Allan Munene Mutiiria / Profil

In diesem Artikel entwickeln wir ein Nick Rypock Trailing Reverse (NRTR) Handelssystem in MQL5, das Channel-Indikatoren für Umkehrsignale verwendet und trendfolgende Einstiege mit Hedging-Unterstützung für Long- und Short-Positionen ermöglicht. Wir integrieren Risikomanagement-Funktionen wie automatische Berechnung der Lot-Größen auf der Basis von Kontoeigenkapital (equity) oder Kontostand (balance), feste oder dynamische Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus unter Verwendung von ATR-Multiplikatoren und Positionslimits.

In diesem Artikel verbessern wir das Canvas-basierte Kurs-Dashboard in MQL5, indem wir ein pixelgenaues, scrollbares Textpanel für Bedienhinweise hinzufügen und die Einschränkungen des nativen Scrollens mithilfe von benutzerdefiniertem Anti-Aliasing sowie einer abgerundeten, sich bei Hover verbreiternden Scrollleiste umgehen. Das Textpanel unterstützt themenabhängige Hintergründe mit einstellbarer Transparenz, dynamischen Zeilenumbruch für Inhalte wie Anleitungen und Kontaktinformationen sowie eine interaktive Navigation über Schaltflächen zum Hoch- und Herunterscrollen, Ziehen von Schiebereglern und Scrollen mit dem Mausrad innerhalb des Textpanels.

In diesem Artikel erstellen wir einen vielseitigen RSI-Indikator in MQL5, der mehrere Varianten, Datenquellen und Glättungsmethoden für eine verbesserte Analyse unterstützt. Wir fügen Farbwechsel für farbliche Darstellungen, dynamische Grenzen für überkaufte/überverkaufte Zonen und Benachrichtigungen für Trendwarnungen hinzu. Es unterstützt mehrere Zeitrahmen mit Interpolation und bietet uns ein anpassbares RSI-Tool für verschiedene Strategien.

In diesem Artikel entwickeln wir in MQL5 ein Canvas-basiertes Kurs-Dashboard auf Basis der CCanvas-Klasse. Es erstellt interaktive Panels zur Visualisierung jüngster Kursverläufe und Kontostatistiken und unterstützt Hintergrundbilder, Nebeleffekte sowie Farbverlaufsfüllungen. Das System unterstützt das Verschieben und die Größenänderung per Mausereignisbehandlung sowie das Umschalten zwischen einem dunklen und einem hellen Design mit dynamischen Farbanpassungen sowie Bedienelemente zum Minimieren und Maximieren für eine effiziente Verwaltung des Charts.

In diesem Artikel erweitern wir das Dashboard für die Korrelationsmatrix in MQL5 um interaktive Funktionen wie das Ziehen des Panels, Minimieren/Maximieren, Hover-Effekte auf Schaltflächen und Zeitrahmen sowie die Behandlung von Mausereignissen für ein verbessertes Nutzungserlebnis. Wir ergänzen eine Sortierung der Symbole nach durchschnittlicher Korrelationsstärke in auf- und absteigender Reihenfolge, schalten zwischen der Matrixdarstellung der Korrelationen und den p-Werten um und integrieren einen Wechsel zwischen hellen und dunklen Farbschemen mit dynamischen Farbaktualisierungen.

In diesem Artikel verbessern wir den Indikator Smart WaveTrend Crossover in MQL5 durch die Integration von Canvas-basiertem Zeichnen für Überlagerung mit Nebelverläufen, Signalkästchen, die Ausbrüche erkennen, und anpassbaren Kauf-/Verkaufsblasen oder Dreiecken für visuelle Warnungen. Wir integrieren Funktionen für das Risikomanagement mit dynamischen Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus, die über Kerzenmultiplikatoren oder Prozentsätze berechnet und in Form von Linien und einer Tabelle angezeigt werden, sowie Optionen für Trendfilterung und Box-Erweiterungen.

In diesem Artikel bauen wir ein Korrelationsmatrix-Dashboard in MQL5 auf, um die Beziehungen zwischen den Vermögenswerten mit den Methoden von Pearson, Spearman und Kendall über einen bestimmten Zeitraum und Balken zu berechnen. Das System bietet einen Standardmodus mit farbigen Schwellenwerten und p-Wert-Sternen sowie einen Heatmap-Modus mit Farbverlaufsdarstellungen für Korrelationsstärken. Es enthält eine interaktive Nutzeroberfläche mit Zeitrahmenauswahl, Modusumschaltungen und einer dynamischen Legende zur effizienten Analyse von Symbolinterdependenzen.

In diesem Artikel entwickeln wir einen nutzerdefinierten Indikator in MQL5 namens Smart WaveTrend Crossover, der zwei WaveTrend-Oszillatoren verwendet – einen für die Erzeugung der Signale über das Kreuzen und einen anderen für die Trendfilterung – mit anpassbaren Parametern für Kanal-, Durchschnitts- und gleitende Durchschnittslängen. Der Indikator stellt farbige Kerzen auf der Grundlage der Trendrichtung dar, zeigt Kauf- und Verkaufspfeilsignale bei Überkreuzungen an und enthält Optionen zur Aktivierung der Trendbestätigung und zur Anpassung visueller Elemente wie Farben und Offsets.

In diesem Artikel erweitern wir das KI-gestützte Handelssystem in MQL5 um Verbesserungen der Nutzeroberfläche, einschließlich Ladeanimationen für die Vorbereitungs- und Denkphasen von Anfragen sowie Zeitmesswerte, die in den Antworten für ein besseres Feedback angezeigt werden. Wir fügen Tools zur Verwaltung von Antworten hinzu, wie z. B. Schaltflächen zum erneuten Abfragen der KI und Exportoptionen zum Speichern der letzten Antwort in einer Datei, um die Interaktion zu optimieren.

