文章 "ZigZag(之字折线)的力量(第一部分)。 开发指标基类" - 页 2 123456789 新评论 fxsaber 2019.01.20 17:42 #11 Anatoli Kazharski:用于学习和研究。这正是我不明白的地方。可视化设备如何帮助学习/研究？ 可视化是一个/两个/几个/少数几个特定领域。用它们来做什么以及为什么--可视化无法回答。 而 TC 已经是所有情况下的统计数据，可视化在其中根本不起任何作用。 此外，指标是程序中的一个额外实体，会使代码变得复杂和缓慢。没有快速优化， 就无法进行研究。 也就是说，我们应该以某种方式定义小片和苍蝇。 如果我们的目标是展示精美的东西，那就与 TC 无关。如果目的是为了盈利而进行研究，那就是 TS，与可视化无关。 第二点是在 TS 内部快速（无 CopyTicks）、简洁地实现 ZZ，其中没有缓冲区和不必要的实体。这已经是一项真正的研究。 Anatoli Kazharski 2019.01.20 18:52 #12 fxsaber:这正是我不清楚的地方。视觉指标如何帮助学习/研究？可视化是一个/两个/几个/少数几个特定领域。如何处理它们以及为什么--可视化无法回答。 我将在接下来的文章中加以说明。 Vladimir Perervenko 2019.01.21 10:52 #13 fxsaber:这正是我不清楚的地方。视觉指标如何帮助学习/研究？可视化是一个/两个/几个/少数几个特定领域。如何处理它们以及为什么--可视化无法回答。而技术合作已经在对所有案例进行统计，可视化在其中根本不起任何作用。此外，指标是程序中的一个额外实体，会使代码变得复杂和缓慢。没有快速优化，就无法进行研究。也就是说，我们需要以某种方式定义小片和苍蝇。如果我们的目标是展示精美的东西，那就与 TC 无关。如果目的是为了盈利而进行研究，那就是 TC，与可视化无关。第二点是在 TS 内部快速（无 CopyTicks）、简洁地实现 ZZ，其中没有缓冲区和不必要的实体。这才是真正的研究。1- 没有可视化的探索/研究是在黑暗中徘徊。 "图片的最大价值在于，它能让我们注意到我们从未想过要看到的东西"。- 约翰-图基 因此，可以正确地说--没有可视化就没有研究。 2.是的，你把肉排和苍蝇搞混了。利润研究和可视化是密切相关的，也是可取的。 在研究/开发/测试/工作的各个阶段，可视化都是必不可少的，而且永远不会嫌多。再多的数字也不如一张图片提供的信息多。 你在这一点上批评作者是错误的。 祝你好运 fxsaber 2019.01.21 11:54 #14 Vladimir Perervenko:1- 没有视觉化的学习/研究--在黑暗中徘徊。"图片的最大价值在于，它能让我们注意到我们从未想过要看到的东西"。- 约翰-图基因此，可以正确地说--没有可视化就没有研究。2.是的，你把肉片和苍蝇混为一谈了。利润研究和可视化是密切相关的，也是可取的。在研究/开发/测试/工作的各个阶段，可视化都是必不可少的，而且永远不会嫌多。再多的数字也不如一张图片提供的信息多。 我完全不同意。 你在这一点上批评作者是错误的。没有批评。 Aleksandr Masterskikh 2019.01.21 14:34 #15 Vladimir Perervenko:1- 没有视觉化的学习/研究--在黑暗中徘徊。"一张图片的最大价值在于，它能让我们注意到我们从未想过要看到的东西"。- 约翰-图基因此，可以正确地说--没有可视化就没有研究。2.是的，你把肉片和苍蝇混为一谈了。利润研究和可视化是密切相关的，也是可取的。