Meist geladene kostenlose Produkte:
Bestseller im Market:
Meist geladene kostenlose Produkte:
Bestseller im Market:
Meist diskutierte Themen im Forum:
- Galerie der in MQL geschriebenen UIs 39 neue Kommentare
- Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen... 9 neue Kommentare
- Probleme mit Volume_Oscillator.ex5 1 neuer Kommentar
Meist geladene kostenlose Produkte:
Bestseller im Market:
Meist geladene kostenlose Produkte:
Meistgelesene Artikel des Monats
In diesem Artikel demonstrieren wir eine einfache Möglichkeit, MetaTrader 5 auf gängigen Linux-Versionen zu installieren – Ubuntu und Debian. Diese Systeme werden häufig auf Serverhardware sowie auf den Personalcomputern von Händlern verwendet.
Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht
Jedes Produkt im MetaTrader Market kann über Handelsplattformen MetaTrader 4 und MetaTrader 5 sowie direkt auf der MQL5.com Website gekauft werden. Wählen ein Produkt aus, das Ihrem Handelsstil passt, bezahlen Sie es auf die von Ihnen bevorzugten Weise und vergessen Sie nicht, es zu aktivieren.
Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf
Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.
Meist geladene Quellcodes des Monats
- Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.
- Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
- b-clock Zeige verbleibende Minuten und Sekunden bevor eine neue Kerze erscheint.
Bestseller im Market:
1 neues Thema im Forum:
Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 77): Cross-Covariance Transformer (XCiT)" veröffentlicht.
In unseren Modellen verwenden wir häufig verschiedene Aufmerksamkeitsalgorithmen. Und am häufigsten verwenden wir wahrscheinlich Transformers. Ihr größter Nachteil ist der Ressourcenbedarf. In diesem Artikel wird ein neuer Algorithmus vorgestellt, der dazu beitragen kann, die Rechenkosten ohne Qualitätseinbußen zu senken.
Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 76): Erforschung verschiedener Interaktionsmuster mit Multi-Future Transformer" veröffentlicht.
Dieser Artikel setzt das Thema der Vorhersage der kommenden Kursentwicklung fort. Ich lade Sie ein, sich mit der Architektur eines Multi-Future Transformers vertraut zu machen. Die Hauptidee besteht darin, die multimodale Verteilung der Zukunft in mehrere unimodale Verteilungen zu zerlegen, was es ermöglicht, verschiedene Modelle der Interaktion zwischen Agenten auf der Szene effektiv zu simulieren.
Meist geladene kostenlose Produkte:
Bestseller im Market:
Meist diskutierte Themen im Forum:
- Galerie der in MQL geschriebenen UIs 18 neue Kommentare
- Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen... 12 neue Kommentare
- Eigener Indikator von MT 4 auch für MT 5 nutzbar? 2 neue Kommentare
Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 74): Trajektorienvorhersage mit Anpassung" veröffentlicht.
In diesem Artikel wird eine recht effektive Methode zur Vorhersage der Trajektorie von Multi-Agenten vorgestellt, die sich an verschiedene Umweltbedingungen anpassen kann.
Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 73): AutoBots zur Vorhersage von Kursbewegungen" veröffentlicht.
Wir fahren fort mit der Erörterung von Algorithmen für das Training von Trajektorievorhersagemodellen. In diesem Artikel werden wir uns mit einer Methode namens „AutoBots“ vertraut machen.
Meist geladene kostenlose Produkte:
Bestseller im Market:
Meistgelesene Artikel der Woche
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Handel mit der Break of Structure (BoS)-Strategie
Ein umfassender Leitfaden für die Entwicklung eines automatisierten Handelsalgorithmus auf der Grundlage der Break of Structure (BoS)-Strategie. Detaillierte Informationen zu allen Aspekten der Erstellung eines Advisors in MQL5 und dessen Test in MetaTrader 5 - von der Analyse von Preisunterstützung und -widerstand bis hin zum Risikomanagement
In diesem Artikel demonstrieren wir eine einfache Möglichkeit, MetaTrader 5 auf gängigen Linux-Versionen zu installieren – Ubuntu und Debian. Diese Systeme werden häufig auf Serverhardware sowie auf den Personalcomputern von Händlern verwendet.
Bill Williams Strategie mit und ohne andere Indikatoren und Vorhersagen
In diesem Artikel werden wir einen Blick auf eine der berühmten Strategien von Bill Williams werfen, sie diskutieren und versuchen, die Strategie mit anderen Indikatoren und mit Vorhersagen zu verbessern.
Meist geladene Quellcodes der Woche
- Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
- SuperTrend SuperTrend Indikator.
- Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.
Bestseller im Market:
Meist geladene kostenlose Produkte:
Bestseller im Market:
Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 72): Entwicklungsvorhersage in verrauschten Umgebungen" veröffentlicht.
Die Qualität der Vorhersage zukünftiger Zustände spielt eine wichtige Rolle bei der Methode des Goal-Conditioned Predictive Coding, die wir im vorherigen Artikel besprochen haben. In diesem Artikel möchte ich Ihnen einen Algorithmus vorstellen, der die Vorhersagequalität in stochastischen Umgebungen, wie z. B. den Finanzmärkten, erheblich verbessern kann.
Artikel "Entwicklung eines MQL5 RL-Agenten mit Integration von RestAPI (Teil 4): Organisieren von Funktionen in Klassen in MQL5" veröffentlicht.
In diesem Artikel wird der Übergang von der prozeduralen Codierung zur objektorientierten Programmierung (OOP) in MQL5 mit Schwerpunkt auf der Integration mit der REST-API erörtert. Heute werden wir besprechen, wie HTTP-Anfragefunktionen (GET und POST) in Klassen organisiert werden können. Wir werden einen genaueren Blick auf das Refactoring von Code werfen und zeigen, wie isolierte Funktionen durch Klassenmethoden ersetzt werden können. Der Artikel enthält praktische Beispiele und Tests.