统计是展望未来的一种方式! - 页 11 1...456789101112131415161718...21 新评论 Roman Kramar 2008.10.01 08:36 #101 不，这不是NS。该模型建立在局部回归的方法上，在投资空间的每个点上都有最佳的结构拟合。"过度拟合 "是这种方法的特点。事实上，我们可以很有信心地说，如果模型的输入（在这种情况下，是一系列某种维度的价格增量），有任何预测价值，对测试样本的运行会产生更好的结果。 因此，从这幅图中得出的结论是，要么市场非常有效，没有什么可抓的，要么模型是根据与未来运动没有任何关联的数据训练的。 但作为真正的梦想家，我们必须相信后者，并继续寻找：) Neutron 2008.10.01 08:44 #102 bstone писал(а)>> 也就是说，从这幅图中可以得出一个结论：要么市场非常有效，没有什么可抓的，要么模型是根据与未来走势没有任何关联的数据训练的。 第三种变体是一种不适当的模式。但我们只有在相同的数据上获得更好的结果，但使用不同的算法时，才可以检查。原则上，如果增量向量的长度足够长（至少10 000个样本），我可以尝试建立一个导数模型，并把结果转储出来进行比较。但我必须马上说，如果只是酒吧里的增量，没有NS会有帮助。 Roman Kramar 2008.10.01 08:49 #103 是的，只是逐条递增的cotierre。 Neutron 2008.10.01 08:55 #104 那么我们就不会有其他东西了。这没什么。 Roman Kramar 2008.10.01 09:32 #105 唉和啊 :) Vitali 2008.10.01 09:38 #106 Neutron писал(а)>> 方案三是一个不适当的模式。 那么我们就不会有其他东西了。>> 这不算什么。 一个完美的定案。 我有一个问题要问参与讨论的人--你们希望用曲线来近似市场的依据是什么？难道真的只是因为我们知道一些近似的方法，让我们骑着这匹曲线马在市场上转悠，收取利润？还是因为我们相信市场适合于一个具有隐藏参数的多项式，而我们只需要调查这些秘密参数？告诉我，你如何确定你使用的方法在原始意义上是合适的？或者说是一个秘密？ Mikhail Simakov 2008.10.01 09:56 #107 Vita >> : 优秀的定稿。 我有一个问题要问小组成员--你们希望用曲线来近似市场的依据是什么？是不是因为你知道一些近似的方法，让我们驾驭这条曲线绕过市场，赚取利润？还是因为我们相信市场适合于一个具有隐藏参数的多项式，而我们只需要调查这些秘密参数？告诉我，你如何确定你使用的方法在原始意义上是合适的？或者说是一个秘密？ 找到多项式不是问题，最重要的是要知道影响市场的因素。如果你在多项式中只使用时间，你就无法预测。 Roman Kramar 2008.10.01 09:57 #108 Vita >> : 我有一个问题要问小组成员--你们希望用曲线来近似市场的依据是什么？是不是因为你知道一些近似的方法，让我们驾驭这条曲线绕过市场，赚取利润？还是因为我们相信市场适合于一个具有隐藏参数的多项式，而我们只需要调查这些秘密参数？告诉我，你如何确定你使用的方法在原始意义上是合适的？或者说是一个秘密？ 那么，首先，近似值不是一条曲线，而是一个超表面。第二，亲爱的，你能为我们提供什么？你可以看到，我们的方法将导致我们陷入饥饿。等待你的救赎 :) Mikhail Simakov 2008.10.01 10:05 #109 bstone >> : 那么，首先，近似值不是一条曲线，而是一个超表面。第二，你能为我们提供什么，我亲爱的？你可以看到，我们的方法将导致我们陷入饥饿。等待你的救赎 :) 在我看来，近似值是一种比移动平均线更好的确定趋势的方法。