在研究/开发/测试/工作的各个阶段，可视化都是必不可少的，而且永远不会嫌多。再多的数字也不如一张图片提供的信息多。你在这一点上批评作者是错误的。祝你好运我也不同意您所说的没有可视化的研究就是在黑暗中摸索的说法。 事实上，数字（在定性分析中）可以提供有关过程的所有必要信息。可视化是次要的。 可视化什么也很重要。如果可视化是合乎逻辑的，即它反映的不是过程本身，而是一些经过逻辑处理的隐含瞬间（很难在 "头脑 "中表现出来），那么它就是正确的可视化。 也就是说，你需要的是算法可视化，而不是初级可视化。 Реter Konow 2019.01.21 15:15 #16 Vladimir Perervenko:1- 没有视觉化的学习/研究--在黑暗中徘徊。"图片的最大价值在于，它能让我们注意到我们从未想过要看到的东西"。- 约翰-图基因此，可以正确地说--没有可视化就没有研究。2.是的，你把肉片和苍蝇混为一谈了。利润研究和可视化是密切相关的，也是可取的。在研究/开发/测试/工作的各个阶段，可视化都是必不可少的，而且永远不会嫌多。再多的数字也不如一张图片提供的信息多。你在这一点上批评作者是错误的。祝你好运+ 视觉感知是人类的特长。与动物不同，人类先感知/记忆/分析图像，然后是声音，最后是其他类型的信息（嗅觉、触觉）。人对图像和文字的记忆力最强。人对数字的记忆最差。表格中数字的高速变化只是一闪而过。它们对理解毫无用处。数字总是被压缩到极限的信息，可以用微不足道的体积来学习。 例如，人们对历史事件的理解很好，但对其日期的记忆却很差。人们对面孔的记忆很好，对名字的记忆较差，对电话号码的记忆更差。有必要考虑到人脑的特殊性。在大脑中，每个区域都扮演着自己的角色，并非所有区域都同样有效。这是大自然的安排。 一般来说，与图像和文字相比，数字在理解和感知方面的作用微乎其微。 因此，将过程可视化比通过数字进行同样的表述能让人更全面地理解。 fxsaber 2019.01.21 15:17 #17 Реter Konow:视觉感知是人类的终极追求。没有人反对这种说法或视觉化。我的发言是关于另一件事：要撰写关于 ZigZag 的 TC 或对 ZZ 进行研究，并不需要将其可视化。 将其膝盖大小分布和其他统计数据可视化是可能的，也是有用的，但 ZZ 本身却不是。 也就是说，对 ZZ 应用结果本身进行可视化是有用的。 ZY 可视化在调试逻辑时非常有用。例如，您编写了一个程序，但输出结果却截然不同。您可以在可视化中注意到这种差异。但是，为此目的创建一个指标形式的拐杖是一个值得商榷的想法。 Реter Konow 2019.01.21 15:27 #18 fxsaber:没有人反对这种说法或视觉化。我想说的是另一件事：要写关于 ZigZag 的 TC 或做关于 ZZ 的研究，你并不需要把它视觉化。您可以将其膝盖大小的有用分布和其他统计数据可视化，但不能将 ZZ 本身可视化。也就是说，将 ZZ 应用的结果本身可视化是有用的。两者缺一不可。此外，您还可以将膝盖大小的可视化分布和其他统计数据的正确性与 ZZ 的可视化表示进行比较，确保没有明显错误。为什么不呢... 我认为，在科学研究中，不可能有视觉化是多余的。首先，它是我们思考的最有效工具。即使我们没有画出来，我们也会想象出来。我的意思是，无论如何我们都要画出来。 Dmitry Fedoseev 2019.01.21 15:31 #19 图像是否比数字更好记，这一点值得商榷。让我们试着用图片来代替数字，用 10 个物体的静物来代替电话号码。有多少人会记住所有物品及其顺序？