Ein Thema für Gewerbetreibende. - Seite 140
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Nein, normalerweise ist die Korrelation definiert als das Verhältnis der Kovarianz zur Wurzel aus dem Produkt der Varianz, und hier haben Sie sich Ihre eigene Fantasie gemacht. 😏
Es gibt jedoch nicht nur die Pearson-Korrelation, sondern auch die Spearman-Korrelation, die Fechner-Korrelation und andere.
Das wirft eine Frage auf: Glaubst du, dass sie alle "nicht funktionieren" oder nur einige bestimmte Arten von Korrelationen 🙂 🙂 .
Die Korrelation funktioniert nicht!
Nein, normalerweise ist die Korrelation definiert als das Verhältnis der Kovarianz zur Wurzel aus dem Produkt der Varianz, und hier haben Sie sich Ihre eigene Fantasie gemacht. 😏
Es gibt jedoch nicht nur die Pearson-Korrelation, sondern auch die Spearman-Korrelation, die Fechner-Korrelation und andere.
Das wirft eine Frage auf: Glauben Sie, dass sie alle "nicht funktionieren" oder nur einige bestimmte Arten von Korrelationen 🙂 🙂
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Verzeihen Sie mir, Sir, aber dieser ganze Thread war von Anfang an ein völliger Reinfall!
Hier wird nur geprahlt und von Marktgesetzen und dergleichen erzählt.
Übung vor einer Rede?)
Deutsche Schule der Rhetorik, hehehe, wir bereiten uns auf weitere Verkäufe vor, hehe...
Und wenn es bei mir funktioniert... was mache ich dann falsch?
Verzeihen Sie mir, Sir, aber dieser ganze Thread war von Anfang an ein völliger Reinfall!
Hier wird nur geprahlt und von Marktgesetzen und dergleichen erzählt.
Es geht nicht um die Anzahl der Zeilen, sondern um die Qualität der Zeilen.
Das ist ein interessanter Punkt. Die Auswahl der Qualität von Vermögenswerten kann in der Tat wichtig sein, z. B. die Auswahl von Vermögenswerten, die in der Vergangenheit kein unerwünschtes Verhalten gezeigt haben.
Und die besonders hohe Determiniertheit des R^2-Modells ist eher ein Nachteil...
Das ist ein interessanter Punkt, denn die Auswahl der Qualität von Vermögenswerten kann in der Tat wichtig sein, z. B. die Auswahl von Vermögenswerten, die in der Vergangenheit kein unerwünschtes Verhalten gezeigt haben.
Und die ultrahohe Determiniertheit des R^2-Modells ist eher ein Nachteil...