AIS TrailingStop Moral Expectation MT5

Der Hauptzweck dieses Handelsexperten besteht darin, offene Positionen mithilfe eines Trailing Stop zu unterstützen. Der Experte kann sowohl manuell als auch von anderen Beratern eröffnete Positionen verfolgen.
Die Berechnung der Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus basiert auf statistischen Zusammenhängen bei Preisänderungen auf dem Markt. Dank dieser Funktion wählt der Berater das beste Verhältnis zwischen Gewinn und Risiko. Bei der ersten Gelegenheit verschiebt der Experte die Position bis zum Break-Even und beginnt danach, dem Preis zu folgen. Der Break-Even-Punkt einer Position wird unter Berücksichtigung der angesammelten Swaps und Provisionen berechnet.
Außerdem wurde die Möglichkeit hinzugefügt, Positionen mithilfe eigener Algorithmen zu eröffnen. Aus diesem Grund wurden wesentliche Änderungen am Advisor vorgenommen, einschließlich der Eingabeparameter.

Trailing Stop-Parameter:
  • Trailing Stop timeframe – der Zeitrahmen, den der Berater zur Berechnung der Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus verwendet;
  • UseTakeProfit – verwenden Sie Ihren eigenen Take-Profit, wenn Sie Positionen verfolgen.

Hauptparameter von Handelsstrategien:
  • Lot – das Volumen der Positionen, die der Experte eröffnet, wenn seine internen Strategien verwendet werden;
  • Slippage – Preisabweichung (Mindestwert 1);
  • Best price – ein Filter, der von einem Experten beim Öffnen von Positionen verwendet wird;
  • MinRisk – kontrolliert Risiken. Durch die Aktivierung dieses Filters werden die Risiken verringert, allerdings verringert sich auch die Rentabilität.

Strategieparameter:
  • Symbol Name – das Symbol, das der Berater überwachen soll. Wenn der Parameter nicht angegeben ist, wird das Symbol verwendet, auf dem der Advisor installiert ist.
  • Strategy – Wählen Sie Ihre eigene Handelsstrategie. None – es findet kein Handel mit dem Symbol statt;
  • Strategy parameter – Strategieparameter;
  • Trigger level – Auslöselevel für die Strategie. Gültige Werte sind 1 – 33.

Ein Beispiel für die Verwendung eines Beraters für einen Trailing Stop. Installieren Sie den Berater auf einem beliebigen Diagramm. Stellen Sie die erforderlichen Parameter Trailing Stop timeframe, UseTakeProfit und Slippage ein. Füllen Sie anschließend die Symbol Name-Felder mit den Symbolen aus, die der Berater verfolgen soll.

Um Ihre eigenen Handelsstrategien zu verwenden, wählen Sie für jedes Symbol die gewünschte Strategie und ihre Parameter aus.
Wenn Sie dem Advisor erlauben, selbst Positionen zu eröffnen, sind verschiedene Optionen möglich:
Es wird eine Strategie auf ein Symbol angewendet (Abb. 1).
Es werden mehrere unterschiedliche Strategien auf ein Symbol angewendet (Abb. 2).
Es wird eine Strategie mit unterschiedlichen Parametern auf einem Symbol angewendet (Abb. 3).
unter Verwendung verschiedener Symbole und Strategien, in Abb. 4 Beispiele für den Handel mit 2 Symbolen.

Wenn Sie den Parameter Trailing Stop timeframe erhöhen, sollten Sie zuverlässigere Signale auswählen. Ich empfehle dringend, diesen Parameter nicht höher als den aktuellen Zeitrahmen einzustellen. Durch eine Erhöhung dieses Parameters kann die Rentabilität der Strategie gesteigert werden. Dies führt jedoch auch dazu, dass sich die Zeit erhöht, die zum Offenhalten der Position benötigt wird (Abb. 5).

Auch der Parameter UseTakeProfit kann die Handelsperformance beeinflussen (Abb. 6).

