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Entwicklungsgeschichte der MQL5.community

Die beliebtesten Handelsroboter und technische Indikatoren, neue Signale, regelmäßig eingehende fertige MQL5-Programme in CodeBase und die meist diskutierten Beiträge im Forum.

Bestseller im Market:

Artikel "Beherrschung der Marktdynamik: Erstellen eines Expert Advisors (EA) mit Unterstützungs- und Widerstandsstrategie" veröffentlicht.

Beherrschung der Marktdynamik: Erstellen eines Expert Advisors (EA) mit Unterstützungs- und Widerstandsstrategie

Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung eines automatisierten Handelsalgorithmus auf der Grundlage einer Unterstützungs- und Widerstandsstrategie. Detaillierte Informationen zu allen Aspekten der Erstellung eines Expert Advisors in MQL5 und dem Testen in MetaTrader 5 - von der Analyse des Preisbereichsverhaltens bis zum Risikomanagement.

Artikel "MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 23): CNNs" veröffentlicht.

MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 23): CNNs

Convolutional Neural Networks sind ein weiterer Algorithmus des maschinellen Lernens, der sich darauf spezialisiert hat, mehrdimensionale Datensätze in ihre wichtigsten Bestandteile zu zerlegen. Wir sehen uns an, wie dies typischerweise erreicht wird, und untersuchen eine mögliche Anwendung für Händler in einer anderen Signalklasse des MQL5-Assistenten.

Meist geladene kostenlose Produkte:

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45 neue Handelssignale können abonniert werden:

JXZN02
329% 1052 Trades
Wachstum:328.80%
Equity:42 919.60USD
Kontostand:42 896.60USD
Active Gold Hunter 271748399
277% 517 Trades
Wachstum:276.53%
Equity:3 626.35USD
Kontostand:3 603.52USD
Keiko 2
227% 2149 Trades
Wachstum:227.42%
Equity:8 890.58USD
Kontostand:8 895.62USD
und 42 mehr...

1 neues Thema im Forum:

Artikel "Entwicklung einer Zone Recovery Martingale Strategie in MQL5" veröffentlicht.

Entwicklung einer Zone Recovery Martingale Strategie in MQL5

In diesem Artikel werden die Schritte, die für die Erstellung eines auf dem Zone Recovery-Handelsalgorithmus basierenden Expert Advisors erforderlich sind, ausführlich beschrieben. Dies hilft, das System zu automatisieren und spart den Algotradern Zeit.

Artikel "Erstellung von Zeitreihenvorhersagen mit neuronalen LSTM-Netzen: Normalisierung des Preises und Tokenisierung der Zeit" veröffentlicht.

Erstellung von Zeitreihenvorhersagen mit neuronalen LSTM-Netzen: Normalisierung des Preises und Tokenisierung der Zeit

In diesem Artikel wird eine einfache Strategie zur Normalisierung der Marktdaten anhand der täglichen Spanne und zum Training eines neuronalen Netzes zur Verbesserung der Marktprognosen beschrieben. Die entwickelten Modelle können in Verbindung mit einem bestehenden technischen Analysesystem oder auf eigenständiger Basis verwendet werden, um die allgemeine Marktrichtung vorherzusagen. Der in diesem Artikel skizzierte Rahmen kann von jedem technischen Analysten weiter verfeinert werden, um Modelle zu entwickeln, die sowohl für manuelle als auch für automatisierte Handelsstrategien geeignet sind.

Meist geladene kostenlose Produkte:

Über 33 010 Produkte stehen Ihnen im Market zur Verfügung

Über 1000 neue Charts veröffentlicht:

Gráfico NAS100, M1, 2024.07.30 14:43 UTC, Pepperstone Markets Kenya Limited, MetaTrader 4, Real
NAS100, M1
차트 GBPNZD., D1, 2024.07.30 03:29 UTC, Tradehall Limited, MetaTrader 5, Real
GBPNZD., D1
Graphique XAUUSD, M5, 2024.07.30 14:18 UTC, FundedNext Ltd, MetaTrader 5, Demo
XAUUSD, M5

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Meistgelesene Artikel des Monats

MetaTrader 5 unter Linux

MetaTrader 5 unter Linux

In diesem Artikel demonstrieren wir eine einfache Möglichkeit, MetaTrader 5 auf gängigen Linux-Versionen zu installieren – Ubuntu und Debian. Diese Systeme werden häufig auf Serverhardware sowie auf den Personalcomputern von Händlern verwendet.

