Entwicklungsgeschichte der MQL5.community

In diesem Artikel wird ein Ansatz zur Erstellung von Handelsstrategien für Gold mithilfe von maschinellem Lernen vorgestellt. Betrachtet man den vorgeschlagenen Ansatz zur Analyse und Prognose von Zeitreihen aus verschiedenen Blickwinkeln, so lassen sich seine Vor- und Nachteile im Vergleich zu anderen Methoden zur Erstellung von Handelssystemen, die ausschließlich auf der Analyse und Prognose von Finanzzeitreihen beruhen, feststellen.

Wir beginnen mit der Implementierung der Verbindung zwischen Excel und MetaTrader 5, aber zunächst müssen wir einige wichtige Punkte verstehen. Auf diese Weise müssen Sie sich nicht den Kopf darüber zerbrechen, warum etwas funktioniert oder nicht funktioniert. Und bevor Sie die Stirn runzeln bei der Aussicht auf die Integration von Python und Excel, lassen Sie uns sehen, wie wir (bis zu einem gewissen Grad) MetaTrader 5 durch Excel mit xlwings steuern können. Was wir hier zeigen, wird sich in erster Linie auf die Bildungsziele konzentrieren. Denken Sie aber nicht, dass wir nur das tun können, was hier behandelt wird.

In diesem Artikel wird untersucht, wie verschiedene grafische Darstellungsindikatoren wie DRAW_COLOR_LINE und DRAW_FILLING deklariert werden können. Außerdem werden wir natürlich lernen, wie man Charts mit mehreren Indikatoren auf einfache, praktische und schnelle Weise erstellt. Dies kann Ihre Sichtweise auf den MetaTrader 5 und den Markt als Ganzes wirklich verändern.

Was ist eine quantitative Trendanalyse auf dem Devisenmarkt? Wir sammeln Statistiken über Trends, deren Ausmaß und Verteilung über das Währungspaar EURUSD. Wie Sie mit Hilfe der quantitativen Trendanalyse einen profitablen Trading Expert Advisor erstellen können.

Viele Programmierer könnten annehmen, dass wir auf Excel verzichten und direkt zu Python übergehen sollten, indem wir einige Pakete verwenden, die es Python ermöglichen, eine Excel-Datei für die spätere Analyse der Ergebnisse zu erzeugen. Wie bereits im vorangegangenen Artikel erwähnt, ist diese Lösung zwar für viele Programmierer die einfachste, wird aber von einigen Nutzern nicht akzeptiert werden. Und in diesem speziellen Fall hat der Nutzer immer Recht. Als Programmierer müssen wir einen Weg finden, damit alles funktioniert.

In diesem Artikel wird untersucht, wie eine Berechnung des gleitenden Durchschnitts durchgeführt werden kann und welche Vorsichtsmaßnahmen bei der Durchführung dieser Berechnung zu treffen sind. Wir werden auch das Überladen der OnCalculate-Funktion besprechen, um zu wissen, wann und wie man mit dem einen oder anderen Modell arbeitet.

Wir bestimmen den überkauften und überverkauften Zustand des Marktes nach der Chaostheorie: Wir integrieren die Prinzipien der Chaostheorie, der fraktalen Geometrie und der neuronalen Netze, um Finanzmärkte zu prognostizieren. Die Studie demonstriert die Verwendung des Lyapunov-Exponenten als Maß für die Zufälligkeit des Marktes und die dynamische Anpassung der Handelssignale. Die Methodik umfasst einen Algorithmus zur Erzeugung von fraktalem Rauschen, hyperbolische Tangentenaktivierung und Momentoptimierung.

Die Wellenanalyse ist eine der Methoden der technischen Analyse. In diesem Artikel geht es um zwei weniger konventionelle Wellenmuster: Dreiecks- und Sägezahnwellen. Diese Formationen untermauern eine Reihe von technischen Indikatoren, die für die Analyse der Marktpreise entwickelt wurden.

In diesem Artikel werden wir unseren ersten voll funktionsfähigen Indikator erstellen. Das Ziel ist nicht, zu zeigen, wie man eine Anwendung erstellt, sondern Ihnen zu helfen, zu verstehen, wie Sie Ihre eigenen Ideen entwickeln können, und Ihnen die Möglichkeit zu geben, sie auf sichere, einfache und praktische Weise anzuwenden.