Neural Bar Impulse

Neural Bar Impulse ist ein Indikator, der auf einem neuronalen Netzwerk basiert, das speziell für die Vorhersage des potenziellen Impulses jedes nächsten Marktbalkens entwickelt und trainiert wurde. Unter Bar-Impuls verstehen wir die Tendenz des Marktpreises, das Maximum oder Minimum des Balkens im Vergleich zu seinem Eröffnungskurs zu aktualisieren.

Wir haben uns für dieses besondere Merkmal von Marktbalken entschieden, weil wir auf der Grundlage unserer eigenen Forschung eine interessante Eigenschaft von Balkenimpulsen als Vorboten einer Änderung der Preistrendbewegungen entdeckt haben.

Das von uns erstellte neuronale Netzwerk wurde auf alle wichtigen Devisenpaare (von 2001 bis heute), Metalle, Indizes und Kryptowährungen in einem Zeitintervall von 1 Stunde trainiert. Millionen historischer Barren nahmen am Training dieses höchst komplexen mathematischen Modells teil.

Um unsere Aufgabe der Vorhersage von Bar-Impulsen zu lösen, haben wir ein rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN) mit einer ausgeklügelten und modernen Architektur verwendet, die eine LSTM-Schicht zur Analyse von Abhängigkeiten in Zeitreihen, Batch-Normalisierung und Dropout zur Stabilisierung des Trainings und zur Vermeidung von Übertraining sowie vollverknüpfte Schichten zur Extraktion von Merkmalen auf höherer Ebene aus den Daten kombiniert. Das Training eines solchen Modells ermöglicht es, komplexe zeitliche Abhängigkeiten in Wechselkursdaten zu erfassen und Vorhersagen auf der Grundlage dieser Abhängigkeiten zu treffen.

Die letzten Updates des MetaTrader 5-Handelsterminals von MetaQuotes haben eine erstaunliche Möglichkeit geschaffen, neuronale Netze beliebiger Komplexität in unsere Produkte zu integrieren, indem das ONNX-Modellaustauschformat verwendet wird. Dies eröffnet uns ein enormes Potenzial zur weiteren Verbesserung der Marktprodukte und zur Steigerung ihrer Rentabilität.

=== NEURAL NETWORK MODEL === - Einstellungen für das Modell des neuronalen Netzes.
Neural Network Model - Modell des neuronalen Netzes: Neural Model FOREX, Neural Model METALS, Neural Model INDEXES, Neural Model CRYPTO.

=== RATES HISTORY CALCULATIONS === - Einstellungen für die Berechnung historischer Bars.
Historie berechnen von Bar Shift - Nummer des historischen Balkens, ab dem die Indikatorberechnung beginnt.
Historie berechnen von Bar DateTime - Datum/Uhrzeit des historischen Balkens, ab dem die Indikatorberechnung beginnt.

=== MOVING AVERAGE === - Einstellungen für den gleitenden Durchschnitt.
AveragingPeriod - Mittelungszeitraum (basierend auf dem Indikator).

=== DIVERGENCE === - Einstellungen für Divergenz.
DivergenceBy... - Wie wir Divergenz aufbauen: DIVERGENCE_BY_INDICATOR - auf den Extremwerten des Indikators, DIVERGENCE_BY_AVERAGING - auf den Extremwerten der Mittelwertbildung.
Indikator Extremwerte Min. Height % - Die Mindesthöhe des Indikator-Extremums, um es als Top zu betrachten und zum Zeichnen von Divergenzlinien auf dem Indikator-Chart zu verwenden.
Indicator Extremums Min. Deviation% - Mindestabweichung zwischen den Extremwerten des Indikators.Abweichung % - Mindestabweichung zwischen zwei Indikatorextremen. Je höher der Wert ist, desto größer ist die Steigung der Divergenzlinien, d.h. desto steiler sind die Ab- bzw. Anstiege zwischen den Extremen im Indikatorchart.
Price Extremums Min. Deviation% - Wie im Indikatorchart.Abweichung % - Wie beim vorherigen Parameter, nur für die Preisextreme, nicht für den Indikator.
Paint Arrows - Pfeile zeichnen.
Buy Color - Farbe für Käufe.
Sell Color - Farbe für Verkäufe.

=== BENACHRICHTIGUNGEN === - Benachrichtigungseinstellungen (funktionieren nur, wenn der Parameter Paint Arrows aktiviert ist)
Send Alert Notifications - Benachrichtigungen im MetaTrader-Terminal senden.
Send Push Notifications - Push-Benachrichtigungen an das mobile Terminal senden.
Send E-Mail Notifications - Benachrichtigungen per E-Mail senden.


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Hören Sie auf, den Markt zu erraten. Beginnen Sie den Handel mit mathematischen Wahrscheinlichkeiten mit Machine Learning. Der Titan NPC Pro (Neural Probability Channel) ist nicht nur ein weiterer gleitender Durchschnitt oder ein Standardabweichungsband. Er ist ein hochentwickelter, institutioneller Indikator, der von einer Kernel Regression Engine angetrieben wird. Durch die Verwendung einer rationalen quadratischen Kernel-Funktion berechnet der Algorithmus den wahren "fairen Wert" des Vermögen
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