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Indikatoren

Regression Analysis - Indikator für den MetaTrader 5

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1079
Rating:
(29)
Veröffentlicht:
2016.03.21 11:48
Aktualisiert:
2016.11.22 07:34
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Dieser Indikator vergleicht vier Typen der Regression (Linear, quadratisch, logarithmisch und exponentiell) und wählt den für die analysierten Daten am besten passenden Typ aus.

Diese Analyse wird mit jedem Tick neu ausgeführt.

//--- Eingabeparameter
// dp_limiter  Er sollte größer zwei sein . Falls nicht wird er automatisch auf den Standardwert gesetzt
input ushort         dp_limiter  =100;     // Anzahl der Datenpunkte
input uint           endpos      =0;      // Wird der letzten Position
input double         multStdDev  =1.96;    // Abstand der Bänder
input inputs_switch  comments   =On;     // Ein- und Ausschalten der Kommentare
input inputs_switch  record     =Off;    // Schreiben von Informationen in ein Textfile

In der oberen linken Ecke des Charts werden 4 Werte angezeigt.

Diese Werte repräsentieren die Dispersion der Daten entsprechend zu deren Regression. Somit ist der kleinste Wert ein Indikator für die beste Option.

Regression Analysis

Regression Analysis

Zudem kann der Indikator die Werte auch in ein Textfile schreiben, um sie später analysieren zu können.

Regression Analysis

Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/352

Kaufman Efficiency Ratio Kaufman Efficiency Ratio

Kaufman Efficiency Ratio (auch genannt "generalized fractal efficiency") gemäß dem Buch von Perry Kaufman "Smarter Trading" (Intelligenter handeln) und "New Trading Systems & Methods" (Neue Handelssysteme und Methoden).

Kaufman Volatility Kaufman Volatility

Kaufman Volatility indicator gemäß dem Buch von Perry Kaufman "Smarter Trading: Improving Performance in Changing Markets (Verbesserte Performance in schwankenden Märkten)".

Exposure Exposure

Diese Script liest alle offenen Positionen und berechnet die daraus resultierende Belastung für jede Währung.

STALIN STALIN

Die Kauf- und Verkaufssignale von diesem Indikator basieren auf der Schneidung von zwei gleitenden Durchschnitten mit unterschiedlichen Perioden.