结果与数字相同。 Dmitry Fedoseev 2019.01.21 15:32 #20 fxsaber:没有人反对这种说法或视觉化。我想说的是另一件事：要写关于 ZigZag 的 TC 或做关于 ZZ 的研究，你并不需要把它视觉化。您可以将其膝盖大小的有用分布和其他统计数据可视化，但不能将 ZZ 本身可视化。也就是说，将 ZZ 应用的结果本身可视化才是有用的。ZY 可视化在调试逻辑时非常有用。例如，您编写了一个程序，但输出结果却截然不同。您可以在可视化中注意到这种差异。但是，为此而创建一个指标形式的拐杖是一个值得商榷的想法。一切都应该先可视化，否则就不会出错。 此外，指标还能一石二鸟--它是同时处理价格数据和可视化的更便捷方式。 123456789 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
用于学习和研究。
这正是我不明白的地方。可视化设备如何帮助学习/研究？
可视化是一个/两个/几个/少数几个特定领域。用它们来做什么以及为什么--可视化无法回答。
而 TC 已经是所有情况下的统计数据，可视化在其中根本不起任何作用。
此外，指标是程序中的一个额外实体，会使代码变得复杂和缓慢。没有快速优化， 就无法进行研究。
也就是说，我们应该以某种方式定义小片和苍蝇。
第二点是在 TS 内部快速（无 CopyTicks）、简洁地实现 ZZ，其中没有缓冲区和不必要的实体。这已经是一项真正的研究。
这正是我不清楚的地方。视觉指标如何帮助学习/研究？
可视化是一个/两个/几个/少数几个特定领域。如何处理它们以及为什么--可视化无法回答。
这正是我不清楚的地方。视觉指标如何帮助学习/研究？
可视化是一个/两个/几个/少数几个特定领域。如何处理它们以及为什么--可视化无法回答。
而技术合作已经在对所有案例进行统计，可视化在其中根本不起任何作用。
此外，指标是程序中的一个额外实体，会使代码变得复杂和缓慢。没有快速优化，就无法进行研究。
也就是说，我们需要以某种方式定义小片和苍蝇。
第二点是在 TS 内部快速（无 CopyTicks）、简洁地实现 ZZ，其中没有缓冲区和不必要的实体。这才是真正的研究。
1- 没有可视化的探索/研究是在黑暗中徘徊。
"图片的最大价值在于，它能让我们注意到我们从未想过要看到的东西"。- 约翰-图基
因此，可以正确地说--没有可视化就没有研究。
2.是的，你把肉排和苍蝇搞混了。利润研究和可视化是密切相关的，也是可取的。
在研究/开发/测试/工作的各个阶段，可视化都是必不可少的，而且永远不会嫌多。再多的数字也不如一张图片提供的信息多。
你在这一点上批评作者是错误的。
祝你好运
1- 没有视觉化的学习/研究--在黑暗中徘徊。
"图片的最大价值在于，它能让我们注意到我们从未想过要看到的东西"。- 约翰-图基
因此，可以正确地说--没有可视化就没有研究。
2.是的，你把肉片和苍蝇混为一谈了。利润研究和可视化是密切相关的，也是可取的。
在研究/开发/测试/工作的各个阶段，可视化都是必不可少的，而且永远不会嫌多。再多的数字也不如一张图片提供的信息多。
我完全不同意。
你在这一点上批评作者是错误的。
没有批评。
1- 没有视觉化的学习/研究--在黑暗中徘徊。
"一张图片的最大价值在于，它能让我们注意到我们从未想过要看到的东西"。- 约翰-图基
因此，可以正确地说--没有可视化就没有研究。
2.是的，你把肉片和苍蝇混为一谈了。利润研究和可视化是密切相关的，也是可取的。
在研究/开发/测试/工作的各个阶段，可视化都是必不可少的，而且永远不会嫌多。再多的数字也不如一张图片提供的信息多。
