文章 "使用 Python 分析天气对农业国家货币的影响"

 

新文章 使用 Python 分析天气对农业国家货币的影响已发布:

天气与外汇之间有什么关系?传统经济理论长期忽视天气对市场行为的影响。但一切都已改变。让我们尝试找出天气条件与农业货币在市场上的走势之间的联系。

密歇根大学 Edward Saykin 教授在 2023 年的一项研究表明,雨天时交易者的决策比晴天时保守 27%。

这一现象在最大金融中心尤为明显。当气温超过 30°C 时,纽交所的成交量平均下降约 15%。在亚洲交易所,当大气压低于 740 mmHg 时,波动率显著上升。伦敦长时间恶劣天气导致避险资产需求明显增加。

本文将从收集天气数据开始,最终构建一套完整、能够分析天气因素的量化交易系统。我们使用纽约、伦敦、东京、香港和法兰克福五大金融中心过去五年的真实交易数据。借助最新的数据分析和机器学习工具,我们将从天气观测中获得可实际交易的有效信号。


作者:Yevgeniy Koshtenko

 

对许多人来说,这将是一个启示,即加元并不是那么多的石油,而是饲料混合谷物:-))

在国家交易所交易的主要是本国货币,它会影响...

对于美元兑加元 来说,即使只是农忙季节也应该是有迹可循的。