Entwicklungsgeschichte der MQL5.community

In diesem Artikel werden wir versuchen, den Markt mit einem soliden Modell für Zeitreihenprognosen namens DeepAR vorherzusagen. Ein Modell, das eine Kombination aus tiefen neuronalen Netzen und autoregressiven Eigenschaften darstellt, die in Modellen wie ARIMA und Vector Autoregressive (VAR) zu finden sind.

Untersuchen wir, ob Finanzmärkte wirklich zufällig sind, indem wir die Experimente zum Marktverhalten von Larry Williams mit MQL5 nachstellen. Dieser Artikel zeigt, wie einfache Preis-Aktions-Tests statistische Marktverzerrungen aufdecken können, indem ein nutzerdefinierter Expert Advisor verwendet wird.

In diesem Artikel erstellen wir einen Pivot-basierten Trendindikator in MQL5, der schnelle und langsame Pivot-Linien über nutzerdefinierte Zeiträume berechnet, Trendrichtungen anhand des Preises relativ zu diesen Linien erkennt und Trendstarts mit Pfeilen signalisiert, wobei die Linien optional über den aktuellen Balken hinaus verlängert werden können. Der Indikator unterstützt eine dynamische Visualisierung mit separaten Aufwärts-/Abwärtslinien in anpassbaren Farben, gepunkteten schnellen Linien, die bei Trendänderungen ihre Farbe ändern, und optionalen Farbverläufen zwischen den Linien, die ein Canvas-Objekt zur besseren Hervorhebung des Trendbereichs verwenden.

Dieser Artikel zeigt auf, wie der stochastische Oszillator, ein klassischer technischer Indikator, über seine herkömmliche Verwendung als Instrument der Rückkehr zum Mittelwert hinaus umfunktioniert werden kann. Indem wir den Indikator durch eine andere analytische Linse betrachten, zeigen wir, wie vertraute Strategien neuen Wert schaffen und alternative Handelsregeln unterstützen können, einschließlich trendfolgender Interpretationen. Letztlich zeigt der Artikel auf, wie jeder technische Indikator im Terminal MetaTrader 5 ungenutztes Potenzial birgt und wie durch aufmerksames Ausprobieren sinnvolle Interpretationen aufgedeckt werden können, die nicht sichtbar sind.

Wir setzen unseren Blick darauf fort, wie MetaTrader außerhalb seiner „Komfortzone“ für den Devisenhandel eingesetzt werden kann, indem wir einen weiteren handelbaren Vermögenswert in Form des FXI ETFs betrachten. Im Gegensatz zum letzten Artikel, in dem wir versucht haben, „zu viel“ zu tun, indem wir uns nicht nur mit der Auswahl von Indikatoren, sondern auch mit der Kombination von Indikatormustern beschäftigt haben, werden wir in diesem Artikel etwas flussaufwärts schwimmen und uns mehr auf die Auswahl von Indikatoren konzentrieren. Unser Endprodukt ist als eine Art Pipeline gedacht, die dabei helfen kann, Indikatoren für verschiedene Vermögenswerte zu empfehlen, vorausgesetzt, wir verfügen über einen angemessenen Teil ihrer Kurshistorie.

Dieser Artikel erläutert den Aufbau eines Expert Advisors für GOLD, der für Prop-Firmen entwickelt wurde und sich durch Breakout-Filter, eine Analyse über mehrere Zeitrahmen, ein robustes Risikomanagement sowie einen strengen Schutz vor Drawdowns auszeichnet. Der EA hilft Händlern, die Herausforderungen von Prop-Firmen zu bestehen, indem er Regelverstöße vermeidet und die Handelsausführung unter volatilen Marktbedingungen stabilisiert.

Erfahren Sie, wie Sie mit WebRequest und externen API-Aufrufen aktuelle Kerzendaten abrufen, jeden Wert in einen verwendbaren Typ umwandeln und die Informationen übersichtlich in einem Tabellenformat speichern können. Dieser Schritt bildet die Grundlage für die Erstellung eines Indikators, der die Daten im Kerzenformat visualisiert.

In der Welt der technischen Analyse steht der Preis oft im Mittelpunkt. Händler zeichnen akribisch Unterstützung, Widerstand und Muster auf, ignorieren aber häufig die entscheidende Kraft, die diese Bewegungen antreibt: das Volumen. Dieser Artikel befasst sich mit einem neuartigen Ansatz zur Volumenanalyse: dem Volume Boundary Indikator. Diese Transformation, bei der ausgefeilte Glättungsfunktionen wie die Schmetterlings- und Triple-Sinuskurve zum Einsatz kommen, ermöglicht eine klarere Interpretation und die Entwicklung systematischer Handelsstrategien.