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

Jedes Produkt im MetaTrader Market kann über Handelsplattformen MetaTrader 4 und MetaTrader 5 sowie direkt auf der MQL5.com Website gekauft werden. Wählen ein Produkt aus, das Ihrem Handelsstil passt, bezahlen Sie es auf die von Ihnen bevorzugten Weise und vergessen Sie nicht, es zu aktivieren.

Meist geladene Quellcodes des Monats

  • Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.
  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
  • Beispiele aus dem Buch „Neuronale Netze für den algorithmischen Handel mit MQL5“ Das Buch „Neuronale Netze im algorithmischen Handel mit MQL5“ ist ein umfassender Leitfaden, der sowohl die theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze als auch die praktischen Aspekte ihrer Anwendung im Finanzhandel unter Verwendung der Programmiersprache MQL5 behandelt.

30 neue Handelssignale können abonniert werden:

Gold job
258% 418 Trades
Wachstum:258.40%
Equity:1 077.00USD
Kontostand:1 077.00USD
QOPFX
226% 132 Trades
Wachstum:226.18%
Equity:118.65USD
Kontostand:115.03USD
Amore X2
100% 57 Trades
Wachstum:99.65%
Equity:6 115.34USD
Kontostand:6 115.34USD
und 27 mehr...

Artikel "Aufbau des Kerzenmodells Trend-Constraint (Teil 5): Nachrichtensystem (Teil II)" veröffentlicht.

Aufbau des Kerzenmodells Trend-Constraint (Teil 5): Nachrichtensystem (Teil II)

Heute besprechen wir eine funktionierende Telegram-Integration für MetaTrader 5 Indikator-Benachrichtigungen, die die Leistungsfähigkeit von MQL5 in Zusammenarbeit mit Python und der Telegram Bot API nutzt. Wir werden alles im Detail erklären, damit niemand etwas verpasst. Am Ende dieses Projekts werden Sie wertvolle Erkenntnisse gewonnen haben, die Sie in Ihren Projekten anwenden können.

Artikel "Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 24): Zeitreihenprognose im Forex mit regulären AI-Modellen" veröffentlicht.

Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 24): Zeitreihenprognose im Forex mit regulären AI-Modellen

Auf den Devisenmärkten ist es sehr schwierig, den zukünftigen Trend vorherzusagen, ohne eine Vorstellung von der Vergangenheit zu haben. Nur sehr wenige maschinelle Lernmodelle sind in der Lage, Vorhersagen zu treffen, indem sie vergangene Werte berücksichtigen. In diesem Artikel werden wir erörtern, wie wir klassische (Nicht-Zeitreihen-) Modelle der Künstlichen Intelligenz nutzen können, um den Markt zu schlagen

Meist geladene kostenlose Produkte:

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25 neue Handelssignale können abonniert werden:

Insider Pro
824% 313 Trades
Wachstum:823.72%
Equity:4 534.86USD
Kontostand:4 534.86USD
Conta Activetrades MT5
61% 147 Trades
Wachstum:60.78%
Equity:429.89USD
Kontostand:429.89USD
IC MT5 4Pairs
53% 114 Trades
Wachstum:52.87%
Equity:454.76USD
Kontostand:458.30USD
und 22 mehr...

Artikel "Integrieren Sie Ihr eigenes LLM in EA (Teil 4): Trainieren Sie Ihr eigenes LLM mit GPU" veröffentlicht.

Integrieren Sie Ihr eigenes LLM in EA (Teil 4): Trainieren Sie Ihr eigenes LLM mit GPU

Angesichts der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz sind Sprachmodelle (language models, LLMs) heute ein wichtiger Bestandteil der künstlichen Intelligenz, sodass wir darüber nachdenken sollten, wie wir leistungsstarke LLMs in unseren algorithmischen Handel integrieren können. Für die meisten Menschen ist es schwierig, diese leistungsstarken Modelle auf ihre Bedürfnisse abzustimmen, sie lokal einzusetzen und sie dann auf den algorithmischen Handel anzuwenden. In dieser Artikelserie werden wir Schritt für Schritt vorgehen, um dieses Ziel zu erreichen.

Artikel "Aufbau des Kerzenmodells Trend-Constraint (Teil 5): Nachrichtensystem (Teil I)" veröffentlicht.

