Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
3.8 (6)
  • Información
2 años
experiencia
14
productos
36
versiones demo
1
trabajos
0
señales
0
suscriptores
Professional and qualified investor and trader operating in Kazakhstan and the Russian Federation.

Active in financial markets since 2016, algorithmic trading since 2019, and machine learning and software development since 2021.

I develop Expert Advisors, algorithmic trading systems, technical indicators, smart contracts, token and cryptocurrency infrastructure, business automation solutions, and turnkey AI models.

I am currently developing an institutional-grade trading ecosystem for my own hedge fund, alongside a proprietary AI-powered blockchain infrastructure.

The project already includes a multi-module Python infrastructure for trading through Interactive Brokers, a dedicated trading system for RoboForex, and a fully developed institutional-grade Expert Advisor built around strict risk management parameters — including a 2% maximum daily drawdown and a 5% maximum weekly drawdown — with a primary focus on long-term stability, disciplined capital preservation, and sustainable institutional-level performance.

https://www.mql5.com/ru/market/product/193554

RoboForex traders can also access a 95% commission and spread rebate by opening a new trading account using my referral code — jsdnu.

Through my SINERGY rebate service, 95% of eligible RoboForex trading commissions and spread costs are credited back every trading day at 08:00. This can reduce effective trading costs to approximately $1 per lot, positioning the setup among the most cost-efficient ECN trading arrangements available globally.

Author of 100+ international articles published in multiple languages worldwide.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Gestor de riesgos para robots de trading (Parte I): archivo include para el control de riesgos en asesores expertos
Gestor de riesgos para robots de trading (Parte I): archivo include para el control de riesgos en asesores expertos

El trading exige una estricta disciplina sn la gestión de riesgos. El presente trabajo presenta un análisis de las principales causas de los fracasos de los tráders y propone una solución técnica en forma de la clase CEnhancedRiskManager para la plataforma MQL5. Incluye pruebas prácticas con un asesor experto de cuadrícula agresivo.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Вновь включил Квантума на 4 парах, и на Сбербанке, пары на Форекс, Сбер в Финаме)
panovq
panovq 2025.08.06
Слушай какого брокера используешь который предоставляет платформу МТ?
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2025.08.12
РобоФорекс, и Финам)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Улучшил Квантума. Вместо виртуальных кубитов взял виртуальные кудиты - новый уровень, и пространство поиска стало четырехмерным пространством Гринбергера-Хорна-Цейлингера. Работает стабильнее. Плюс, включил риск-менеджер для проп-компаний в систему: максимально снижает риск на день, на неделю, на сделку, риск на плавающую прибыль, риск на VaR всех сделок.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
НА РЫНКЕ ВСЕ ОТ РИСКА!!!!

Я ВСЕГДА ДУМАЛ, ЧТО РУЛЯТ АЛГОРИТМЫ, НО РУЛИТ ПСИХОЛОГИЯ И РИСК!!!

Я был в шоке, когда протестировал одного и того же - самого ужасного из всех моих - робота с риск-менеджером для пропов и без. С риск-менеджером сливной изначально советник умудрился выйти в плюс на дистанции 9 лет, а без риск-менеджера слился за 3 месяца! 😱

Знаете что самое дикое? 67% всех проп-аккаунтов сливаются не из-за плохих стратегий, а из-за превышения дневного лимита просадки! Банально - нет контроля рисков.

Цифры вообще депрессивные: только 10-15% трейдеров проходят Challenge, и из них лишь 5-7% умудряются торговать на финансируемых счетах больше полугода. Остальные просто горят на элементарных вещах.

И тут я понял - проблема не в торговле, проблема в голове и отсутствии железной дисциплины по рискам. Поэтому написал класс CEnhancedPropRiskManager для MQL5.

Эта штука автоматически следит за всеми лимитами просадки, блокирует опасные сделки еще до их открытия, принудительно закрывает позиции когда приближаешься к лимитам. Работает с любыми проп-компаниями - FTMO, MyForexFunds, да с кем угодно. Есть даже красивая панелька, чтобы видеть все риски в реальном времени.

