统计是展望未来的一种方式! - 页 2 123456789...21 新评论 [删除] 2008.09.26 23:24 #11 "数字不会说谎，但数字会说谎"。 关于那张令人着迷的照片。我建议你更仔细地看一下。如果有这么简单，每个人都会成为百万富翁。 Павел 2008.09.27 06:31 #12 YuraZ >> : 有3种谎言：1.隐藏的谎言 2.公然的谎言 3. 在资本主义下也是如此。 例如，劳动生产率。他们说，西方国家比俄罗斯大几倍（5到12）。所以他们在那里工作8小时...他们在工作中不会以超人的速度移动。那里有很多管理人员的工作是 "提高报告的绩效"。为了提高产量（这是提高公司股价的必要条件，经理们对此非常感兴趣，因为在雇用他们时给他们一揽子股票期权，从而刺激他们）， 改进报告，不引进创新，等等。 [删除] 2008.09.27 08:28 #13 meta-trader2007 >> : 在资本主义下也是如此。 我认为你有很多在西方国家工作的经验。还是你从第一频道的节目中获得了这种亲密的知识？ 我莫名其妙地认为你没有工作经验，所以请删除这些垃圾，这样你就不会为自己感到羞耻。 Yury Reshetov 2008.09.27 09:05 #14 m_a_sim >> : 决定做一下统计工作。我买了一本书，用Excel建立了一个乘法模型：）。 我已经建立了回归，定义了季节性成分（1个季节-24小时，使用了1小时的报价档案）并建立了预测功能。 回归方程有以下形式。Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*X1+b4*X2, где Yi=CLOSEi-1(gold), t-time, X1=CLOSEi-1(gold)/CLOSEi-1(usd), X2=CLOSEi-1(gold), b0...b4- 回归系数。(我希望它是清楚的) 关于退步的一切都很清楚。但预后一点都不清楚。 Mikhail Simakov 2008.09.27 09:28 #15 Reshetov >> : 关于退步的一切都很清楚。但这个预测一点也不清楚。 预测函数被写成f=T*S，这里T是趋势成分（回归），S是季节性成分。季节性成分以一定方式计算，它有24个值。这些都不是我编的，书上都有写。 它应该是提前一小时预测，在图片中是121小时，然后没有必要的值X1和X2，这些值是用EXCEL中的预测功能计算出来的，这意味着最好相信121小时的预测，然后可能有差异 Neutron 2008.09.27 11:16 #16 m_a_sim писал (а)>> 谁对统计数据有意见？ 建议。 在直角坐标系中展示结果，在横轴上绘制预测值的增量，在纵轴上将这些增量的模型预测作为点。理想情况下（100%准确预测），你会得到一个具有45度斜率的点云。在现实中，你会得到一个低间距的云（这是预测准确性的衡量标准）和一个非常厚的云（这个衡量标准是预测散点的衡量标准）。要做到这一点，你应该为工具（x[i]=Open[i]-Open[i-1]）和预测（y[i]=Predict[i]-Predict[i-1]）建立一系列的第一次差分。 这时你就可以有意义地谈论你建立的模型的质量了。 Yuriy Zaytsev 2008.09.27 11:33 #17 如果统计数据是基于开盘-收盘-夜间通道波动平均线和其他技术参数，你可以看到在价格的左边---你可以安全地说，它是诚实的，没有洗牌---这个主题的作者更准确地意味着这些统计数据---我们可以说一些指标基于这些信息---没有党或资本家会操纵价格和现实，这是形成在价格的左边... Yury Reshetov 2008.09.27 11:43 #18 m_a_sim >> : 预测函数被写成f=T*S，其中T是趋势成分（回归），S是季节性成分。季节性成分是以某种方式计算的，它有24个值。这不是我编的，书上有写。 它应该提前一小时预测，在图片中是121小时，然后没有必要的值X1和X2，这些值是用EXCEL中的预测功能计算出来的，这意味着最好相信121小时的预测，然后可能有一些差异。 很明显，这些信息是从书中提取的，而不是从你的手指中吸出来的。然后至少分享该书的参考书目，如：作者、书名、出版商。 Mikhail Simakov 2008.09.27 12:39 #19 商业中的统计。经理和金融家的指南。A. A. Minko "Eksmo Moscow 2008. Apelsin 2008.09.29 04:51 #20 m_a_sim писал (а)>> >> 谁对统计有意见？ 我想我们在测试器中优化EA参数时都会用到它。好吧，也许我们中的一些人并没有使用它。 但是，当这样的问题出现时，我们不知不觉中就有了统计数据......>>或者它有我们 :) 。 123456789...21 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
"数字不会说谎，但数字会说谎"。
关于那张令人着迷的照片。我建议你更仔细地看一下。如果有这么简单，每个人都会成为百万富翁。
有3种谎言：1.隐藏的谎言 2.公然的谎言 3.
