MetaForecast M4

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MetaForecast prognostiziert und visualisiert die Zukunft eines beliebigen Marktes basierend auf den Harmonien in den Preisdaten. Obwohl der Markt nicht immer vorhersehbar ist, kann MetaForecast, wenn es ein Muster im Preis gibt, die Zukunft so genau wie möglich voraussagen. Im Vergleich zu ähnlichen Produkten kann MetaForecast durch die Analyse von Markttrends genauere Ergebnisse erzeugen.


Eingabeparameter

Past size (Vergangene Größe)

Gibt an, wie viele Balken MetaForecast verwendet, um ein Modell zur Generierung zukünftiger Vorhersagen zu erstellen. Das Modell wird durch eine gelbe Linie dargestellt, die über den ausgewählten Balken gezogen wird.

Future size (Zukünftige Größe)

Gibt an, wie viele zukünftige Balken vorhergesagt werden sollen. Die vorhergesagte Zukunft wird durch eine rosa Linie mit blauen Regressionslinien dargestellt, die darüber gezogen werden.

Degree (Grad)

Diese Eingabe bestimmt das Analyse-Niveau, auf dem MetaForecast den Markt untersuchen wird.

Degree Beschreibung
 0 Für Grad 0 wird empfohlen, einen großen Wert für die Eingabe "Past size" zu verwenden, um alle Spitzen, Täler und Details im Preis abzudecken.
 1 (empfohlen) Für Grad 1 kann MetaForecast Trends verstehen und bessere Ergebnisse mit einer kleineren "Past size" generieren.
 2 Für Grad 2 kann MetaForecast neben Trends auch Umkehrpunkte identifizieren. Für Grade größer als 1 müssen höhere Werte für die Eingaben "Details" und "Noise Reduction" verwendet werden.
 Größer als 2 Es wird nicht empfohlen, Grade größer als 2 zu verwenden, aber es kann ausprobiert werden.
Mehrere Instanzen von MetaForecast mit unterschiedlichen Graden können verwendet werden, um Vorhersagen zu bestätigen. Zum Beispiel kann eine Instanz mit PastSize=5000 und Degree=0 und eine andere Instanz mit PastSize=600 und Degree=1 gemeinsam verwendet werden.

Details

Gibt den Prozentsatz der Details in den Preisdaten an, der für die Generierung von Vorhersagen extrahiert werden soll. Höhere Werte erfordern eine längere Verarbeitungszeit.

Noise Reduction (Rauschreduktion)

Bei Verwendung von Graden größer als 1 benötigt MetaForecast eine Rauschreduktion für die Eingangsdaten, um ein ordnungsgemäßes Modell zu erstellen. Zum Beispiel sollten Sie für Degree=2 die Rauschreduktion auf 90% setzen. Um ein besseres Ergebnis zu erzielen, erhöhen Sie die Details auf 20%.

Remove jumps (Sprünge entfernen)

Manchmal treten in den Vorhersageergebnissen große Sprünge auf, insbesondere bei Graden größer als 1. Durch Aktivierung dieser Eingabe kann die Form der Vorhersage korrigiert werden.

Regression lines (Regressionslinien)

MetaForecast zieht Regressionslinien über die vorhergesagten Balken, um den Trend deutlicher zu machen. Verwenden Sie diese Eingabe, um die Anzahl der Linien anzugeben.

Calculate per n bars (Berechnen pro n Balken)

Legen Sie das Intervall zwischen zwei Vorhersagen mit dieser Eingabe fest. Wenn Sie es zum Beispiel auf 100 setzen, bedeutet dies, dass es die Zukunft vorhersagt und dann eine Pause von 100 Balken einlegt, bevor die nächste Vorhersage gemacht wird.

MetaForecast ermöglicht es Händlern, zukünftige Preisbewegungen in der Preisgeschichte vorherzusagen und die Ergebnisse mit tatsächlichen zukünftigen Preisen zu vergleichen. Um diese Funktion zu nutzen, drücken Sie die Taste "H" auf Ihrer Tastatur, um die vertikale Linie anzuzeigen, die verschoben werden kann, um die Vorhersage in historischen Preisen anstatt der aktuellen Kerze zu platzieren. Um durch die Geschichte zu navigieren, halten Sie die "Strg"-Taste gedrückt und bewegen Sie die Maus, um die vertikale Linie zu verschieben. Um zur aktuellen Kerze zurückzukehren, drücken Sie erneut "H". Wenn Sie mehrere MetaForecasts in Ihrem Diagramm haben und sie gleichzeitig zurücksetzen möchten, drücken Sie die Taste "R" auf Ihrer Tastatur.

Ich erkunde ständig neue Ideen, um die Zukunft des Marktes vorherzusagen. Sobald ich eine neue funktionierende Methode oder einen neuen Algorithmus entdecke, baue ich ihn in das Produkt ein. Ich würde Ihre Unterstützung schätzen, um mir zu ermöglichen, dieses einzigartige Angebot weiterzuentwickeln.

Bewertungen 2
Oitan
176
Oitan 2025.01.23 22:16 
 

Thanks you for giving this inidicator on MQL5.

Werner Majer
921
Werner Majer 2023.04.28 10:41 
 

There are definitely improvements to be made, but not bad for starters.

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Oitan
176
Oitan 2025.01.23 22:16 
 

Thanks you for giving this inidicator on MQL5.

Vahidreza Heidar Gholami
4757
Antwort vom Entwickler Vahidreza Heidar Gholami 2025.01.24 06:54
Thank you for choosing my products 🙏
Werner Majer
921
Werner Majer 2023.04.28 10:41 
 

There are definitely improvements to be made, but not bad for starters.

Vahidreza Heidar Gholami
4757
Antwort vom Entwickler Vahidreza Heidar Gholami 2023.05.03 19:10
The new version has just been published. Bugs reported by users have been fixed, and new capabilities have been added. I appreciate the feedback, but it's recommended to be explicit about the problem and report it to me using the MQL5 messenger so that I can understand what the issues are and fix them. Thank you.
Antwort auf eine Rezension