Durch das Deaktivieren der Filter Best price und MinRisk erhöht sich die Anzahl der geöffneten Positionen, was zu einer erhöhten Belastung des Depots führen kann (Abb. 7).
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Agera
Anton Kondratev
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AGERA   ist ein vollautomatisierter und vielseitiger Open EA zur Identifizierung von Schwachstellen im Goldmarkt! Not        Grid       , Not        Martingale    ,    Not      "   AI"         , Not      "   Neural Network" ,    Not      "   Machine Learning"    ,     Not     "ChatGPT"   ,     Not       Unrealistically Perfect Backtests  AGERA    Community :       www.mql5.com/en/messages/01e0964ee3a9dc01 Vantage Real :    https://www.mql5.com/en/signals/2363787 Tickmill Real :     https://www.m
Gold Zilla AI MT5
Christophe Pa Trouillas
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Erzeugen Sie kontrollierte Erträge mit einem Grok AI-unterstützten , risikodiversifizierten und goldoptimierten EA . GoldZILLA AI ist ein Multi-Strategie-Algorithmus, der Marktregime erkennt, um dynamisch aus fünf verschiedenen Strategien auszuwählen, Erträge optimiert und gleichzeitig den Drawdown bei XAUUSD minimiert. [   Live Signal   ] - [  Dedicated group   | Version   MT5   -   MT4   ] Nach dem Kauf senden Sie mir bitte eine private Nachricht, um das Benutzerhandbuch und die KI-Einrichtung
AI Gold Sniper MT5
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Optimieren Sie Ihre Handelsumgebung: Um die besten Ergebnisse zu erzielen, die mit dem Live-Signal übereinstimmen, ist es sehr empfehlenswert, einen zuverlässigen True ECN-Broker mit geringer Latenz und engen Spreads zu verwenden. Da die Forex-Liquidität schwankt, stellt die Wahl eines robusten Brokers sicher, dass der Algorithmus die Trades mit maximaler Präzision ausführen kann. LIVE-SIGNAL & GEMEINSCHAFT Live Performance (mehr als 7 Monate): AI Gold Sniper Live Signal ansehen Forex EA Trading
Mad Turtle
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Symbol XAUUSD (Gold/US-Dollar) Zeitraum (Timeframe) H1-M15 (beliebig) Unterstützung für Einzelhandel JA Mindesteinzahlung 500 USD (oder entsprechender Betrag in anderer Währung) Kompatibel mit allen Brokern JA (unterstützt 2- oder 3-stellige Preise, jede Kontowährung, Symbolname und GMT-Zeit) Funktioniert ohne Voreinstellung JA Wenn Sie sich für maschinelles Lernen interessieren, abonnieren Sie den Kanal: Abonnieren! Hauptmerkmale des Mad Turtle Projekts: Echtes Maschinelles Lernen Dieser
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Mit dem Indikator AIS Correct Averages können Sie den Beginn einer Trendbewegung auf dem Markt festlegen. Eine weitere wichtige Eigenschaft des Indikators ist ein klares Signal für das Ende des Trends. Der Indikator wird nicht neu gezeichnet oder neu berechnet. Angezeigte Werte h_AE - Obergrenze des AE-Kanals l_AE - untere Grenze des AE-Kanals h_EC - Hoher vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken l_EC - Niedriger vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken Signale beim Arbeiten mit de
Der Indikator AIS Weighted Moving Average berechnet einen gewichteten gleitenden Durchschnitt und ermöglicht es Ihnen, den Beginn einer Trendmarktbewegung zu bestimmen. Die Gewichtskoeffizienten werden unter Berücksichtigung der Besonderheiten jedes Barrens berechnet. Auf diese Weise können Sie zufällige Marktbewegungen herausfiltern. Das Hauptsignal, das den Beginn eines Trends bestätigt, ist eine Richtungsänderung der Indikatorlinien und der Preis, der die Indikatorlinien kreuzt. WH (blaue
Der AIS Advanced Grade Machbarkeitsindikator soll die Niveaus vorhersagen, die der Preis in der Zukunft erreichen könnte. Seine Aufgabe ist es, die letzten drei Balken zu analysieren und darauf basierend eine Prognose zu erstellen. Der Indikator kann für jeden Zeitrahmen und jedes Währungspaar verwendet werden. Mit Hilfe von Einstellungen erreichen Sie die gewünschte Qualität der Prognose. Vorhersagetiefe - legt die gewünschte Vorhersagetiefe in Balken fest. Es wird empfohlen, diesen Parameter
Der Indikator wurde entwickelt, um die Preisvolatilität zu messen. Dies ermöglicht eine genauere Bestimmung der Zeitpunkte für die Eröffnung oder Schließung von Handelspositionen. Eine hohe Intensität des Marktes zeigt die Instabilität seiner Bewegung an, ermöglicht aber bessere Ergebnisse. Umgekehrt zeigt eine niedrige Intensität des Marktes die Stabilität seiner Bewegung an. Parameter Zu verarbeitende Balken - die Anzahl der Balken, mit denen die Kursbewegungen gemessen werden. Ein niedriger
Dieser Indikator verwendet die Fibonacci-P-Zahlen zur Glättung einer Preisreihe. Auf diese Weise lassen sich die Vorteile der einfachen und exponentiellen gleitenden Durchschnitte kombinieren. Die Glättungskoeffizienten hängen von der Höhe der p-Zahl ab, die in den Indikatorparametern eingestellt wird. Je höher das Niveau ist, desto größer ist der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitts und desto geringer ist der Einfluss des exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Parameter Fibonacci-
