Log Returns Indicator
- Indikatoren
- Version: 1.0
- Aktivierungen: 5
Dieser LogReturnsIndicator.mq5 berechnet und zeigt die logarithmischen Renditen ("log returns") der Schlusskurse einer Finanzanlage an.
Er berechnet die logarithmischen Renditen für jede Periode nach folgender Formel:
log return=ln(close[i]close[i-1])
Damit wird die relative Abweichung zwischen aufeinanderfolgenden Schlusskursen in logarithmischer Form gemessen, eine in der Finanzwelt häufig verwendete Methode zur Analyse der Renditen von Finanzanlagen.
Vorteile von logarithmischen Renditen:
Logarithmische Renditen werden in bestimmten Finanzanalysen bevorzugt, weil sie:
symmetrisch sind (Verluste und Gewinne haben die gleiche relative Bedeutung).
Sie sind über verschiedene Zeiträume hinweg additiv (was die Akkumulation von Renditen über mehrere Zeiträume hinweg erleichtert).
Sie ermöglichen eine bessere Analyse in statistischen Modellen, wie z. B. der Normalverteilung.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass dieser Indikator Händlern oder Analysten dabei hilft, relative Preisschwankungen auf logarithmischer Basis zu visualisieren und zu analysieren, was für Studien zur Volatilität oder zu den Renditen eines finanziellen Vermögenswerts nützlich ist.
Er berechnet die logarithmischen Renditen für jede Periode nach folgender Formel:
log return=ln(close[i]close[i-1])
Damit wird die relative Abweichung zwischen aufeinanderfolgenden Schlusskursen in logarithmischer Form gemessen, eine in der Finanzwelt häufig verwendete Methode zur Analyse der Renditen von Finanzanlagen.
Vorteile von logarithmischen Renditen:
Logarithmische Renditen werden in bestimmten Finanzanalysen bevorzugt, weil sie:
symmetrisch sind (Verluste und Gewinne haben die gleiche relative Bedeutung).
Sie sind über verschiedene Zeiträume hinweg additiv (was die Akkumulation von Renditen über mehrere Zeiträume hinweg erleichtert).
Sie ermöglichen eine bessere Analyse in statistischen Modellen, wie z. B. der Normalverteilung.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass dieser Indikator Händlern oder Analysten dabei hilft, relative Preisschwankungen auf logarithmischer Basis zu visualisieren und zu analysieren, was für Studien zur Volatilität oder zu den Renditen eines finanziellen Vermögenswerts nützlich ist.