Но самое безумное - я решил протестировать это дело на агрессивном сеточном мартингейле. Да-да, на том самом типе советников, которые считаются главными убийцами проп-аккаунтов!

Результат просто снес мне крышу:

БЕЗ риск-менеджера: классический слив за 3-5 месяцев в 100% случаев

С риск-менеджером: тот же самый "убийца депозитов" проработал 9 лет и остался в плюсе! 🚀

В статье я выложил весь код включаемого файла, объяснил архитектуру, показал как интегрировать в любого существующего советника. Плюс реальные результаты тестирования - не липа, а честные цифры.

Если торгуете в пропах или только планируете - эта статья реально сэкономит вам кучу денег на неудачных Challenge. Потому что проблема обычно не в стратегии, а в управлении рисками.
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.08.06
Евгений, а в какой именно статье ты выложил весь код включаемого файла? PS. Не много про ПРОП компании. Я очень долго их анализировал, пытался понять, как они работают. Во первых, большая их часть не выплачивают деньги и просто скамятся. Но есть и те, которые платят, их не много. FTMO одна из них. Но суть не в этом. Все ПРОП фирмы дают вам депозит с плечом 100. К примеру, аккаунт на 100к будет стоить примерно 600-700 долларов и вам кажется, что вы обладатель счета в 100К, но это только так кажется и вот почему: Максимальная просадка по счету 10%, то есть от 100к это 10к и это не считая того, что дневная просадка вообще 5к. Так вот, фактически вы имеете счет не 100к, а 10к, потому что именно при достижении 10к убытка ваш счет будет заблокирован. Остальные 90к вы никогда не будете использовать. Это просто маркетинг. Теперь считаем. У вас 10к с плечом 100, то есть в рынке вы будете располагать суммой 10 000 * 100 = 1 000 000 долларов. Теперь, берем те же самые 700 долларов, которые вы заплатили за счет в 100к в ПРОПе и открываем счет у брокера с плечом 2000. Я как минимум два брокера таких знаю, которые дают такое плечо и прекрасно и быстро платят трейдерам профиты. Так вот 700 * 2000 = 1 400 000 долларов. То есть, если вы откроете счет у брокера, то за эти же деньги будете иметь больший платежный капитал, чем у ПРОП компаний. При этом, у вас не будет ограничений в 5% дневной просадки. Мне кажется это очевидным. Хотя да, три года назад, когда я начинал искать ПРОПЫ, для меня это тоже было не очевидным и не понятным. При наличии такого риск менеджера, как описывает Евгений, никакие ПРОПы не нужны. Ждем от Евгения код этого крутого класса по рискам с пояснениями, как его встроить в любой совтеник.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2025.08.12
Нет, если открыть счет с плечами 2000, от него ничего не останется за неделю)
Verner999
Verner999 2025.08.12
Сергей, если применить Вашу логику, что при работе с проп-фирмой трейдер за 700 долларов получает не 100 тыс. а 10 тыс. (так как это его максимально допустимый лимит потерь), то при использования этих же 700 долларов для открытия счёта с плечом 1/2000 трейдер будет обладать лишь этими 700 долларами ровно потому, что это его максимальный лимит потерь (плечо может быть хоть 1 к миллиону, но после потери суммы залога ему закроют счёт). Так что математически в получении торгового капитала у проп-фирмы смысл очень даже есть. Другой вопрос, где найти нормальную проп-фирму (не мошенников), которая при этом ещё и с российскими трейдерами работала бы...
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Red neuronal cuántica en MQL5 (Parte III): Procesador cuántico virtual con qubits
Red neuronal cuántica en MQL5 (Parte III): Procesador cuántico virtual con qubits

Creamos un sistema de trading con un auténtico simulador cuántico en lugar de análogos matemáticos. El sistema utiliza tres qubits virtuales, puertas cuánticas y el principio de superposición para analizar los mercados. Se ha implementado como un asesor experto para MetaTrader 5 en MQL5. El principal logro es la transición de la simulación a principios cuánticos reales de procesamiento de la información financiera.

Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Red neuronal cuántica en MQL5 (Parte II): Entrenamos una red neuronal con retropropagación del error utilizando matrices de Márkov de ALGLIB
Red neuronal cuántica en MQL5 (Parte II): Entrenamos una red neuronal con retropropagación del error utilizando matrices de Márkov de ALGLIB

En este artículo se presenta una arquitectura innovadora de red neuronal cuántica para el trading algorítmico, que combina los principios de la mecánica cuántica con los métodos actuales de aprendizaje automático. El sistema incorpora efectos cuánticos (resonancia, interferencia, decoherencia), memoria multinivel de distintas escalas temporales, cadenas de Márkov con la biblioteca ALGLIB y control adaptativo de parámetros. La implementación completa está realizada en MQL5 utilizando los tipos integrados matrix/vector, lo que elimina las barreras de adopción en MetaTrader 5.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
ДОУЛУЧШАЛ КВАНТУМА ДО 99,40% ПРИБЫЛЬНЫХ СДЕЛОК, ПРОФИТ-ФАКТОРА ВЫШЕ 6, КОЭФФИЦИЕНТА ШАРПА ВЫШЕ 7!!!

Добавил в Квантум: Полиноминальную регрессию на входе в первый слой, а также оптимизацию коэффициентов регрессии градиентным спуском....

Дальнейшие слои обучаются на этих же коэффициентах, а также на признаках, а также на остатках модели полиноминальной регрессии! И это ТОП!!!
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.07.25
Евгений, буду вам признателен, если прочитаете мои сообщения в личной переписке. Вы мне кое что обещали :)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Квантум выглядит теперь так. Поскольку я взял капитал в пропе оффшора, главное сейчас - минимизировать риск. Для этого я написал включаемый mqh файл риск-менеджера: профессионального проп-РМ, где есть защита от просадки на день, на неделю, трал плавающей прибыли, ограничение по числу стопов и тейков.

Также внедрена сезонность: модель сопоставляет паттерны внутридневной, внутринедельной и внутримесячной сезонности с направлением своих сделок, и работает более успешно.

Также вместо RL обучения я сделал простое постоянное дообучение на новых данных. Еще правда, не делал выгрузку всех весов моделей в внешний SQL файл, но это еще впереди)))

Ну и самое главное: убрал нафиг сетку ордеров, теперь одномоментно только одна открытая позиция.

Ах да, еще: отказался от проверок на ненулевой тик и новый тик, тики в МТ не очень, они сгенерированные в тестере большей частью, поэтому теперь есть просто жесткая проверка на новый бар M1 перед всеми вычислениями)
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.07.31
Евгений, то есть Квантум стал выглядеть так, потому что был поставлен на реальные котировки брокера? А до этого все картинки такие идеальные были, потому что на котировках Метаквотс?
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2025.08.05
Здравствуйте. Нет, просто раньше сетка ордеров была.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Símbolos personalizados MQL5: Creamos un símbolo de barras 3D
Símbolos personalizados MQL5: Creamos un símbolo de barras 3D

Este artículo ofrece una guía detallada para crear el innovador indicador 3DBarCustomSymbol.mq5, que genera símbolos personalizados en MetaTrader 5 que combinan precio, tiempo, volumen y volatilidad en una única representación tridimensional. Asimismo, analizaremos los fundamentos matemáticos, la arquitectura del sistema y los aspectos prácticos de su implementación y aplicación en estrategias de negociación.

