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No, no está perdido. Excepto que hay una roca enorme allí, y todo choca contra ella. Como un tipo de la electrónica, lo entenderás. Trataré de mantener la coherencia.
Eso está muy claro. Gracias. Sobre la variación del paso de muestreo dt. ¿Crees que es aleatoria o tiene algún carácter predecible? Si la variación de dt es predecible, podemos escribir una serie de Fourier en ella. Obtendremos dos series de Fourier anidadas: la primera para los propios precios y la segunda para el paso temporal dt. En este caso obtenemos algo parecido a una señal modulada en frecuencia (o fase):
armónico h(t) = mh + ah*cos(wh*t) + bh*sin(wh*t)
tiempo t = mt + at*cos(wt*t) + bt*sin(wt*t)
total h(t) = mh + a*cos(wh*(mt+at*cos(wt*t)+bt*sin(wt*t)) + ...
Existe toda una dirección en el análisis de Fourier llamada transformada de Fourier no uniforme.
Hey, por alguna razón el indi no se mostrará en mt5 bajo indicadores. Hice compilar el indi, y reiniciado mt5. Todos los otros indis trabajo excepto los dos indis extrapolación que publicaste en el codebase.
.. Si la variación en dt es predecible...
No lo creo. Ni siquiera predecible, estoy seguro de que no es predecible. No hay física en ello. Es una variable aleatoria. Hay algunas investigaciones sobre ello aquí https://www.mql5.com/ru/forum/103289.
Desgraciadamente tengo muy poca experiencia con este tipo de procesos (es muy complicado). La mejor opción es ir a golpear a la persona que hizo tal reloj :-) por lo general ayudó)). Pero este método no funciona aquí.HideYourRichess:
Кстати, а почему бы спектр, в виде гистограммки, сразу не строить?
¿Lo sugieres para visualizarlo o para encontrar armónicos fuertes de este espectro? Gracias por los enlaces adjuntos en el post anterior. Los leeremos.
Una extrapolación en forma de velas sería interesante, no una línea (no es una crítica sino una sugerencia, soy débil tal y como están las cosas).
El periodo debería estar vinculado al tiempo, de modo que se recalculara al cambiar de marco temporal. De lo contrario, la imagen no está muy clara y es realmente contradictoria.
Por ejemplo, en horas T = hr * 60.0 / Period().
Y es mejor ajustar la serie en resonancia con los datos ya pasados, como escanear rápidamente y elegir una variante por RMS mínimo o máxima correlación, entonces el pronóstico es más probable que coincida con la imagen real.