文章 "算术优化算法（AOA）：从AOA到SOA（简单优化算法）"

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新文章 算术优化算法（AOA）：从AOA到SOA（简单优化算法）已发布：

在本文中，我们介绍了基于简单算术运算（加法、减法、乘法和除法）的算术优化算法（AOA）。这些基本的数学运算是为各种问题寻找最优解的基础。

算术优化算法（AOA）是一种基于简单算术运算（如加法、减法、乘法和除法）的原创方法。其核心在于利用这些基本的数学原理来为各种问题寻找最优解。AOA由包括Laith Abualigah在内的一组研究人员开发，并于2021年首次提出。该算法属于元启发式方法（高级算法）类别，旨在针对复杂优化问题（在这些问题上，基于准确性的方法可能无效或不可行）在合理时间内找到、生成并概率性地从多个启发式方法中选择出能提供高质量解的方法。

这种方法因其简单性且同时巧妙地运用了基础的算术运算符，从而引起了我的兴趣。这些基本数学运算与元启发式方法的结合产生了协同效应，使得能够解决复杂的优化问题。AOA中使用的元启发式方法包括几个关键原则：

1. 种群方法。AOA使用一个解种群，这使其能够覆盖更广泛的潜在解空间。这样有助于避免陷入局部最优解，并扩大了搜索范围。

2. 无序性和随机性。在搜索中引入随机性元素有助于算法避免陷入局部最优解，并提供对解空间的更全面探索，从而增加了找到全局最优解的概率。

3. 探索与利用之间的平衡。与许多其他元启发式算法一样，AOA力求在探索解空间的新区域和利用已知的有效解之间取得平衡。这是通过使用算术运算来更新解的位置来实现的。


作者：Andrey Dik

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