Yevgeniy Koshtenko
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Qualified Investor of Kazakhstan and the Russian Federation.
Trading since 2016, algorithmic trading since 2019, machine learning and programming since 2021.

I develop expert advisors, trading robots, indicators, smart contracts, cryptocurrency token and coin codebases, business automation software, and turnkey AI models.

Currently working on an institutional-grade trading system for my own hedge fund and on my own AI blockchain.
Author of 100+ international articles published in different languages worldwide.
Yevgeniy Koshtenko
Ha publicado el artículo Análisis cuantitativo en MQL5: implementamos un algoritmo prometedor
Análisis cuantitativo en MQL5: implementamos un algoritmo prometedor

Hoy veremos qué es el análisis cuantitativo, cómo lo utilizan los grandes jugadores y crearemos uno de los algoritmos de análisis cuantitativo en MQL5.

Yevgeniy Koshtenko
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Тест на участке вне обучения с 2013, одной из моделей, которые сейчас стоят на тесте. +10% без плеча в год. Просадка 8%.

Просадки по полгода на пике. Думал взять счет в пропе США. Получается, что 4% риска в пропе, можно выдержать только торгуя втрое меньшим лотом. 5% прибыли за год. Проп такими темпами, я сдам за год. Или за полтора, если не повезет и попаду на неудачное время.

Все-таки настоящий трейдинг это всегда long term capital managment) Десятилетия труда и настойчивости. Забудьте вообще о тупых мошенниках, которые обещают в рекламе быстрые прибыли с трейдинга, о каких блин 50% в месяц можно говорить? О чем речь вообще? Это НЕВОЗМОЖНО! И легких денег в трейдинге ТОЖЕ НЕТ! ВСЕ ЭТИ СМАРТ МАНИ, ЧУДО СИСТЕМЫ, БРЕДЯТИНА ВСЯКАЯ - ЭТО ПРОСТО ЗАМАНУХА ДЛЯ ЛОХОВ НА ПОКУПКУ КУРСОВ!
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Ha publicado el artículo Python, ONNX y MetaTrader 5: Creamos un modelo RandomForest con preprocesamiento de datos RobustScaler y PolynomialFeatures
Python, ONNX y MetaTrader 5: Creamos un modelo RandomForest con preprocesamiento de datos RobustScaler y PolynomialFeatures

En este artículo, crearemos un modelo de bosque aleatorio en Python, entrenaremos el modelo y lo guardaremos como un pipeline ONNX con preprocesamiento de datos. Además, usaremos el modelo en el terminal MetaTrader 5.

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Ha publicado el código Calculadora de riesgo para MT 5
El indicador calcula su riesgo en porcentaje y le da el tamaño de lote que es aceptable para su riesgo. Solo tiene que especificar el riesgo en porcentaje y el tamaño del stop en pips.
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Ha publicado el código Количественный анализ тейков и стопов
Советник анализирует вероятности достижения тейк-профита и стоп-лосса.
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Este es un indicador de análisis cuantitativo para cualquier mercado. Su funcionamiento es sencillo: calcula la magnitud de las oscilaciones del movimiento del precio de arriba abajo y ofrece el valor medio de la magnitud de la tendencia sin retroceso. Si el valor actual del movimiento ha superado este umbral en más de un 10 % (110 % del indicador), puede entrar en una operación en contra de la tendencia y operar con un amplio margen de maniobra basado en el ATR. ¡Las operaciones se obtienen con

Yevgeniy Koshtenko Ha publicado el producto

Este es un indicador de análisis cuantitativo para cualquier mercado. Su funcionamiento es sencillo: calcula la magnitud de las oscilaciones del movimiento del precio de arriba abajo y ofrece el valor medio de la magnitud de la tendencia sin retroceso. Si el valor actual del movimiento ha superado este umbral en más de un 10 % (110 % del indicador), puede entrar en una operación en contra de la tendencia y operar con un amplio margen de maniobra basado en el ATR. ¡Las operaciones se obtienen con

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