Der Indikator basiert auf der Analyse der Interaktion von zwei Filtern. Der erste Filter ist der beliebte Gleitende Durchschnitt. Er hilft dabei, lineare Kursbewegungen zu erkennen und kleinere Kursschwankungen zu glätten. Der zweite Filter ist der gleitende Median. Er ist ein nichtlinearer Filter. Er ermöglicht es, Rauschen und einzelne Ausschläge in der Kursbewegung herauszufiltern. Ein in diesem Indikator implementierter Vorhersagefilter basiert auf der Differenz zwischen diesen Filtern. Der
Dieser Indikator untersucht die Kursentwicklung als eine Kombination von Mikrotrends. Alle Mikrotrends werden analysiert und gemittelt. Die Kursbewegung wird auf der Grundlage dieser Mittelwertbildung gefiltert. IP_High und IP_Low (blaue und rote gestrichelte Linien) zeigen die momentane Kursbewegung an. Sie zeigen die Prognose nur für die aktuellen Kurswerte an, wobei nur die durch den Parameter "Filterniveau" festgelegte Anzahl von Balken berücksichtigt wird. SP_High und SP_Low (blaue und rote
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Dieser Indikator ist informativer. Seine Arbeit basiert auf der Annahme, dass die Preisbewegung auf dem Markt als Rauschen einer bestimmten Farbe dargestellt werden kann, das von den Parametern der Verteilung der Preiswerte abhängt. Dadurch ist es möglich, die Preisänderung aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und die Preisbewegung als Rauschen einer bestimmten Farbe zu betrachten, Informationen über den aktuellen Stand des Marktes zu erhalten und eine Prognose über das Preisverhalten
Trotz einiger Nachteile des Indikators „ AIS Color Noise Filter “ erscheint die Idee, ihn zur Glättung der Preisreihen und der prognostizierten Preise zu verwenden, recht attraktiv. Dies hat mehrere Gründe: Erstens ermöglicht die Berücksichtigung mehrerer Lärmkomponenten die Erstellung einer Prognose auf Grundlage voneinander unabhängiger Faktoren, wodurch die Prognosequalität verbessert werden kann. zweitens verhalten sich die Rauschmerkmale der Preisreihen über die gesamte Historie hinweg rec
Sehr häufig werden bei der Untersuchung von Finanzreihen deren Glättungen angewendet. Mit der Glättung können Sie hochfrequente Komponenten entfernen - es wird angenommen, dass sie durch zufällige Faktoren verursacht werden und daher irrelevant sind. Die Glättung beinhaltet immer eine Art der Mittelung der Daten, bei der sich zufällige Änderungen in den Zeitreihen gegenseitig absorbieren. Zu diesem Zweck werden meist einfache oder gewichtete gleitende Durchschnittsmethoden sowie eine exponentie
Um langfristige und nicht zufällige Komponenten zu isolieren, muss nicht nur bekannt sein, um wie viel sich der Preis geändert hat, sondern auch, wie sich diese Änderungen ereignet haben. Mit anderen Worten - wir interessieren uns nicht nur für die Werte der Preisniveaus, sondern auch für die Reihenfolge, in der sich diese Niveaus gegenseitig ersetzen. Durch diesen Ansatz kann man langfristige und stabile Faktoren finden, die die Preisänderung zu einem bestimmten Zeitpunkt beeinflussen (oder be
Eine der leistungsstarken Analysemethoden ist die Modellierung von Finanzreihen mithilfe von Levy-Prozessen. Der Hauptvorteil dieser Prozesse besteht darin, dass mit ihnen eine Vielzahl von Phänomenen modelliert werden kann - von den einfachsten bis zu den komplexesten. Es genügt zu sagen, dass die Idee der fraktalen Preisbewegung auf dem Markt nur ein Sonderfall von Levy-Prozessen ist. Andererseits kann bei richtiger Auswahl der Parameter jeder Levy-Prozess als einfacher gleitender Durchschnit
Sehr oft steht der Händler vor der Aufgabe, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis in naher Zukunft ändern kann. Zu diesem Zweck können Sie die Johnson-Verteilungsart SB verwenden. Der Hauptvorteil dieser Verteilung besteht darin, dass sie auch mit einer kleinen Menge von akkumulierten Daten verwendet werden kann. Der empirische Ansatz zur Bestimmung der Parameter dieser Verteilung ermöglicht es Ihnen, das maximale und minimale Niveau des Preiskanals genau zu bestimmen. Diese Werte könn
Mit diesem Indikator können Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der der Preis das eine oder andere Niveau erreicht. Der Algorithmus ist recht einfach und basiert auf der Verwendung statistischer Daten zum Preisniveau eines bestimmten Währungspaares. Dank der gesammelten historischen Daten ist es möglich, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis während des aktuellen Balkens ändert. Trotz seiner Einfachheit kann dieser Indikator beim Handel von unschätzbarem Wert sein. Mit seiner Hil
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