Yevgeniy Koshtenko Ha publicado el producto

TimeGap Block SMC v3.00 Indicador profesional de análisis de brechas temporales para MetaTrader 5 TimeGap Block SMC es un indicador profesional de MetaTrader 5 diseñado para identificar y analizar las zonas de «Time Gap» dentro de la estructura del mercado. Detecta automáticamente las áreas de precios en las que el mercado se ha movido con demasiada rapidez, permaneciendo muy poco tiempo dentro de un rango de precios concreto. Estas áreas suelen convertirse en importantes zonas de soporte y

Yevgeniy Koshtenko Ha publicado el producto

TimeGap Block SMC v3.00 TimeGap Block SMC es un indicador para MetaTrader 5 que detecta automáticamente las zonas de precios en las que el mercado ha atravesado un rango con demasiada rapidez y apenas ha permanecido dentro de la zona. Estas zonas suelen indicar un desequilibrio entre la oferta y la demanda. Cuando el precio vuelve a estas zonas, el mercado puede mostrar una reacción: un rebote, una desaceleración, un relleno parcial de la zona o una ruptura. El indicador se basa en la lógica de

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Теперь я миллионер! Сложный процент уже виден)
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Red neuronal cuántica en MQL5 (Parte I): Creamos un archivo de inclusión
Red neuronal cuántica en MQL5 (Parte I): Creamos un archivo de inclusión

El artículo presenta un nuevo enfoque para la creación de sistemas de negociación basados en principios cuánticos e inteligencia artificial. El autor describe el desarrollo de una red neuronal única que va más allá del aprendizaje automático clásico al integrar la mecánica cuántica con las arquitecturas de inteligencia artificial modernas.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль модели Quantum за сегодня +1,12% при просадке -0,14%

На Мосбирже прибыль по балансу закрытая +0,24% за сутки.
panovq
panovq 2025.07.27
Привет а какой брокер использует МТ5 для мосбиржи?
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Итог по прибыли Квантума за сегодня.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
КВАНТУМ ШАТАЕТ РЫНОК С ПРОФИТ-ФАКТОРОМ ВЫШЕ 20!!!😍😍😍😍
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Улучшил Квантума. Добавил ещё одну нейронную сеть с нейрогенезом - созданием новых нейронных связей, синаптическими связями и их прокачкой. Эта идея была описана в моей статье про биологически верную искуственную нейронную сеть.

Добавил вторую квантовую схему, из моей статьи про квантовые вычисления на бирже.

Добавил херову гору новых проверок - на ненулевой тик, на минимальный тик, на валидацию тика, по таймеру, по модулю бара, новый бар М1, и т. п.

Я уже хер знает что ещё за проверки добавить. Я кучу статей про проверки роботов перечитал, и добавил всё.

В моих руках - полностью самообучающаяся биологически и физически верная система для заработка на бирже.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль портфеля роботов семейства Qantum за неделю.

Просадка по эквити -2,9% на максималках.

Прибыль +11, 5% за неделю.

Написал отдельную библиотеку включаемую, для управления всей торговлей на RL, обучении с подкреплением. Плюс, добавил модель U Transformer также включаемым файлом. И обмен информацией между агентами и моделями.

Два RL - агента, один риск менеджер, второй - трейдер. Ещё хочу добавить третьего - аналитика. Стало ещё круче!
jorge luna
jorge luna 2025.07.05
Will you have this Quantum robot available in the future? I was also very interested in your research on yellow 3D clusters. Do you have any price reversal indicators based on your research? Thank you, and I look forward to further updates on your research.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Тест модели Quantum с проверкой на новый бар (все вычисления только на новом баре)

Шарп падает сразу с 12-15 до 5-6. Явно хуже. С проверкой на новый тик, ненулевой тик - работает лучше, потому что в 25% случаев по прибыли эксперт закрывается сразу же.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Análisis de las brechas temporales de precios en MQL5 (Parte II): Creamos un mapa de calor de la distribución de liquidez a lo largo del tiempo
Análisis de las brechas temporales de precios en MQL5 (Parte II): Creamos un mapa de calor de la distribución de liquidez a lo largo del tiempo

Hoy veremos una guía detallada sobre cómo crear un indicador de mapa de calor para MetaTrader 5 que visualice la distribución de precios a lo largo del tiempo como un mapa de calor. El artículo revela la base matemática del análisis de densidad temporal, donde cada nivel de precio está coloreado desde el rojo (tiempo mínimo de estancia) hasta el azul (tiempo máximo de estancia).