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2026.02.24
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2026.02.24
Meist geladene Quellcodes des Monats
- Supertrend Ein SuperTrend-Indikator, der die Trendrichtung unter Verwendung der ATR-Volatilität darstellt, um dynamische Unterstützungs-/Widerstandsniveaus für MetaTrader 5 zu schaffen.
- Volume Profile Dies ist ein Indikator zur Darstellung des Volumenprofils auf dem Chart, der einfache Berechnungen und eine sehr schnelle Ausführung verwendet.
- Risikoberechner für MT 5 Der Indikator berechnet Ihr Risiko in Prozent und gibt Ihnen die Lotgröße an, die für Ihr Risiko akzeptabel ist. Sie müssen nur das Risiko in Prozent und die Stoppgröße in Pips angeben.
2026.02.24
Meistgelesene Artikel des Monats
Neuronale Netze im Handel: Maskenfreier Ansatz zur Vorhersage von Preisentwicklungen
In diesem Artikel wird die Methode MAFT (Mask-Attention-Free Transformer) und ihre Anwendung im Bereich des Handels diskutiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Transformer, die bei der Verarbeitung von Sequenzen eine Datenmaskierung erfordern, optimiert MAFT den Aufmerksamkeitsprozess, indem es die Maskierung überflüssig macht und so die Rechenleistung erheblich verbessert.
Das große Problem der angewandten Statistik besteht in der Annahme statistischer Hypothesen. Lange Zeit galt es als unlösbar. Das hat sich seit dem Auftreten des Verfahrens der eigenen oder Eigen-Koordinaten geändert. Es handelt sich dabei um ein präzises und leistungsfähiges Werkzeug für die Untersuchung des Aufbaus eines Signals, das es ermöglicht, mehr zu sehen als mit den üblichen Verfahren der zeitgenössischen angewandten Statistik. Dieser Beitrag befasst sich mit der praktischen Anwendung dieses Verfahrens stellt in MQL5 geschriebene Programme vor. Darüber hinaus geht es um das Problem der Ermittlung der Funktion anhand des Beispiels der von Hilhorst und Schehr vorgestellten Verteilung.
MQL5.community - Benutzer-Memo
Sie haben sich gerade angemeldet und haben wahrscheinlich jetzt eine Menge Fragen wie z.B. "Wie füge ich ein Bild in meine Nachricht ein?" "Wie formatiere ich meinen MQL5 Quellcode?" "Wo werden meine persönlichen Nachrichten abgelegt?" Und noch vieles mehr. In diesem Beitrag haben wir für Sie einige praktische Tipps zusammengestellt, die Ihnen helfen, sich in der MQL5.community zurechtzufinden und all ihre vorhandenen Features optimal zu nutzen.
2026.02.23
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2026.02.23
Neue Codes in der CodeBase
- VR Breakdown Level - Handelsstrategie auf Basis des Ausbruchs über das vorherige High oder unter das vorherige Low Einfache Handelsstrategie auf Basis des Ausbruchs über vorherige High- oder Low-Level
- VR Breakdown Level - Handelsstrategie auf Basis des Ausbruchs über das vorherige High oder unter das vorherige Low Einfache Handelsstrategie auf Basis des Ausbruchs über vorherige High- oder Low-Level
2026.02.22
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- Supertrend Ein SuperTrend-Indikator, der die Trendrichtung unter Verwendung der ATR-Volatilität darstellt, um dynamische Unterstützungs-/Widerstandsniveaus für MetaTrader 5 zu schaffen.
- Volume Profile Dies ist ein Indikator zur Darstellung des Volumenprofils auf dem Chart, der einfache Berechnungen und eine sehr schnelle Ausführung verwendet.
- MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 1 Im ersten Kapitel des Buches werden die Sprache und die Entwicklungsumgebung von MQL5 vorgestellt. Eine der neuen Eigenschaften, die in der MQL5-Sprache im Vergleich zu MQL4 (MetaTrader 4-Sprache) eingeführt wurden, ist die Unterstützung der objektorientierten Programmierung (OOP), die sie C++ ähnlich macht.
