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MetaForecast M4

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MetaForecast prevê e visualiza o futuro de qualquer mercado com base nas harmonias nos dados de preços. Embora o mercado nem sempre seja previsível, se houver um padrão nos preços, o MetaForecast pode prever o futuro com a maior precisão possível. Em comparação com outros produtos similares, o MetaForecast pode gerar resultados mais precisos ao analisar as tendências do mercado.


Parâmetros de entrada

Past size (Tamanho do passado)

Especifica o número de barras que o MetaForecast usa para criar um modelo para gerar previsões futuras. O modelo é representado por uma linha amarela desenhada sobre as barras selecionadas.

Future size (Tamanho do futuro)

Especifica o número de barras futuras que devem ser previstas. O futuro previsto é mostrado por uma linha rosa com linhas de regressão azuis desenhadas sobre ela.

Degree (Grau)

Esta entrada determina o nível de análise que o MetaForecast realizará no mercado.

Degree Descrição
 0 Para o grau 0, é recomendado usar um valor grande para a entrada "Past size" para abranger todos os picos, vales e detalhes no preço.
 1 (Recomendado) Para o grau 1, o MetaForecast pode entender tendências e gerar melhores resultados com um "Past size" menor.
 2 Para o grau 2, além das tendências, o MetaForecast também pode identificar pontos de reversão. Para graus maiores que 1, é necessário usar valores mais altos para as entradas "Details" e "Noise Reduction".
 Maior que 2 Não é recomendado usar graus maiores que 2, mas pode ser tentado.
Múltiplas instâncias do MetaForecast com diferentes graus podem ser usadas para confirmar as previsões. Por exemplo, uma instância com Tamanho do Passado = 5000 e Grau = 0 e outra instância com Tamanho do Passado = 600 e Grau = 1 podem ser usadas juntas.

Details (Detalhes)

Especifica a porcentagem de detalhes nos dados de preço que devem ser extraídos para gerar previsões. Valores mais altos requerem mais tempo de processamento.

Noise Reduction (Redução de Ruído)

Ao usar graus maiores que 1, o MetaForecast precisa de redução de ruído nos dados de entrada para criar um modelo adequado. Por exemplo, para grau=2, defina a redução de ruído para 90%. Para obter um resultado melhor, aumente os detalhes para 20%.

Remove jumps (Remover saltos)

Às vezes, há grandes saltos nos resultados das previsões, especialmente para graus maiores que 1. Habilitar essa entrada pode corrigir a forma da previsão.

Regression lines (Linhas de regressão)

O MetaForecast desenha linhas de regressão nas barras previstas para tornar a tendência mais clara. Use essa entrada para especificar o número de linhas.

Calculate per n bars (Calcular a cada n barras)

Defina o intervalo entre duas previsões usando essa entrada. Por exemplo, se você definir como 100, significa que ele faz uma previsão para o futuro e, em seguida, pausa por 100 barras antes de fazer a próxima previsão.

O MetaForecast permite que os traders prevejam movimentos futuros de preços no histórico de preços, permitindo que eles comparem os resultados com os preços futuros reais. Para usar esse recurso, pressione a tecla "H" no seu teclado para ver a linha vertical, que pode ser movida para trazer a previsão para os preços históricos, em vez da vela atual. Para navegar pelo histórico, mantenha pressionada a tecla "Ctrl" e mova o mouse para mover a linha vertical. Para voltar à vela atual, pressione "H" novamente. Se você tiver vários MetaForecasts no seu gráfico e precisar redefini-los simultaneamente, pressione a tecla "R" no seu teclado.

Eu estou sempre explorando novas ideias para prever o futuro do mercado. Sempre que eu descubro um novo método ou algoritmo que funciona, eu incorporo ao produto. Eu agradeço o seu apoio para me permitir continuar desenvolvendo essa oferta única.

Comentários 1
Werner Majer
850
Werner Majer 2023.04.28 10:41 
 

There are definitely improvements to be made, but not bad for starters.

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Werner Majer
850
Werner Majer 2023.04.28 10:41 
 

There are definitely improvements to be made, but not bad for starters.

Vahidreza Heidar Gholami
3605
Resposta do desenvolvedor Vahidreza Heidar Gholami 2023.05.03 19:10
The new version has just been published. Bugs reported by users have been fixed, and new capabilities have been added. I appreciate the feedback, but it's recommended to be explicit about the problem and report it to me using the MQL5 messenger so that I can understand what the issues are and fix them. Thank you.
Responder ao comentário
Versão 1.6 2023.09.21
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Versão 1.5 2023.05.03
New capabilities have been added, along with bug fixes.