至少出于这个原因，你可以搜索模式 Vitali 2008.10.01 10:37 #110 m_a_sim писал(а)>> 找到多项式不是问题，最重要的是要知道影响市场的 因素。如果你在多项式中只使用时间，你将无法预测 假设我们不知道影响市场的因素，那怎么办？ 时间 - 为什么要使用它？例如，polynom是否 "知道 "被交易工具所在国家的假期？复活节，第二天，整个欧洲都在睡觉，波动率接近最小值，也就是说，一整天都没有什么事情，所以我们的多项式应该考虑到这一点（农历）。 1...456789101112131415161718...21 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
不，这不是NS。该模型建立在局部回归的方法上，在投资空间的每个点上都有最佳的结构拟合。"过度拟合 "是这种方法的特点。事实上，我们可以很有信心地说，如果模型的输入（在这种情况下，是一系列某种维度的价格增量），有任何预测价值，对测试样本的运行会产生更好的结果。
因此，从这幅图中得出的结论是，要么市场非常有效，没有什么可抓的，要么模型是根据与未来运动没有任何关联的数据训练的。
但作为真正的梦想家，我们必须相信后者，并继续寻找：)
也就是说，从这幅图中可以得出一个结论：要么市场非常有效，没有什么可抓的，要么模型是根据与未来走势没有任何关联的数据训练的。
第三种变体是一种不适当的模式。但我们只有在相同的数据上获得更好的结果，但使用不同的算法时，才可以检查。原则上，如果增量向量的长度足够长（至少10 000个样本），我可以尝试建立一个导数模型，并把结果转储出来进行比较。但我必须马上说，如果只是酒吧里的增量，没有NS会有帮助。
方案三是一个不适当的模式。
一个完美的定案。
我有一个问题要问参与讨论的人--你们希望用曲线来近似市场的依据是什么？难道真的只是因为我们知道一些近似的方法，让我们骑着这匹曲线马在市场上转悠，收取利润？还是因为我们相信市场适合于一个具有隐藏参数的多项式，而我们只需要调查这些秘密参数？告诉我，你如何确定你使用的方法在原始意义上是合适的？或者说是一个秘密？
优秀的定稿。
我有一个问题要问小组成员--你们希望用曲线来近似市场的依据是什么？是不是因为你知道一些近似的方法，让我们驾驭这条曲线绕过市场，赚取利润？还是因为我们相信市场适合于一个具有隐藏参数的多项式，而我们只需要调查这些秘密参数？告诉我，你如何确定你使用的方法在原始意义上是合适的？或者说是一个秘密？
找到多项式不是问题，最重要的是要知道影响市场的因素。如果你在多项式中只使用时间，你就无法预测。
我有一个问题要问小组成员--你们希望用曲线来近似市场的依据是什么？是不是因为你知道一些近似的方法，让我们驾驭这条曲线绕过市场，赚取利润？还是因为我们相信市场适合于一个具有隐藏参数的多项式，而我们只需要调查这些秘密参数？告诉我，你如何确定你使用的方法在原始意义上是合适的？或者说是一个秘密？
那么，首先，近似值不是一条曲线，而是一个超表面。第二，亲爱的，你能为我们提供什么？你可以看到，我们的方法将导致我们陷入饥饿。等待你的救赎 :)
那么，首先，近似值不是一条曲线，而是一个超表面。第二，你能为我们提供什么，我亲爱的？你可以看到，我们的方法将导致我们陷入饥饿。等待你的救赎 :)
在我看来，近似值是一种比移动平均线更好的确定趋势的方法。至少出于这个原因，你可以搜索模式
找到多项式不是问题，最重要的是要知道影响市场的 因素。如果你在多项式中只使用时间，你将无法预测
假设我们不知道影响市场的因素，那怎么办？
时间 - 为什么要使用它？例如，polynom是否 "知道 "被交易工具所在国家的假期？复活节，第二天，整个欧洲都在睡觉，波动率接近最小值，也就是说，一整天都没有什么事情，所以我们的多项式应该考虑到这一点（农历）。