2026.02.22
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2026.02.22
Neue Codes in der CodeBase
- Sideways Martingale Martingale-Trend-Detektor verwenden onnx AI
- nAuftragsänderung Funktion zum Ändern von offenen Positionen und schwebenden Aufträgen
2026.02.21
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2026.02.21
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2026.02.21
Neue Codes in der CodeBase
- nGewinn- und Verlustpositionen Gewinn/Verlust-Rechner für Positionen (offene Aufträge)
- nAbschließende Befehle Funktion zum Schließen von Positionen und Löschen von Aufträgen
2026.02.20
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2026.02.20
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2026.02.20
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- Bibliotheken: MultiTester 10 neue Kommentare
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- Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen... 5 neue Kommentare
2026.02.20
2026.02.20
Artikel "Neuronale Netze im Handel: Hybride Graphsequenzmodelle (letzter Teil)" veröffentlicht.
Wir erforschen weiterhin hybride Graphsequenzmodelle (GSM++), die die Vorteile verschiedener Architekturen vereinen und eine hohe Analysegenauigkeit sowie eine effiziente Verteilung der Rechenressourcen bieten. Diese Modelle erkennen verborgene Muster, verringern die Auswirkungen von Marktstörungen und verbessern die Prognosequalität.
2026.02.20
Artikel "Die Komponenten View und Controller für Tabellen im MQL5 MVC-Paradigma: Container" veröffentlicht.
In diesem Artikel geht es um die Erstellung eines „Container“ für Steuerelemente, das den Bildlauf seines Inhalts unterstützt. Im Rahmen dieses Prozesses werden die bereits implementierten Klassen von Grafikbibliothekssteuerungen verbessert.
2026.02.20
Artikel "Erforschung des maschinellen Lernens im unidirektionalen Trendhandel am Beispiel von Gold" veröffentlicht.
In diesem Artikel wird ein Ansatz erörtert, der darauf abzielt, nur in der gewählten Richtung (Kauf oder Verkauf) zu handeln. Zu diesem Zweck werden die Technik der kausalen Inferenz und des maschinellen Lernens eingesetzt.
2026.02.19
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2026.02.19
2 neue Themen im Forum:
2026.02.19
Neue Codes in der CodeBase
- Larry Williams XGBoost Onnx Übernahme der Methode von Larry William mit AI Time-Series XGBoost
- nLos berechnen nach Prozenten Funktion der Losberechnung nach Risikoprozentsatz
2026.02.19
Artikel "Integration von Computer Vision in den Handel in MQL5 (Teil 1): Erstellen von Grundfunktionen" veröffentlicht.
Das EURUSD-Prognosesystem mit Hilfe von Computer Vision und Deep Learning. Erfahren Sie, wie Faltungsneuronale Netze komplexe Kursmuster auf dem Devisenmarkt erkennen und Wechselkursbewegungen mit einer Genauigkeit von bis zu 54 % vorhersagen können. Der Artikel beschreibt die Methodik zur Entwicklung eines Algorithmus, der Technologien der künstlichen Intelligenz für die visuelle Analyse von Charts anstelle von traditionellen technischen Indikatoren verwendet. Der Autor demonstriert den Prozess der Umwandlung von Preisdaten in „Bilder“, ihre Verarbeitung durch ein neuronales Netz und die einzigartige Möglichkeit, anhand von Aktivierungskarten und Aufmerksamkeits-Heatmaps einen Blick in das „Bewusstsein“ der KI zu werfen. Praktischer Python-Code, der die MetaTrader 5-Bibliothek nutzt, ermöglicht es den Lesern, das System zu reproduzieren und für den eigenen Handel anzuwenden.
2026.02.19
Artikel "Visualisierung von Strategien in MQL5: Verteilung der Optimierungsergebnisse auf die Kriteriendiagramme" veröffentlicht.
In diesem Artikel schreiben wir ein Beispiel für die Visualisierung des Optimierungsprozesses und zeigen die drei besten Durchgänge für die vier Optimierungskriterien. Wir werden auch die Möglichkeit bieten, einen der drei besten Durchgänge für die Darstellung der Daten in Tabellen und Charts auszuwählen.
2026.02.19
Artikel "Erstellung einer Strategie der Rückkehr zum Mittelwert auf der Grundlage von maschinellem Lernen" veröffentlicht.
In diesem Artikel wird ein weiterer, origineller Ansatz für die Entwicklung von Handelssystemen auf der Grundlage von maschinellem Lernen vorgeschlagen, bei dem Clustering und Trade Labeling für die Strategien der Rückkehr zum Mittelwert eingesetzt werden.
2026.02.18
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2026.02.18
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