在资本主义下也是如此。
例如，劳动生产率。他们说，西方国家比俄罗斯大几倍（5到12）。所以他们在那里工作8小时...他们在工作中不会以超人的速度移动。那里有很多管理人员的工作是 "提高报告的绩效"。为了提高产量（这是提高公司股价的必要条件，经理们对此非常感兴趣，因为在雇用他们时给他们一揽子股票期权，从而刺激他们）， 改进报告，不引进创新，等等。
在资本主义下也是如此。
我认为你有很多在西方国家工作的经验。还是你从第一频道的节目中获得了这种亲密的知识？
我莫名其妙地认为你没有工作经验，所以请删除这些垃圾，这样你就不会为自己感到羞耻。
决定做一下统计工作。我买了一本书，用Excel建立了一个乘法模型：）。 我已经建立了回归，定义了季节性成分（1个季节-24小时，使用了1小时的报价档案）并建立了预测功能。
回归方程有以下形式。Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*X1+b4*X2, где
Yi=CLOSEi-1(gold), t-time, X1=CLOSEi-1(gold)/CLOSEi-1(usd), X2=CLOSEi-1(gold), b0...b4- 回归系数。(我希望它是清楚的)
关于退步的一切都很清楚。但预后一点都不清楚。
关于退步的一切都很清楚。但这个预测一点也不清楚。
预测函数被写成f=T*S，这里T是趋势成分（回归），S是季节性成分。季节性成分以一定方式计算，它有24个值。这些都不是我编的，书上都有写。 它应该是提前一小时预测，在图片中是121小时，然后没有必要的值X1和X2，这些值是用EXCEL中的预测功能计算出来的，这意味着最好相信121小时的预测，然后可能有差异
谁对统计数据有意见？
建议。
在直角坐标系中展示结果，在横轴上绘制预测值的增量，在纵轴上将这些增量的模型预测作为点。理想情况下（100%准确预测），你会得到一个具有45度斜率的点云。在现实中，你会得到一个低间距的云（这是预测准确性的衡量标准）和一个非常厚的云（这个衡量标准是预测散点的衡量标准）。要做到这一点，你应该为工具（x[i]=Open[i]-Open[i-1]）和预测（y[i]=Predict[i]-Predict[i-1]）建立一系列的第一次差分。
这时你就可以有意义地谈论你建立的模型的质量了。
预测函数被写成f=T*S，其中T是趋势成分（回归），S是季节性成分。季节性成分是以某种方式计算的，它有24个值。这不是我编的，书上有写。 它应该提前一小时预测，在图片中是121小时，然后没有必要的值X1和X2，这些值是用EXCEL中的预测功能计算出来的，这意味着最好相信121小时的预测，然后可能有一些差异。
很明显，这些信息是从书中提取的，而不是从你的手指中吸出来的。然后至少分享该书的参考书目，如：作者、书名、出版商。
商业中的统计。经理和金融家的指南。A. A. Minko
"Eksmo Moscow 2008.
>> 谁对统计有意见？
我想我们在测试器中优化EA参数时都会用到它。好吧，也许我们中的一些人并没有使用它。
但是，当这样的问题出现时，我们不知不觉中就有了统计数据......>>或者它有我们 :) 。