发现从 2018 年到现在的间隔期内有一个明确的模式
超额完成任务。
- 向作者致以崇高的敬意!在俄语区,他是 MO 交易出版物的真正先驱。
- 如果作者的热情没有枯竭,请继续分享他积累的资料。
secret:
坐得过久
移植什么?
没有它,就和 2017 年的相关性一模一样。这是不经过过滤的正面对决
我以为你会通过网格找到其他模式。最有可能的是,任何网格都只是为了掩盖没有网格时的效果
遗憾的是,用于训练和测试的数据 再次 向后 滑动,大大降低了结果的价值。令人失望的是,作者始终不愿意将自己的方法与经典方案进行比较,即使不是完全不愿意,至少也是不愿意。
Stanislav Korotky:
遗憾的是,用于训练和测试的数据 再次 向后 滑动,大大降低了结果的价值。令人失望的是,作者始终不愿意将自己的方法与经典方案进行比较,即使不是完全不愿意,至少也是不愿意。
遗憾的是,用于训练和测试的数据 再次 向后 滑动,大大降低了结果的价值。令人失望的是,作者始终不愿意将自己的方法与经典方案进行比较,即使不是完全不愿意,至少也是不愿意。
不幸的是,你始终不愿意读我上次写的东西,并举了例子
当计算机免费时,我会做相反的事情。不过,我和其他人已经在第 2 篇文章中这样做了。
1,2
Обсуждение статьи "Продвинутый ресемплинг и выбор CatBoost моделей брутфорс методом"
- 2020.12.01
- www.mql5.com
Опубликована статья Продвинутый ресемплинг и выбор CatBoost моделей брутфорс методом : Автор: Maxim Dmitrievsky...
Stanislav Korotky:
把重要内容写在讨论页上,而不是写在文章里,有什么意义?
我曾多次写过为什么文章方式更可取,至少对我来说是这样。
从整体意义上讲,这两者并无区别。反对迷信并不是我真正想做的事情。
新文章 网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?已发布:
本文介绍了应用于网格和马丁格尔交易的机器学习技术。 令人惊讶的是,这种方法在全球网络中难觅踪迹。 阅读过本文之后,您将能够创建自己的交易机器人。
测试应在机器人所训练的时间帧内进行。 在这种情况下,它是 H1。 可以采用开盘价对其进行测试,因为该机器人对于柱线开盘拥有明确的控制权。 不过,由于运用的是网格,因此可以选择 M1 OHLC 来获得更高的精度。
该特定的机器人已在以下周期内经历了训练:
所有这些因素表明(并经自定义测试器确认)我们在从 2018 年到今天的区间中找到了某种形态。
我们来看看在 MetaTrader 5 策略测试器中它的样子。
除了我们现在可以看到净值回撤以外,余额图的图表与我的自定义测试器相同。 这是个好消息。 我们来确保该机器人正在遵照网格正确交易,且无其他干扰。
作者:Maxim Dmitrievsky