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Entwicklungsgeschichte der MQL5.community

Die beliebtesten Handelsroboter und technische Indikatoren, neue Signale, regelmäßig eingehende fertige MQL5-Programme in CodeBase und die meist diskutierten Beiträge im Forum.

Artikel "Anzeige historischer Positionen auf dem Chart als deren Gewinn/Verlust-Diagramm" veröffentlicht.

Anzeige historischer Positionen auf dem Chart als deren Gewinn/Verlust-Diagramm

In diesem Artikel werde ich die Möglichkeit erörtern, Informationen über geschlossene Positionen auf der Grundlage ihrer Handelshistorie zu erhalten. Außerdem werde ich einen einfachen Indikator erstellen, der den ungefähren Gewinn/Verlust der Positionen auf jedem Balken als Diagramm anzeigt.

Artikel "Farbpuffer in Multi-Symbol-Multi-Perioden-Indikatoren" veröffentlicht.

Farbpuffer in Multi-Symbol-Multi-Perioden-Indikatoren

In diesem Artikel werden wir die Struktur des Indikatorpuffers bei Multi-Symbol- und Multi-Perioden-Indikatoren untersuchen und die Darstellung farbiger Puffer dieser Indikatoren auf dem Chart organisieren.

3 neue Handelssignale können abonniert werden:

LJHWK
413% 2051 Trades
Wachstum:412.83%
Equity:14,900.66USD
Kontostand:14,900.66USD
TMFWK
411% 2106 Trades
Wachstum:410.68%
Equity:50,324.87USD
Kontostand:50,324.87USD
Hidra
-9% 16913 Trades
Wachstum:-9.45%
Equity:100,944.01BRL
Kontostand:100,944.01BRL

Meist geladene kostenlose Produkte:

Meist geladene Quellcodes des Monats

Meistgelesene Artikel des Monats

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

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Jedes Produkt im MetaTrader Market kann über Handelsplattformen MetaTrader 4 und MetaTrader 5 sowie direkt auf der MQL5.com Website gekauft werden. Wählen ein Produkt aus, das Ihrem Handelsstil passt, bezahlen Sie es auf die von Ihnen bevorzugten Weise und vergessen Sie nicht, es zu aktivieren.

MetaTrader 5 unter Linux

MetaTrader 5 unter Linux

In diesem Artikel demonstrieren wir eine einfache Möglichkeit, MetaTrader 5 auf gängigen Linux-Versionen zu installieren – Ubuntu und Debian. Diese Systeme werden häufig auf Serverhardware sowie auf den Personalcomputern von Händlern verwendet.

MQL5 lernen, vom Anfänger zum Profi (Teil I): Beginn der Programmierung

MQL5 lernen, vom Anfänger zum Profi (Teil I): Beginn der Programmierung

Dieser Artikel ist die Einleitung zu einer Reihe von Artikeln über das Programmieren. Es wird hier davon ausgegangen, dass der Leser sich noch nie mit Programmierung beschäftigt hat. Diese Serie beginnt also mit den Grundlagen. Niveau der Programmierkenntnisse: Absolute Anfänger.

Über 27,540 Produkte stehen Ihnen im Market zur Verfügung

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Artikel "Implementierung des Augmented Dickey Fuller-Tests in MQL5" veröffentlicht.

Implementierung des Augmented Dickey Fuller-Tests in MQL5

In diesem Artikel demonstrieren wir die Implementierung des Augmented Dickey-Fuller-Tests und wenden ihn zur Durchführung von Kointegrationstests mit der Engle-Granger-Methode an.

Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Der Algorithmus Simulated Isotropic Annealing (SIA). Teil II" veröffentlicht.

Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Der Algorithmus Simulated Isotropic Annealing (SIA). Teil II

Der erste Teil war dem bekannten und beliebten Algorithmus des Simulated Annealing gewidmet. Wir haben ihre Vor- und Nachteile gründlich abgewogen. Der zweite Teil des Artikels ist der radikalen Umgestaltung des Algorithmus gewidmet, die ihn zu einem neuen Optimierungsalgorithmus macht, dem Simulated Isotropic Annealing (SIA).

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AURUM EA
126% 988 Trades
Wachstum:126.06%
Equity:147.67USD
Kontostand:147.67USD
TheFlow EURUSD
33% 3551 Trades
Wachstum:32.66%
Equity:703,135.98USD
Kontostand:703,135.98USD

Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Umformen, Verschieben von Wahrscheinlichkeitsverteilungen und der Test auf Smart Cephalopod (SC)" veröffentlicht.

Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Umformen, Verschieben von Wahrscheinlichkeitsverteilungen und der Test auf Smart Cephalopod (SC)

Der Artikel untersucht die Auswirkungen einer Formveränderung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf die Leistung von Optimierungsalgorithmen. Wir werden Experimente mit dem Testalgorithmus Smart Cephalopod (SC) durchführen, um die Effizienz verschiedener Wahrscheinlichkeitsverteilungen im Zusammenhang mit Optimierungsproblemen zu bewerten.

Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: der Algorithmus Simulated Annealing (SA). Teil I" veröffentlicht.

Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: der Algorithmus Simulated Annealing (SA). Teil I

Der Algorithmus des Simulated Annealing ist eine Metaheuristik, die vom Metallglühprozess inspiriert ist. In diesem Artikel führen wir eine gründliche Analyse des Algorithmus durch und räumen mit einer Reihe von weit verbreiteten Überzeugungen und Mythen rund um diese weithin bekannte Optimierungsmethode auf. Der zweite Teil des Artikels befasst sich mit dem nutzerdefinierten Algorithmus Simulated Isotropic Annealing (SIA).

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Meist geladene Quellcodes der Woche

  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
  • SuperTrend SuperTrend Indikator.
  • Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.

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Bauen Sie Ihr erstes Modell einer Glass-Box mit Python und MQL5

Bauen Sie Ihr erstes Modell einer Glass-Box mit Python und MQL5

Modelle des maschinellen Lernens sind schwer zu interpretieren, und das Verständnis dafür, warum unsere Modelle von unseren Erwartungen abweichen, ist von entscheidender Bedeutung, wenn wir einen Nutzen aus dem Einsatz dieser fortschrittlichen Techniken ziehen wollen. Ohne einen umfassenden Einblick in das Innenleben unseres Modells könnten wir Fehler nicht erkennen, die die Leistung unseres Modells beeinträchtigen, wir könnten Zeit mit der Entwicklung von Funktionen verschwenden, die nicht vorhersagbar sind, und langfristig riskieren wir, die Leistungsfähigkeit dieser Modelle nicht voll auszuschöpfen. Glücklicherweise gibt es eine ausgeklügelte und gut gewartete Komplettlösung, mit der wir genau sehen können, was unser Modell unter seiner Haube macht.

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Artikel "Quantitative Analyse in MQL5: Implementierung eines vielversprechenden Algorithmus" veröffentlicht.

Quantitative Analyse in MQL5: Implementierung eines vielversprechenden Algorithmus

Wir werden der Frage nachgehen, was eine quantitative Analyse ist und wie sie von den wichtigsten Akteuren eingesetzt wird. Wir werden einen der Algorithmen für die quantitative Analyse in der Sprache MQL5 erstellen.

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Über 100 neue Charts veröffentlicht:

График NZDJPY, H1, 2024.04.17 15:50 UTC, STARTRADER International PTY Limited, MetaTrader 4, Real
NZDJPY, H1
图表 NZDCAD, H4, 2024.04.17 16:44 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
NZDCAD, H4
チャート EURJPY, H4, 2024.04.15 16:12 UTC, Five Percent Online Ltd, MetaTrader 5, Demo
EURJPY, H4

Artikel "Klassifizierungsmodelle in der Bibliothek Scikit-Learn und ihr Export nach ONNX" veröffentlicht.

Klassifizierungsmodelle in der Bibliothek Scikit-Learn und ihr Export nach ONNX

In diesem Artikel werden wir die Anwendung aller in der Bibliothek Scikit-Learn verfügbaren Klassifizierungsmodelle untersuchen, um die Klassifizierungsaufgabe im Iris-Datensatz von Fisher, zu lösen. Wir werden versuchen, diese Modelle in das ONNX-Format zu konvertieren und die resultierenden Modelle in MQL5-Programmen zu verwenden. Außerdem werden wir die Genauigkeit der Originalmodelle mit ihren ONNX-Versionen auf dem vollständigen Iris-Datensatz vergleichen.

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NEOTRADE
252% 2372 Trades
Wachstum:252.06%
Equity:66,620.50USD
Kontostand:67,361.44USD
Eternal Engine Low
193% 3591 Trades
Wachstum:192.87%
Equity:506.84USD
Kontostand:506.98USD

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Meist geladene Quellcodes des Monats

  • Beispiele aus dem Buch „Neuronale Netze für den algorithmischen Handel mit MQL5“ Das Buch „Neuronale Netze im algorithmischen Handel mit MQL5“ ist ein umfassender Leitfaden, der sowohl die theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze als auch die praktischen Aspekte ihrer Anwendung im Finanzhandel unter Verwendung der Programmiersprache MQL5 behandelt.
  • Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.
  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).

Meistgelesene Artikel des Monats

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In diesem Artikel demonstrieren wir eine einfache Möglichkeit, MetaTrader 5 auf gängigen Linux-Versionen zu installieren – Ubuntu und Debian. Diese Systeme werden häufig auf Serverhardware sowie auf den Personalcomputern von Händlern verwendet.

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.

Über 27,440 Produkte stehen Ihnen im Market zur Verfügung

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