor para MetaTrader 5 que visualice la distribución de precios a lo largo del tiempo como un mapa de calor. El artículo revela la base matemática del análisis de densidad temporal, donde cada nivel de precio está coloreado desde el rojo (tiempo mínimo de estancia) hasta el azul (tiempo máximo de estancia).

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Indicador de estacionalidad por horas, días de la semana y meses
Indicador de estacionalidad por horas, días de la semana y meses

Este artículo explica cómo desarrollar una herramienta para analizar patrones de precios recurrentes en los mercados financieros, ya sea por el día del mes (1-31), el día de la semana (lunes a domingo) o la hora del día (0-23). El indicador analiza datos históricos, calcula la rentabilidad media de cada periodo y muestra los resultados en forma de histograma con una previsión. Incluye parámetros personalizables: tipo de estacionalidad, número de barras analizadas, visualización como porcentajes o valores absolutos, colores del gráfico.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Análisis de las brechas temporales de precios en MQL5 (Parte I): Creando un indicador básico
Análisis de las brechas temporales de precios en MQL5 (Parte I): Creando un indicador básico

El análisis de brechas temporales ayuda a los tráders a identificar posibles puntos de reversión del mercado. El artículo analiza qué es un desfase temporal, cómo interpretarlo y de qué manera se puede utilizar para detectar la inyección de un gran volumen en el mercado.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый граальный робот Quantum - на квантовой нейросети LSTM (квантовая схема Гровера + нейронка)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый граальный робот Quantum - на квантовой нейросети LSTM (квантовая схема Гровера + нейронка)