Otra forma de explicar el significado de DBL_EPSILON:
//+------------------------------------------------------------------+//| Returns the size of a unit in the last place (machine epsilon) |//| for a specified double value. This is the positive distance |//| between this double value and the representable value next |//| larger in magnitude. |//+------------------------------------------------------------------+double machine_eps(constdoublevalue)
{
union _d {doublevalue; long bits;} dbl;
dbl.value = value;
dbl.bits++;
return dbl.value - value;
}
void OnStart()
{
double epsilon = machine_eps(1.0);
Print(epsilon); // 2.220446049250313e-16
}
DBL_EPSILON es simplemente el tamaño del hueco entre dobles consecutivos en [1,2).
Para comprender mejor DBL_EPSILON, considere la posibilidad de incrementar un contador de coma flotante:
//+------------------------------------------------------------------+//| Advances a fp double value by a specified number of epsilons. |//+------------------------------------------------------------------+double DoubleAdvance(constdoublevalue, constlong distance)
{
union _d {doublevalue; long bits;} dbl;
dbl.value = value;
dbl.bits += distance;
return dbl.value;
}
void OnStart()
{
double myvalue = 1.0;
//doubel myvalue = 1024.0;// Print the first 10 representable numbers from the counterfor (int i = 0; i < 10; i++)
{
myvalue = DoubleAdvance(myvalue, 1); // Increment the integer representation by 1 bit
Print(myvalue);
}
}
Si el valor inicial del contador es 1,0, el tamaño de paso (épsilon) del contador será 2,220446049250250313e-16 (DBL_EPSILON) ≈ 2 en el decimosexto decimal.
Si el valor inicial del contador es 1024, el tamaño de paso (é psilon) del contador será 2,2737363675443232321e-13 (1024 * DBL_EPSILON) ≈ 2 en el decimotercer decimal.
Si el valor inicial del contador es 4503599627370496 (2^52), el tamaño de paso del cont ador será 1,0 (2^52 * DBL_EPSILON)= 1. En este rango, un doble se comporta como un contador de enteros, no se podrían representar fracciones.
Puedes ver que los números más pequeños tienen espacios más pequeños entre ellos, y los números más grandes tienen espacios más grandes entre ellos.
Por lo tanto, DBL_EPSILON es el porcentaje de error relativo. relativo significa relativo a la magnitud del número.
a 1,0, el error absoluto = 1 * 2,2204460492503131e-016 (DBL_EPSILON).
en d, el error absoluto ≈ d * DBL_EPSILON
(DBL_EPSILON es un tipo de referencia a 1,0, algo así como el tipo de interés anual del banco, y es igual a 2^-52).
Una nota al margen: si intenta imprimir 1024.0000000000003, imprimirá 1024.0000000000002 en su lugar (redondeando al número representable más cercano), porque 1024.0000000000003 no es un número representable (número fp inexistente).
Los números representables anteriores/siguientes se alcanzan mediante la manipulación de bits (enum como antes: DoubleAdvance(value, -1)) o utilizando DBL_EPSILON:
DBL_EPSILON se utiliza principalmente para estimar (o corregir) errores de redondeo fp después de operaciones matemáticas sobre dobles (análisis numérico):
¿Se desactiva la llamada OnTester() en el probador de MT5 cuando hay un algoritmo de optimización genética y NO un criterio de optimización personalizado?
Creo que no. Pero me gustaría... Preferiblemente sin config parsing.
PD. ¡¡¡CARAUL!!! ¡Todo se ha ido! En cada pasada de optimización (debería/no debería) - se llama a OnTester(), ¡lo que puede aumentar mucho el tiempo total de optimización!
Explicación de la definición de DBL_EPSILON:
Esta es una mala explicación, porque
Otra forma de explicar el significado de DBL_EPSILON:
DBL_EPSILON es simplemente el tamaño del hueco entre dobles consecutivos en [1,2).
https://www.exploringbinary.com/the-spacing-of-binary-floating-point-numbers/
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_epsilon
Para comprender mejor DBL_EPSILON, considere la posibilidad de incrementar un contador de coma flotante:
Si el valor inicial del contador es 1,0, el tamaño de paso (épsilon) del contador será 2,220446049250250313e-16 (DBL_EPSILON) ≈ 2 en el decimosexto decimal.
/* 1.0000000000000002 1.0000000000000004 1.0000000000000007 1.0000000000000009 1.000000000000001 1.0000000000000013 1.0000000000000016 1.0000000000000018 1.000000000000002 1.0000000000000022 */Si el valor inicial del contador es 1024, el tamaño de paso (é psilon) del contador será 2,2737363675443232321e-13 (1024 * DBL_EPSILON) ≈ 2 en el decimotercer decimal.
/* 1024.0000000000002 1024.0000000000005 1024.0000000000007 1024.000000000001 1024.0000000000011 1024.0000000000014 1024.0000000000016 1024.0000000000018 1024.000000000002 1024.0000000000023 */Si el valor inicial del contador es 4503599627370496 (2^52), el tamaño de paso del cont ador será 1,0 (2^52 * DBL_EPSILON)= 1. En este rango, un doble se comporta como un contador de enteros, no se podrían representar fracciones.
/* 4503599627370497.0 4503599627370498.0 4503599627370499.0 4503599627370500.0 4503599627370501.0 4503599627370502.0 4503599627370503.0 4503599627370504.0 4503599627370505.0 4503599627370506.0 */Puedes ver que los números más pequeños tienen espacios más pequeños entre ellos, y los números más grandes tienen espacios más grandes entre ellos.
Por lo tanto, DBL_EPSILON es el porcentaje de error relativo. relativo significa relativo a la magnitud del número.
a 1,0, el error absoluto = 1 * 2,2204460492503131e-016 (DBL_EPSILON).
en d, el error absoluto ≈ d * DBL_EPSILON
(DBL_EPSILON es un tipo de referencia a 1,0, algo así como el tipo de interés anual del banco, y es igual a 2^-52).
Una nota al margen: si intenta imprimir 1024.0000000000003, imprimirá 1024.0000000000002 en su lugar (redondeando al número representable más cercano), porque 1024.0000000000003 no es un número representable (número fp inexistente).
Esto se denomina error de representación:
Los números representables anteriores/siguientes se alcanzan mediante la manipulación de bits (enum como antes: DoubleAdvance(value, -1)) o utilizando DBL_EPSILON:
DBL_EPSILON se utiliza principalmente para estimar (o corregir) errores de redondeo fp después de operaciones matemáticas sobre dobles (análisis numérico):
|resultado verdadero - resultado fp| / resultado verdadero <= DBL_EPSILON
¿Se desactiva la llamada OnTester() en el probador de MT5 cuando hay un algoritmo de optimización genética y NO un criterio de optimización personalizado?
Creo que no. Pero me gustaría... Preferiblemente sin config parsing.
PD. ¡¡¡CARAUL!!! ¡Todo se ha ido! En cada pasada de optimización (debería/no debería) - se llama a OnTester(), ¡lo que puede aumentar mucho el tiempo total de optimización!
Ayuda quien pueda... )))))
En mi búsqueda me encontré con una interesante función no documentada
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En Tester, la tabla Historial sólo se sobrescribe en dos casos.