Predictor of the bars
- Indicadores
- Maxim Romanov
- Versión: 1.3
- Actualizado: 24 marzo 2020
Descripción del indicador
Se trata de un indicador único en su género. Predice barras futuras utilizando la teoría del comportamiento cíclico de los precios y cierta estacionariedad del mercado. Este indicador le ayudará a predecir 1 o más barras futuras, proporcionando así una imagen de la posible evolución de la situación del mercado.
Se basa en 5 métodos de predicción. El primer método es la transformada de Fourier, mientras que los otros están representados por diferentes variaciones de métodos de predicción lineal. Puede seleccionar qué método se utilizará. El análisis se realiza a partir de datos históricos, por lo que cuantos más datos se utilicen, más precisa será la predicción. La transformada de Fourier ofrece la mayor precisión, pero requiere grandes recursos de cálculo, lo que a veces hace poco práctico su uso.
Si necesita analizar una gran cantidad de datos (>1000), los métodos de predicción lineal serían en este caso más apropiados, ya que son mucho más rápidos. Este indicador tiene la peculiaridad de que, en lugar del precio, los métodos de predicción utilizan como entrada los incrementos medios del precio. En otras palabras, el cálculo de un único valor de cierre se basa en los valores de apertura, máximo y mínimo, así como en el máximo y mínimo anteriores. Lo mismo ocurre con otros valores de barra.
El indicador le permite no sólo predecir el valor futuro del precio, sino también desplazar el punto de inicio de la predicción en N barras hacia el pasado para poder seleccionar los mejores parámetros para la situación actual. Con este indicador, tendrá la oportunidad de vislumbrar el futuro y ver el posible desarrollo de la situación, teniendo en cuenta las relaciones existentes entre los precios anteriores y los actuales. Aparentemente, en el mercado se producen muchos otros procesos. Pueden ser algo caóticos y, cuando se combinan con procesos cíclicos, distorsionan la imagen real de la predicción. Cuando predominan los procesos cíclicos, la predicción es muy precisa. Pero cuando predominan otros procesos, puede que ya no sea tan precisa.
Por lo tanto, puede utilizar el indicador con el propósito principal de predecir el movimiento del precio, así como para determinar los procesos que prevalecen actualmente en el mercado por el grado de similitud del movimiento predicho con el real. Después de usar este indicador, se sorprenderá al ver lo predecible que es a veces el mercado.
Descripción de los parámetros
- Method - método de predicción (1- transformada de Fourier, 2,3,4,5 - métodos de predicción lineal).
- LastBar - número de la barra que sirve como punto de partida en la predicción (0 - barra actual; cualquier otro número - número de barras hacia atrás en el pasado).
- PastBars - número de barras a analizar (para la transformada de Fourier, se recomienda utilizar el valor de 100 a 1000; un valor mayor ralentizará significativamente el cálculo; para otros métodos, puede establecer el valor de más de 10000, pero tendrá que esperar mucho tiempo).
- LPOrder - precisión de la predicción de 0 a 1 (sólo se utiliza en los métodos de predicción lineal).
- FutBars - número de barras a predecir (debe ser hasta el valor de PastBars pero lo ideal es que sea 2-3 veces menor).
- HarmNo - número máximo de frecuencias para la transformada de Fourier (se recomienda fijarlo en 1/2 o 1/3 de PastBars; el valor tiene un fuerte impacto en la velocidad de los cálculos, por lo que cuanto mayor sea el valor, más lento será el cálculo. No debe ser mayor que PastBars ).
- FreqTOL - precisión de la predicción de la transformada de Fourier (cuanto mayor sea la precisión, más lento será el cálculo. Valor recomendado - hasta 0.00000001).
- FreqMax - número máximo de iteraciones para la reducción de frecuencia (se puede dejar sin cambios).
- BurgWin - función para el promedio ponderado (para métodos de predicción lineal; 0 = sin promedio ponderado, 1 = método Hamming, 2 = método parabólico).
- P - período de promedio incremental (para H1, el valor recomendado es 12, para М30 =24, M15 =48, para М5 =60; puede establecerlo en 1 y también obtener buenos resultados, así que siéntase libre de experimentar).
- TF - marco de tiempo en el que se ejecuta el indicador (especificado en minutos, para H1=60).
- s1="High=(Hoh+Hhl+H3)/3" - datos para el cálculo del valor High (al menos 1 debe estar activado).
- Hoh_=verdadero.
- Hhl_=verdadero.
- H3_=verdadero.
- s2= "Low=(Lol+Lhl+L3)/3" - datos para el cálculo del valor Low (al menos 1 debe estar activado).
- Lol_=verdadero.
- Lhl_=verdadero.
- L3_=verdadero.
- s3="Close=(Coc+Chc+Clc)/3" - datos para el cálculo del valor Close (al menos 1 debe estar activado).
- Coc_=verdadero.
- Chc_=verdadero.
- Clc_=verdadero.
Principios de funcionamiento
Los cálculos pueden durar desde una fracción de segundo hasta varios minutos o decenas de minutos e incluso días, dependiendo de la profundidad de la historia involucrada en el análisis. Si el terminal deja de responder, significa que el cálculo está en curso y hay que esperar. El indicador nunca hace que el terminal se cuelgue y acabará completando el cálculo. Por favor, no establezca más de 3000 barras para el análisis utilizando la transformada de Fourier (o más de 20000 para otros métodos), ya que ralentizará significativamente la operación. Si desea realizar un análisis profundo, establezca un valor de TF grande, por ejemplo 240, de lo contrario el cálculo nunca se completará ya que la predicción se vuelve a calcular en cada nueva barra.

As time goes by , it seems to get quite reliable.Well done