统计是展望未来的一种方式! - 页 7

 
Prival писал(а)>>

好吧,这是我所得到的。

根本就没有坡度(。也许我做错了什么。

这就是我相信的结果!像价格系列的时间序列的可预测性非常低。而如果我们必须在m_a_sim 得到的结果中排除算法错误的概率(就像偷看未来一样),那么这里的一切都是真的。私人的我仍然看到云的坡度,计算它的价值不要懒惰。

m_a_sim,你的算法是针对什么工具磨出来的?

bstone 写道(a)>>


不,恰恰相反--说对了:) +1
 

我的看法是,用统计数字来展望未来,实际上是不可能的。而用回归法进行预测,就像 "火车已经开走了"。随着回归多项式的度数增加,末端开始从一边折腾到另一边,你会得到完全不充分的结果,在此基础上你会厌倦做交易逻辑。

 
Neutron писал(а)>>

私下里我仍然可以看到云的坡度,计算出它的大小不要懒惰。

谢谢你的想法,我今天早上才意识到为什么是45度。早上总是更好。我的指标有两个sigmas(模型和测量值),我没能计算出来,现在我明白该如何处理它们了。我将尝试做一条 "直线"

*啤酒*

 
ANG3110 писал(а)>>

我认为,用统计数据来展望未来实际上是不可能的。而用回归法进行预测,就像 "火车已经开走了"。随着回归多项式的度数增加,末端开始从一边折腾到另一边,你会得到完全不充分的结果,在此基础上你会厌倦做交易逻辑。

这一切都取决于。即使用统计学方法进行预测是只用后视镜驾驶汽车,但在用统计学方法建立法律模型的情况下,用统计学进行预测仍然是有用的。例如,如果道路是笔直的,而且静态模型是在模拟一条直线,那么你只需要保持后视镜中的道路正好在你后面,可以说是 "在一条直线上"。在这种特殊情况下,你是完全正确的,你不能得到可接受的结果,但不是因为统计数据不允许,而是因为所选择的方法不能满足手头的目标。

 

这是它应该有的样子。

再次感谢,值得思考的问题

ЛИНЕЙН(E2:E1440;F2:F1440)=0.934964

 
Prival писал(а)>>

这是它应该有的样子。

再次感谢,值得思考的问题

哇!!!

谢尔盖,现在请不要 "转入地下",对你的结果进行评论。毕竟,根据你的数据,tan=0.9,这意味着对预期运动的预测几乎100%正确......。在什么TF上?如果TF与M1不同,你就可以了!

你确定你在绘制时间序列时没有弄错指数吗?例如,如果muving相对于当前值移了一个或几个台阶,就会得到这样的图片。

P.S. 应该怎样--"应该这样 " 还是那样?- 感受不同。

 
Neutron писал(а)>>

哇!!!

谢尔盖,现在请不要 "转入地下",对你的结果进行评论。毕竟,根据你的数据,tan=0.9,这意味着对预期运动的正确预测几乎是100%......。在什么TF上?如果TF与M1不同,那么你就很好了!

看起来,"多项式 "指标的值与价格值有很好的关联。

 
Vita писал(а)>>

看起来,"多项式 "指标值与价格值有很好的关联。

如果是这样,我将第一个扔掉我在NS上的所有作品,加入Prival公司 做学徒!现在(或几乎现在)我将开始重读关于外汇中的流 的主题,并建立卡尔曼的过滤器。

唯一遗憾的是,我可能不必这样做。而我希望,原因很快就会变得清晰。

 

是分钟,预测范围越短,越准确。这张图不是从 Close画出来 ,而是从 "真实价格 " 出来的,是它的估计

这是图表,红线是预测,白线是 "真实价格 "估计。它(指标)不会重绘。

这不是那么简单,,至少需要多币种分析。为此,你需要进行矩阵运算。我还是不能像在matcad中那样做一个换位的模拟。

Z.I. 现在上战场还为时过早。

 
Prival >> :

是分钟,预测范围越短,越准确。这张图不是从 Close画出来 ,而是从 "真实价格",从它的估计 中画出来的。

这是图表,红线是预测,白线是 "真实价格 "估计。它没有被重新绘制。

我不明白我应该在这里看到什么。它看起来像一个微不足道的AR(1),也就是说,如果昨天下跌,今天就会下跌,如果昨天稍微下跌,今天就会稍微下跌。相应地,预测与价格反转一起迟到,与价格的加速/减速一起迟到。也就是说,如果现在零条上有一个反转,预测将只在下一个条上显示。