Aufbau des Kerzenmodells Trend-Constraint (Teil 5): Nachrichtensystem (Teil I)

Wir werden den Hauptcode von MQL5 in bestimmte Codeschnipsel aufteilen, um die Integration von Telegram und WhatsApp für den Empfang von Signalnachrichten von dem Trend Constraint-Indikator zu veranschaulichen, den wir in dieser Artikelserie erstellen. Dies wird sowohl Anfängern als auch erfahrenen Entwicklern helfen, das Konzept leicht zu verstehen. Zunächst werden wir die Einrichtung von MetaTrader 5 für Nachrichten und deren Bedeutung für den Nutzer behandeln. Dies wird den Entwicklern helfen, im Voraus Notizen zu machen, die sie dann in ihren Systemen anwenden können.

Meist geladene kostenlose Produkte:

Über 1000 neue Charts veröffentlicht:

Grafik !STD_EURUSD, M5, 2024.07.27 23:56 UTC, Exness Technologies Ltd, MetaTrader 4, Demo
!STD_EURUSD, M5
Grafik XAUUSD, M1, 2024.07.28 00:14 UTC, InstaForex, MetaTrader 4, Real
XAUUSD, M1
Grafik XAUUSD, H1, 2024.07.28 21:17 UTC, Deriv (SVG) LLC, MetaTrader 5, Real
XAUUSD, H1

22 neue Handelssignale können abonniert werden:

Candra GOLD
137% 36 Trades
Wachstum:136.97%
Equity:2 666.90USD
Kontostand:2 666.90USD
A NONIM 3
134% 1843 Trades
Wachstum:134.08%
Equity:3 583.87USD
Kontostand:3 583.87USD
GoldenDragon
95% 80 Trades
Wachstum:94.71%
Equity:197.96USD
Kontostand:194.71USD
und 19 mehr...
Über 32 930 Produkte stehen Ihnen im Market zur Verfügung

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Meistgelesene Artikel der Woche

MetaTrader 5 unter Linux

MetaTrader 5 unter Linux

In diesem Artikel demonstrieren wir eine einfache Möglichkeit, MetaTrader 5 auf gängigen Linux-Versionen zu installieren – Ubuntu und Debian. Diese Systeme werden häufig auf Serverhardware sowie auf den Personalcomputern von Händlern verwendet.

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 77): Cross-Covariance Transformer (XCiT)

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 77): Cross-Covariance Transformer (XCiT)

In unseren Modellen verwenden wir häufig verschiedene Aufmerksamkeitsalgorithmen. Und am häufigsten verwenden wir wahrscheinlich Transformers. Ihr größter Nachteil ist der Ressourcenbedarf. In diesem Artikel wird ein neuer Algorithmus vorgestellt, der dazu beitragen kann, die Rechenkosten ohne Qualitätseinbußen zu senken.

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 72): Entwicklungsvorhersage in verrauschten Umgebungen

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 72): Entwicklungsvorhersage in verrauschten Umgebungen

Die Qualität der Vorhersage zukünftiger Zustände spielt eine wichtige Rolle bei der Methode des Goal-Conditioned Predictive Coding, die wir im vorherigen Artikel besprochen haben. In diesem Artikel möchte ich Ihnen einen Algorithmus vorstellen, der die Vorhersagequalität in stochastischen Umgebungen, wie z. B. den Finanzmärkten, erheblich verbessern kann.

Meist geladene Quellcodes der Woche

  • Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.
  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
  • SuperTrend SuperTrend Indikator.

Meist diskutierte Themen im Forum:

1 neues Thema im Forum:

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15 neue Handelssignale können abonniert werden:

EA Amazing Brain
275% 1352 Trades
Wachstum:275.07%
Equity:2 213.74USD
Kontostand:2 224.37USD
TM060646
148% 1635 Trades
Wachstum:147.74%
Equity:1 750.52USD
Kontostand:1 750.52USD
AFSID Metal Hunter Pro 388470
97% 1429 Trades
Wachstum:97.34%
Equity:16 746.73USD
Kontostand:16 761.10USD
und 12 mehr...

1 neues Thema im Forum:

Über 700 neue Charts veröffentlicht:

Grafico AUDCAD_i, M5, 2024.07.26 17:41 UTC, Alpari, MetaTrader 5, Real
AUDCAD_i, M5
チャート EURUSD, H4, 2024.07.25 22:46 UTC, MetaQuotes Ltd., MetaTrader 5, Demo
EURUSD, H4
Chart AUDJPY, W1, 2024.07.26 01:04 UTC, InstaFintech Ltd., MetaTrader 4, Demo
AUDJPY, W1

Meist geladene kostenlose Produkte:

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41 neue Handelssignale können abonniert werden:

Balpa
146% 106 Trades
Wachstum:146.36%
Equity:1 733.67USD
Kontostand:1 738.57USD
WSxHG 2027831
128% 77 Trades
Wachstum:128.48%
Equity:1 886.72USD
Kontostand:1 886.72USD
TeamKhoaAnh
73% 351 Trades
Wachstum:72.58%
Equity:453.96USD
Kontostand:476.96USD
und 38 mehr...
Über 32 880 Produkte stehen Ihnen im Market zur Verfügung

Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 79): Feature Aggregated Queries (FAQ) im Kontext des Staates" veröffentlicht.