In diesem Artikel erweitern wir den Indikator auf Basis von Messuhren in MQL5, um mehrere Oszillatoren zu unterstützen und dem Nutzer die Auswahl durch eine Enumeration für einzelne oder kombinierte Anzeigen zu ermöglichen. Wir führen sektorale und runde Messuhren-Stile über abgeleitete Klassen eines Basis-Messuhren-Systems ein und verbessern die Falldarstellung mit Bögen, Linien und Polygonen für ein verfeinertes visuelles Erscheinungsbild.

In diesem Artikel entwickeln wir einen RSI-Indikator in MQL5, der die Werte des Relative-Strength-Index auf einer kreisförmigen Skalierung mit einer dynamischen Nadel, farbcodierten Bereichen für überkaufte und überverkaufte Niveaus und einer anpassbaren Legende visualisiert. Wir verwenden die Canvas-Klasse zum Zeichnen von Elementen wie Bögen, Skalenstrichen und Tortendiagrammen, um eine reibungslose Aktualisierung bei neuen RSI-Daten zu gewährleisten.

In diesem Artikel erstellen wir einen Pivot-basierten Trendindikator in MQL5, der schnelle und langsame Pivot-Linien über nutzerdefinierte Zeiträume berechnet, Trendrichtungen anhand des Preises relativ zu diesen Linien erkennt und Trendstarts mit Pfeilen signalisiert, wobei die Linien optional über den aktuellen Balken hinaus verlängert werden können. Der Indikator unterstützt eine dynamische Visualisierung mit separaten Aufwärts-/Abwärtslinien in anpassbaren Farben, gepunkteten schnellen Linien, die bei Trendänderungen ihre Farbe ändern, und optionalen Farbverläufen zwischen den Linien, die ein Canvas-Objekt zur besseren Hervorhebung des Trendbereichs verwenden.

In this article, we enhance the AI-powered trading system's modularity by separating UI components into a dedicated include file. The system now automates trade execution based on AI-generated signals, parsing JSON responses for BUY/SELL/NONE with entry/SL/TP, visualizing patterns like engulfing or divergences on charts with arrows, lines, and labels, and optional auto-signal checks on new bars.

In diesem Artikel bauen wir ein „Liquidity Sweep on Break of Structure“ (BoS) System in MQL5 auf, das hohe/tiefe Umkehrpunkte über eine nutzerdefinierte Länge erkennt, sie als HH/HL/LH/LL kennzeichnet, um BoS zu identifizieren (HH in einem Aufwärtstrend oder LL in einem Abwärtstrend), und Liquidity-Sweeps erkennt, wenn der Preis über den Umkehrpunkt hinausgeht, aber auf einer Auf-/Abwärtskerze wieder innerhalb schließt.

In diesem Artikel erstellen wir ein System zur Erkennung der inversen Fair-Value-Gaps (IFVG) in MQL5, das Auf-/Abwärts-FVGs auf den letzten Balken mit einer Filterung der Mindestlückengröße identifiziert, ihre Zustände als normal/gemildert/invertiert auf der Grundlage von Preisinteraktionen verfolgt (Abschwächung bei Durchbrüchen auf der Gegenseite, Rücksetzer bei Wiedereintritt, Inversion des Schlusskurses auf der Gegenseite von innen) und Überschneidungen ignoriert, während es die verfolgten FVGs begrenzt.

In diesem Artikel entwickeln wir ein Erkennungssystem für Change of Character (CHoCH) in MQL5, das hohe und tiefe Umkehrpunkte über eine nutzerdefinierte Balkenanzahl identifiziert, sie als HH/LH für Hochs oder LL/HL für Tiefs kennzeichnet, um die Trendrichtung zu bestimmen, und Handelsgeschäfte bei Durchbrüchen dieser Umkehrpunkte auslöst, was eine potenzielle Umkehr anzeigt, und die Durchbrüche handelt, wenn sich die Struktur ändert.

In diesem Artikel implementieren wir ein adaptives lineares Regressionskanalsystem in MQL5, das automatisch die Regressionslinie und den Standardabweichungskanal über einen nutzerdefinierten Zeitraum berechnet, nur aktiviert wird, wenn die Steigung einen Mindestschwellenwert überschreitet, um einen klaren Trend zu bestätigen, und den Kanal dynamisch neu erstellt oder erweitert, wenn der Preis um einen konfigurierbaren Prozentsatz der Kanalbreite ausbricht.

In diesem Artikel erstellen wir das vollständig anpassbare sitzungsbasierte System des Opening Range Breakout (ORB) in MQL5, mit dem wir eine beliebige Startzeit der Sitzung und die Dauer der Spanne festlegen können, das Hoch und Tief dieser Eröffnungsperiode automatisch berechnet und nur bestätigte Ausbrüche in die Richtung der Bewegung handelt.

In diesem Artikel entwickeln wir das Handelssystem der Candle Range Theory (CRT, Theorie des Kerzenbereichs) in MQL5, das Akkumulationsbereiche auf einem bestimmten Zeitrahmen identifiziert, Durchbrüche mit Manipulationstiefenfilterung erkennt und Umkehrungen für Einstiegsgeschäfte in der Distributionsphase bestätigt. Das System unterstützt dynamische oder statische Stop-Loss- und Take-Profit-Berechnungen auf der Grundlage von Risiko-Ertrags-Verhältnissen, optionale Trailing-Stops und Positionslimits pro Richtung für ein kontrolliertes Risikomanagement.