文章 "使用 Python 分析天气对农业国家货币的影响" 新评论 MetaQuotes 2025.07.30 13:06 新文章 使用 Python 分析天气对农业国家货币的影响已发布: 天气与外汇之间有什么关系?传统经济理论长期忽视天气对市场行为的影响。但一切都已改变。让我们尝试找出天气条件与农业货币在市场上的走势之间的联系。 密歇根大学 Edward Saykin 教授在 2023 年的一项研究表明,雨天时交易者的决策比晴天时保守 27%。 这一现象在最大金融中心尤为明显。当气温超过 30°C 时,纽交所的成交量平均下降约 15%。在亚洲交易所,当大气压低于 740 mmHg 时,波动率显著上升。伦敦长时间恶劣天气导致避险资产需求明显增加。 本文将从收集天气数据开始,最终构建一套完整、能够分析天气因素的量化交易系统。我们使用纽约、伦敦、东京、香港和法兰克福五大金融中心过去五年的真实交易数据。借助最新的数据分析和机器学习工具,我们将从天气观测中获得可实际交易的有效信号。 作者:Yevgeniy Koshtenko Maxim Kuznetsov 2024.11.05 14:00 #1 对许多人来说,这将是一个启示,即加元并不是那么多的石油,而是饲料混合谷物:-)) 在国家交易所交易的主要是本国货币,它会影响... 对于美元兑加元 来说,即使只是农忙季节也应该是有迹可循的。 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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密歇根大学 Edward Saykin 教授在 2023 年的一项研究表明,雨天时交易者的决策比晴天时保守 27%。
这一现象在最大金融中心尤为明显。当气温超过 30°C 时,纽交所的成交量平均下降约 15%。在亚洲交易所,当大气压低于 740 mmHg 时,波动率显著上升。伦敦长时间恶劣天气导致避险资产需求明显增加。
本文将从收集天气数据开始,最终构建一套完整、能够分析天气因素的量化交易系统。我们使用纽约、伦敦、东京、香港和法兰克福五大金融中心过去五年的真实交易数据。借助最新的数据分析和机器学习工具,我们将从天气观测中获得可实际交易的有效信号。
作者:Yevgeniy Koshtenko