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Este indicador comprueba si un marco temporal es negociable verificando

1. Relación señal-ruido (SNR)

Ajuste una regresión lineal sobre una ventana móvil de N barras.

Calcula:

Varianza explicada (componente de tendencia)

Varianza residual (componente de ruido)

SNR = Varianza explicada / Varianza residual

2. Autocorrelación (prueba de memoria)

Calcule la autocorrelación de los rendimientos para lag=1 en una ventana móvil.

Mostrar valor.

Código de colores:

Verde si > 0,1 (persistencia)

Rojo si cerca de 0 (ruido)

3. Exponente de Hurst (memoria fractal)

Interpretación:

H ≈ 0,5 → camino aleatorio

H > 0,55 → tendencia

H < 0,45 → reversión a la media

4. Agrupación de la volatilidad (estabilidad de la varianza)

Visualización como oscilador entre 0 y 1.

5. Entropía de Shannon (prueba de aleatoriedad)

Discretizar los rendimientos en intervalos.

Calcule la entropía de Shannon:

H = - Σ p(x) log(p(x))

Normalizar entre 0 y 1.

Mayor entropía = mayor aleatoriedad.


MEJORES AJUSTES DE ENTRADA

A. Equilibrada por defecto (Inicio recomendado)

InpWindow        = 120
InpEntropyBins   = 25

InpWeightSNR     = 0.30
InpWeightAC      = 0.10
InpWeightHurst   = 0.25
InpWeightDER     = 0.20
InpWeightEntropy = 0.15

Por qué:

  • Ventana más grande → reduce el ruido

  • Ponderación SNR más alta → detección de tendencias

  • Menor AC → la autocorrelación es inestable


B. Modo de seguimiento de tendencias (mejor para rupturas)

InpWindow        = 150
InpEntropyBins   = 30

InpWeightSNR     = 0.35
InpWeightAC      = 0.05
InpWeightHurst   = 0.30
InpWeightDER     = 0.20
InpWeightEntropy = 0.10

Utilizar cuando:

  • Mercado en fuerte tendencia

  • Negociación de ruptura / impulso

Enfoque: tendencia + persistencia


C. Scalping / Modo Intradía

InpWindow        = 80
InpEntropyBins   = 20

InpWeightSNR     = 0.20
InpWeightAC      = 0.20
InpWeightHurst   = 0.20
InpWeightDER     = 0.25
InpWeightEntropy = 0.15

Utilizar cuando:

  • Negociación M1-M15

  • Necesidad de adaptación rápida

Enfoque: estructura + eficiencia


D. Modo Filtro Anti-Chop (MUY POTENTE)

InpWindow        = 100
InpEntropyBins   = 25

InpWeightSNR     = 0.25
InpWeightAC      = 0.10
InpWeightHurst   = 0.20
InpWeightDER     = 0.15
InpWeightEntropy = 0.30

Utilícelo cuando:

  • Quiere evitar malas condiciones de mercado

Alto peso de entropía = evitar el ruido


Traducción del inglés realizada por MetaQuotes Ltd.
Artículo original: https://www.mql5.com/en/code/69537

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Solo dos marcos de tiempo — H1 y D1 — trabajan sincrónicamente para filtrar el ruido y capturar únicamente los fuertes giros del RSI desde zonas de sobrecompra y sobreventa. Nada de entradas aleatorias, solo una clara confirmación de la dirección por parte del "hermano mayor".

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