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 79): Feature Aggregated Queries (FAQ) im Kontext des Staates

Im vorigen Artikel haben wir eine der Methoden zur Erkennung von Objekten in einem Bild kennengelernt. Die Verarbeitung eines statischen Bildes ist jedoch etwas anderes als die Arbeit mit dynamischen Zeitreihen, wie z. B. die Dynamik der von uns analysierten Preise. In diesem Artikel werden wir uns mit der Methode der Objekterkennung in Videos befassen, die dem Problem, das wir lösen wollen, etwas näher kommt.

Artikel "Propensity Score in der Kausalinferenz" veröffentlicht.

Propensity Score in der Kausalinferenz

Der Artikel befasst sich mit dem Thema Abgleich von Kausalschlüssen. Der Abgleich wird für den Vergleich sich ähnlichen Beobachtungen in einem Datensatz. Dies ist notwendig, um kausale Wirkungen korrekt zu bestimmen und Verzerrungen zu beseitigen. Der Autor erklärt, wie dies beim Aufbau von Handelssystemen auf der Grundlage des maschinellen Lernens hilft, die bei neuen Daten, auf denen sie nicht trainiert wurden, stabiler werden. Der Propensity Score (Tendenzbewertung) spielt eine zentrale Rolle und wird häufig bei Kausalschlüssen verwendet.

Über 800 neue Charts veröffentlicht:

图表 GER40, D1, 2024.07.25 05:04 UTC, Pepperstone Markets Kenya Limited, MetaTrader 4, Real
GER40, D1
图表 GER40, H1, 2024.07.25 05:14 UTC, Pepperstone Markets Kenya Limited, MetaTrader 4, Real
GER40, H1
Grafik US30, M1, 2024.07.25 15:21 UTC, Raw Trading Ltd, MetaTrader 4, Real
US30, M1

Meist geladene kostenlose Produkte:

32 neue Handelssignale können abonniert werden:

Crypto Orca
183% 53 Trades
Wachstum:182.88%
Equity:2 399.37USD
Kontostand:2 399.37USD
AIxHG 9985624
119% 82 Trades
Wachstum:118.62%
Equity:202.09USD
Kontostand:202.09USD
Ten Thousand Challenge Medium Risk
64% 69 Trades
Wachstum:64.47%
Equity:2 467.11USD
Kontostand:2 467.11USD
und 29 mehr...

Bestseller im Market:

Meist diskutierte Themen im Forum:

Artikel "DoEasy. Dienst-Funktionen (Teil 1): Preismuster" veröffentlicht.

DoEasy. Dienst-Funktionen (Teil 1): Preismuster

In diesem Artikel werden wir mit der Entwicklung von Methoden zur Suche nach Preismustern anhand von Zeitreihendaten beginnen. Ein Muster hat einen bestimmten Satz von Parametern, die für alle Arten von Mustern gelten. Alle Daten dieser Art werden in der Objektklasse des abstrakten Basismusters konzentriert. In diesem Artikel werden wir eine abstrakte Musterklasse und eine Pin Bar-Musterklasse erstellen.

Über 1 580 Artikel sind auf der Webseite verfügbar

Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Widerstand gegen das Steckenbleiben in lokalen Extremen (Teil I)" veröffentlicht.

Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Widerstand gegen das Steckenbleiben in lokalen Extremen (Teil I)

In diesem Artikel wird ein einzigartiges Experiment vorgestellt, das darauf abzielt, das Verhalten von Populationsoptimierungsalgorithmen im Zusammenhang mit ihrer Fähigkeit zu untersuchen, lokale Minima bei geringer Populationsvielfalt effizient zu umgehen und globale Maxima zu erreichen. Die Arbeit in dieser Richtung wird weitere Erkenntnisse darüber liefern, welche spezifischen Algorithmen ihre Suche mit den vom Nutzer festgelegten Koordinaten als Ausgangspunkt erfolgreich fortsetzen können und welche Faktoren ihren Erfolg beeinflussen.

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