Biblioteca JSON para LLM - librería para MetaTrader 5

JSON de alto rendimiento (v3.5.0)

Una biblioteca JSON diseñada para LLM, comercio autónomo y latencia ultrabaja.

El Problema

Al integrar modelos de IA (GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek) en MetaTrader 5, las librerías estándar de la comunidad fallaban en dos puntos críticos: Asignación de memoria y Latencia de serialización. El uso excesivo de recursividad y cadenas temporales convirtió el procesamiento de las respuestas de la IA (Llamada a Funciones) en cuellos de botella que congelaban el terminal. El "dolor" de perder ticks mientras el Garbage Collector limpiaba cadenas fue lo que motivó esta arquitectura.

arquitectura fast_json

Reescrita desde cero con un enfoque obsesivo en el rendimiento:

1. Arquitectura de Asignación Cero: Parseo vía Cinta (buffer contiguo long[] ) y Serialización Directa en buffer uchar[] . Eliminamos intermediarios: la carga útil va del socket directamente a la estructura de datos sin crear miles de objetos.
2. Análisis numérico híbrido: En v3.4.0, hemos introducido la acumulación de enteros mediante long (ALU nativa) y tablas de consulta estáticas Exp10 para obtener la máxima precisión en puntos flotantes.
3. Máquina de estados iterativa: adiós a la recursión. Un analizador lineal evita Stack Overflow incluso en JSONs profundamente anidados.
4. Análisis SWAR: lectura SIMD (8 bytes por ciclo) para omitir espacios en blanco y cadenas largas.

Rendimiento

Pruebas realizadas en hardware estándar (x64) con una carga útil compleja de 50.000 nodos:

> Resultados verificables mediante el script TestJsonBenchmark.mq5 incluido en el paquete.

Características principales

• Resistencia HFT: Asignación de memoria determinista. El recolector de basura no interviene durante el análisis sintáctico.
• Introspección O(1): Comprobación instantánea de claves HasKey() o matrices Size(), sin escaneo lineal.
• Seguridad de tipos: Acceso estricto a tipos ( GetInt , GetDouble , GetString ). Sin variantes mágicas que causan bugs silenciosos.
• Informe preciso de errores: En caso de fallo, devuelve la fila y columna exactas.

Ejemplo de uso: Lectura de la respuesta de OpenAI

#include <fast_json.mqh>

void OnStart() {
    string payload = GetOpenAIResponse(); // JSON massivo
    
    CJson json;
    if(json.Parse(payload)) {
        // Acesso direto performance-critical (Zero-Copy)
        string content = json["choices"][0]["message"]["content"].ToString();
        
        // Exemplo: Extraindo uso de tokens
        if(json.HasKey("usage")) {
            long tokens = json["usage"]["total_tokens"].ToInt();
            Print("Consumo: ", tokens);
        }
    } else {
        // Debug preciso
        int l, c;
        json.GetErrorPos(l, c);
        PrintFormat("Erro JSON na Linha %d, Coluna %d", l, c);
    }
}

Ejemplo: Construyendo Petición (Constructor Optimizado)

CJsonBuilder b;
b.Obj()
    .Key("model").Val("gpt-4-turbo")
    .Key("messages").Arr()
        .Obj()
            .Key("role").Val("user")
            .Key("content").Val("Analyze EURUSD H1 trend")
        .EndObj()
    .EndArr()
    .Key("temperature").Val(0.7)
.EndObj();

string body = b.Serialization(); // Serialização ultra-rápida

Desarrollado por Jonathan Pereira como infraestructura central del framework AI-Toolkit.