CodeBaseРазделы
Смотри, как бесплатно скачать роботов
Ищи нас в Twitter!
Ставь лайки и следи за новостями
Интересный скрипт?
Поставь на него ссылку - пусть другие тоже оценят
Понравился скрипт?
Оцени его работу в терминале MetaTrader 5
в карман
Индикаторы

Timeframe Quality Analyzer - индикатор для MetaTrader 5

Rajesh Kumar Nait | Russian English 中文 Español Deutsch 日本語 Português 한국어 Français Italiano Türkçe
Просмотров:
125
Рейтинг:
(2)
Опубликован:
Загрузить ZIP Как загрузить код из редактора MetaEditor
MQL5 Фриланс Нужен робот или индикатор на основе этого кода? Закажите его на бирже фрилансеров Перейти на биржу

Этот индикатор проверяет, является ли таймфрейм пригодным для торговли, проверяя

1. Отношение сигнал-шум (SNR)

Подгонка линейной регрессии по скользящему окну из N баров.

Вычислить:

Объясненная дисперсия (трендовая составляющая)

Остаточная дисперсия (шумовая составляющая)

SNR = объясненная дисперсия / остаточная дисперсия

2. Автокорреляция (тест на память)

Вычислите автокорреляцию доходностей для лага=1 на скользящем окне.

Отображение значения.

Цветовой код:

Зеленый, если > 0,1 (устойчивость).

Красный, если около 0 (шум)

3. Экспонента Харста (фрактальная память)

Интерпретация:

H ≈ 0,5 → случайное движение

H > 0,55 → тренд

H < 0,45 → средняя реверсия

4. Кластеризация волатильности (стабильность вариации)

Отображается в виде осциллятора между 0 и 1.

5. Энтропия Шеннона (тест на случайность)

Дискретизируйте доходность на бины.

Вычислите энтропию Шеннона:

H = - Σ p(x) log(p(x)).

Нормализуйте от 0 до 1.

Более высокая энтропия = больше случайности.


НАИЛУЧШИЕ ВХОДНЫЕ ПАРАМЕТРЫ

A. Сбалансированный по умолчанию (рекомендуемое начало)

InpWindow        = 120
InpEntropyBins   = 25

InpWeightSNR     = 0.30
InpWeightAC      = 0.10
InpWeightHurst   = 0.25
InpWeightDER     = 0.20
InpWeightEntropy = 0.15

Почему:

  • Большее окно → уменьшает шум

  • Более высокий вес SNR → обнаружение тренда

  • Более низкий AC → автокорреляция нестабильна

B. Режим следования за трендом (лучше всего подходит для прорывов)

InpWindow        = 150
InpEntropyBins   = 30

InpWeightSNR     = 0.35
InpWeightAC      = 0.05
InpWeightHurst   = 0.30
InpWeightDER     = 0.20
InpWeightEntropy = 0.10

Используйте, когда:

  • Рынок сильно трендирует

  • Торговля прорывом / импульсом

Фокус: тренд + настойчивость

C. Скальпинг / внутридневной режим

InpWindow        = 80
InpEntropyBins   = 20

InpWeightSNR     = 0.20
InpWeightAC      = 0.20
InpWeightHurst   = 0.20
InpWeightDER     = 0.25
InpWeightEntropy = 0.15

Используется при:

  • Торговля M1-M15

  • Необходима быстрая адаптация

Фокус: структура + эффективность

D. Режим анти-шоп фильтра (ОЧЕНЬ МОЩНЫЙ)

InpWindow        = 100
InpEntropyBins   = 25

InpWeightSNR     = 0.25
InpWeightAC      = 0.10
InpWeightHurst   = 0.20
InpWeightDER     = 0.15
InpWeightEntropy = 0.30

Используйте, когда:

  • Вы хотите избежать плохих рыночных условий

Высокий энтропийный вес = избегайте шума


Перевод с английского произведен MetaQuotes Ltd.
Оригинальная публикация: https://www.mql5.com/en/code/69537

WPR With TPSL WPR With TPSL

Индикатор WPR в окне графика с TPSL

ZigZag BOS CHoCH Detection ZigZag BOS CHoCH Detection

Индикатор ZigZag BOS CHoCH Detection основан на оригинальном алгоритме MetaQuotes ZigZag и расширяет его, обнаруживая и отмечая события рыночной структуры. Он отслеживает недавние точки свинга ZigZag и автоматически идентифицирует Break of Structure (BOS) и Change of Character (CHoCH), используя разворотное подтверждение тренда. Уровни BOS и CHoCH наносятся непосредственно на график с помощью маркированных горизонтальных линий для более четкого анализа ценового действия.

Библиотека JSON для LLM Библиотека JSON для LLM

Библиотека JSON, предназначенная для массового использования LLM и снижения задержек.

YURAZ_MCCH YURAZ_MCCH

Индикатор рассчитывает % роста или падения относительно CLOSE, написан с применением ООП, и легко интегрируется в любой советник или иной индикатор.