你在这一点上批评作者是错误的。
祝你好运
我也不同意您所说的没有可视化的研究就是在黑暗中摸索的说法。
事实上，数字（在定性分析中）可以提供有关过程的所有必要信息。可视化是次要的。
可视化什么也很重要。如果可视化是合乎逻辑的，即它反映的不是过程本身，而是一些经过逻辑处理的隐含瞬间（很难在 "头脑 "中表现出来），那么它就是正确的可视化。
也就是说，你需要的是算法可视化，而不是初级可视化。
1- 没有视觉化的学习/研究--在黑暗中徘徊。
"图片的最大价值在于，它能让我们注意到我们从未想过要看到的东西"。- 约翰-图基
因此，可以正确地说--没有可视化就没有研究。
2.是的，你把肉片和苍蝇混为一谈了。利润研究和可视化是密切相关的，也是可取的。
在研究/开发/测试/工作的各个阶段，可视化都是必不可少的，而且永远不会嫌多。再多的数字也不如一张图片提供的信息多。
你在这一点上批评作者是错误的。
祝你好运
+
视觉感知是人类的特长。与动物不同，人类先感知/记忆/分析图像，然后是声音，最后是其他类型的信息（嗅觉、触觉）。人对图像和文字的记忆力最强。人对数字的记忆最差。表格中数字的高速变化只是一闪而过。它们对理解毫无用处。数字总是被压缩到极限的信息，可以用微不足道的体积来学习。
例如，人们对历史事件的理解很好，但对其日期的记忆却很差。人们对面孔的记忆很好，对名字的记忆较差，对电话号码的记忆更差。有必要考虑到人脑的特殊性。在大脑中，每个区域都扮演着自己的角色，并非所有区域都同样有效。这是大自然的安排。
一般来说，与图像和文字相比，数字在理解和感知方面的作用微乎其微。
因此，将过程可视化比通过数字进行同样的表述能让人更全面地理解。
视觉感知是人类的终极追求。
没有人反对这种说法或视觉化。我的发言是关于另一件事：要撰写关于 ZigZag 的 TC 或对 ZZ 进行研究，并不需要将其可视化。
将其膝盖大小分布和其他统计数据可视化是可能的，也是有用的，但 ZZ 本身却不是。
也就是说，对 ZZ 应用结果本身进行可视化是有用的。
ZY 可视化在调试逻辑时非常有用。例如，您编写了一个程序，但输出结果却截然不同。您可以在可视化中注意到这种差异。但是，为此目的创建一个指标形式的拐杖是一个值得商榷的想法。
没有人反对这种说法或视觉化。我想说的是另一件事：要写关于 ZigZag 的 TC 或做关于 ZZ 的研究，你并不需要把它视觉化。
您可以将其膝盖大小的有用分布和其他统计数据可视化，但不能将 ZZ 本身可视化。
也就是说，将 ZZ 应用的结果本身可视化是有用的。
两者缺一不可。此外，您还可以将膝盖大小的可视化分布和其他统计数据的正确性与 ZZ 的可视化表示进行比较，确保没有明显错误。为什么不呢...
我认为，在科学研究中，不可能有视觉化是多余的。首先，它是我们思考的最有效工具。即使我们没有画出来，我们也会想象出来。我的意思是，无论如何我们都要画出来。
没有人反对这种说法或视觉化。我想说的是另一件事：要写关于 ZigZag 的 TC 或做关于 ZZ 的研究，你并不需要把它视觉化。
您可以将其膝盖大小的有用分布和其他统计数据可视化，但不能将 ZZ 本身可视化。
也就是说，将 ZZ 应用的结果本身可视化才是有用的。
ZY 可视化在调试逻辑时非常有用。例如，您编写了一个程序，但输出结果却截然不同。您可以在可视化中注意到这种差异。但是，为此而创建一个指标形式的拐杖是一个值得商榷的想法。
一切都应该先可视化，否则就不会出错。
此外，指标还能一石二鸟--它是同时处理价格数据和可视化的更便捷方式。